【第二新卒・ジュニア|データサイエンティスト】OJT+メンター制度|専門性を磨き市場価値を高める◎株式会社GRI
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募集
仕事内容
【未経験・第二新卒歓迎】|データ活用の最前線でキャリアを加速するBIエンジニア ・未経験領域でも安心!OJT+メンター制度で基礎から習得 ・AI・クラウド・データ戦略など先端分野でスキルを磨ける ・事業共創型プロジェクトで、顧客の意思決定に直接関与◎ ◆私たちについて 株式会社GRIは「AI時代の産業革命をリードする」をミッションに、データサイエンスやAIを社会実装し、企業の差別的な強みを際立たせるDX支援を行っています。データドリブン経営を推進するBIエンジニアを募集しています。 ◆募集背景 エンタープライズ企業のDX推進を加速するため、データ活用をリードできる人材が必要であり、新規プロジェクト増加に伴い、BIエンジニア組織を強化していくことが急務となりました。データマネジメント領域は今後すべての企業で必須事項であり、専門性を磨くことで市場価値を最大化できるポジションです。 ◆職務内容 クライアント向けに、データ利活用を軸とした提案・構築・運用を担当します。 ・Tableau、PowerBI、LookerStudioを用いたダッシュボード構築 ・データ分析による示唆提言・施策立案・効果検証 ・Google Cloud、AWS、Azureなどクラウド環境でのDWH設計・構築 ・KPI設計・データ戦略立案支援 ・クライアントとの定例会での報告・提案 ◆このポジションの魅力 ・成長環境と人材育成 └実践型OJT+メンター制度で、データサイエンスの基礎〜応用まで体系的に習得可能 └未経験領域でも安心して挑戦できるカリキュラム・資格補助制度あり ・キャリア展開・多様なロール └分析だけで終わらず、ビジネス課題解決・AI応用・プロダクト企画など幅広い業務に挑戦可能 └多様なロールモデルが身近で、キャリアを自由に広げやすい ・事業共創型のクライアントワーク └技術・ビジネス・コミュニケーションを融合し、クライアントから本質的な信頼を獲得 └単なるレポーティング業務ではなく、顧客事業の成長そのものに携われる 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7F 勤務地最寄駅:都営三田線/御成門駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 350万円〜450万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):250,000円〜321,429円 <月給> 250,000円〜321,429円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※スキル・経験に応じて決定します。 賞与:年2回(平均1ヶ月分/回、業績に応じて支給) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:8時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 9:30〜18:30 <時短勤務> 相談可
実働標準労働時間
<その他就業時間補足> 裁量労働制ですが多くの社員が9時30分〜18時30分で勤務しています。
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ゴールデンウィーク、 夏季休暇、年末年始、 年次有給休暇あり
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給(5万円まで) 住宅手当:一部補助あり 社会保険:社会保険完備 厚生年金基金:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> 基本的にOJTを想定しています。必要な勉強会への参加等は積極的に奨励しています。 <その他補足> ■外部研修制度、外部セミナーの受講可能 ■P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり ■業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入 ■社内勉強会 ■部活動援助 (1つは5,000円支給) ■家族・ペット同伴での出勤OK ■夕方に無料でビールが飲める ■昼寝OK 【保険】 ■保険完備 (雇用保険、健康保険、厚生年金保険、労災保険) ■関東ITソフトウェア健康保険組合 健康診断
選考について
対象となる方
◆必須要件 ・何かしらのデータ分析経験(1年)
会社概要
会社名
株式会社GRI
所在地
東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7F
事業内容
■事業内容:21世紀に最も必要とされているプロフェッショナル集団を目指し、以下の事業に取り組んでいます。 ■データを利活用した事業開発に関わる支援 ■リサーチデータ、POS、Webログ、位置情報データ、その他ビッグデータの解析 ■セルフ型オンラインリサーチシステムの提供および、運営 ■ビッグデータ分析基盤の構築・提供 ■クラウドプラットフォームの構築・提供 ■Eコマースサイトの構築・コンサルティングサービスの提供 ■マーケティングオートメーション導入支援 ■データサイエンス分野における研究・研修・情報発信など
従業員数
40名
資本金
174百万円
平均年齢
33.6歳