AI SaaSセールス<経験者採用>リモート併用/フレックス制度ありMNTSQ株式会社
情報提供元
募集
仕事内容
■業務内容 大企業の契約業務に対して基幹システムとなり得るAI SaaS(自社プロダクト)を提案し、契約業務の最適化・高速化を実現するためのセールスを募集します。 ・経験者としての採用となるため、一定期間のオンボーディングを経た後に複数のクライアントをご担当いただくことを想定しております。 大企業をターゲットに、クライアントの課題ヒアリング・課題に応じたサービス提案および受注・アップセルまでのすべてのプロセスを担当いただきます ・「契約」は企業間のあらゆる取引において必要な業務のため、法務や知財部門だけでなく、事業部門やIT/DX関係部門などさまざまなステークホルダーが関係します。 ・セールスもプロダクト/サービス作りに寄与することが求められるため、社内の開発チームに対して顧客ニーズをフィードバックしていことも重要な仕事となります。 ■当社について 〜最先端のテクノロジーでデータを集約・整理・活用〜 MNTSQ CLMが相談受付から契約締結までの一連の情報を集約。AIがデータを分析・整理し、高度で使いやすいナレッジマネジメント環境を実現します。単なる業務効率化にとどまらず、法務業務の品質向上やガバナンス強化にも役立つことが評価され、多くの企業に利用されています。 ◇Vision すべての合意をフェアにする ◇Mission テクノロジーで契約のインフラをつくる ◇Value Be Professional 自分の強みも弱みも理解する -Ownership 自分ごとで考え、動く -Agility 迅速に動き、価値を届ける Be Collaborative 弱みは他者の強みを頼りながら補い合う -Respect 違いを認め、背中を預ける -Openness 開示し合うから、共に創れる 変更の範囲:会社の定める職種
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区晴海1丁目8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める勤務地(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 702万円〜900万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):5,193,600円〜6,658,800円 固定残業手当/月:152,200円〜195,100円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 585,000円〜750,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※評価年2回 ※上記給与とは別に「ストックオプション制度」を導入しています。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00〜19:00
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇13日〜23日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年次有給休暇(入社時に13日、以降1年ごとに14日〜23日付与) 年末年始休暇 慶弔休暇 産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤手当(上限5万円/月) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合 <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> 期間は3ヵ月です。 オンボーディングの制度の枠組みの中に以下施策を含みます。 ・Welcomeランチ ・Welcome Night ・メンターランチ ・領域横断ランチ <その他補足> ■健康診断 ■オフィス内に自動販売機設置あり ■ベビーシッター利用割引券制度 ■インフルエンザ予防接種費用補助(自社独自) ■副業可(要事前申請)
選考について
対象となる方
■必須条件: 下記いずれかの経験 ・エンタープライズ企業に対する提案営業経験(3年以上) ・IT/SaaS商材の提案営業経験(3年以上) ■歓迎条件: ・複数の商材を提案してきた経験 ・AI/LLM等に対する強い興味関心 ・顧客の課題を構造化して把握する力
会社概要
会社名
MNTSQ株式会社
所在地
東京都中央区日本橋堀留町1-9-8 人形町PREX5F
事業内容
■事業内容: 大企業向けの契約データベースサービス「MNTSQ CLM」を提供しているリーガルテック企業です。社内にある契約関連データを「MNTSQ CLM」に移管すると、契約の相手方、契約締結日、有効期限や取引金額など、契約管理や電子帳簿保存法の対応に必要な情報を、機械学習を活用して抽出・データ化することができます。さらに、契約の内容を契約当事者や契約の類型ごとに自動的に分類・条項レベルで分析をすることで、契約業務に有用なナレッジを自動的に蓄積していくことが可能です。
従業員数
50名
資本金
100百万円
平均年齢
36歳