【データエンジニア】AI未経験OK■フルリモート■フレックス■年休125日■月給31万~+賞与年3ヶ月分株式会社ディーエスエス

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募集
概要
データやAIを駆使し 最先端分野で顧客課題を解決する醍醐味を!
急速に進歩を続けるAI技術。 流通・製造・小売・金融…など さまざまな業界でもAI技術が応用されています。 そんな当社のデータエンジニアは 「データ活用」「AI」など 最先端の領域にイチからチャレンジでき、 価値ある経験を積めることが魅力! 「人にしかできない」とされてきた複雑な業務や、 従来の自動化では対応できなかった領域に対して、 AIを駆使した新たなアプローチで挑戦。 クライアントの業績拡大や業務効率化に貢献していく—。 IT技術への知見が深まるだけでなく、 革新的なソリューション開発を通じて ビジネスにつなげていくという提案スキルも身につきます。 さまざまな業界の枠を飛び越えながらの 縦横無尽な活躍によって、 他社では成し得ない経験値を積むことが可能。 「社会変革の一翼を担う存在」として ワンランク上のキャリアを目指しませんか?
募集背景
データ基盤構築・データ分析・AI活用支援などにより、クライアント企業のDX推進・データドリブン経営の実現を後押しする当社。案件の増加および事業領域の拡大により、データ活用を支えるエンジニアの強化が急務となっています。AI・データ活用などの経験は不問。「新たなことにチャレンジしたい」という意欲ある方をお待ちしています!
仕事内容
データエンジニアリングのほか、データサイエンスやAIエンジニアリングにも携われます。 経験・希望に応じた領域からお任せします。 【具体的には】 ■データエンジニアリング └データ基盤(DWH・ETL/ELT・データレイクなど)の設計・構築・運用 └クラウド環境(AWS・GCP・Azure)を利用したデータパイプラインの設計・実装 └Snowflake・BigQueryなどクラウド型DWHの導入・活用 ■データサイエンス └統計解析・機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 └分析結果に基づくレポーティング・インサイト抽出支援 ■AIエンジニアリング └機械学習・深層学習モデルの開発・評価・チューニング └MLOps環境の設計・構築(MLflow・Kubeflowなど) └生成AIの業務活用支援(プロトタイプ開発・PoCなど) ☆業界を問わずさまざまな企業へのソリューションを提供☆ クライアントに対し企画・提案できるスキルを身につければ、独立・起業レベルのスキルを習得可能! ニーズが高いスキルを身につけ、ワンランク上のエンジニア像を実現できます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■関連スキル SQL・Python・AWS・TensorFlow・Azure・GCP・scikit-learn 【案件例】 1)小売り業向けデータ分析基盤、BIダッシュボード構築 [概要] 営業、マーケッター向けのBIダッシュボードに必要なマートを 外部システムからのファイル追加をトリガーにして構築する分析基盤の構築。 [使用技術] python, AWS Glue, AWS lambda, Redshift 2)広告掲載用要約文生成 [概要] NGワードなどが沢山ある広告掲載分をRAGやprompt engineeringを使いLLMで生成するプロジェクト。 [使用技術] python, flask, ChatGPT API 3)日本語入力からの分析結果自動生成 [概要] 日本語で見たいデータを指定するとRAGで学習させたコードをもとに LLMで該当データの分析結果のグラフが表示されるstreamlit用のページを自動で生成する機能の作成。 [使用技術] Python, streamliit, ChatGPT API, RAG <注目ポイント1> 充実したサポートのもと“業界最先端のエンジニア”へ成長! 少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりが裁量をもって活躍できます。フルリモートがメインですが、チャットなどでいつでも先輩に相談できますし、オンラインでつなぎながらのフォローも可能。AIやデータ活用などの経験がなくても、最初はデータエンジニアリングやデータ分析業務からスタートし、徐々にAI領域にも踏み込んでいけます。 ゆくゆくは、クライアントの課題に対し最適なソリューションを企画・提案する最上流から手掛けることも可能。“AI時代を生き抜くエンジニア”として価値を高められます! <注目ポイント2> オンとオフのメリハリをつけながら活躍できます ■土日祝休みで年間休日125日 ■残業は月20時間以内 ■フルリモートワークOK(全員がリモート活用・月1回の帰社日は任意) ■有休は希望のタイミングで取得OK ■フレックスタイム制度あり ■服装自由 など 働きやすい環境に加え、【賞与年2回(3ヵ月支給実績)】【各種手当あり】など待遇面も充実しています! 【入社後の成長サポート】 ■書籍購入費・Udemy受講費補助(規程あり)、資格取得一時金支給、社内勉強会の開催などのスキルアップ支援制度 ■案件はチームで参画+経験豊富な先輩によるOJT などにより、専門的なスキル・知識を身につけていけます。
働き方
勤務地
~基本はフルリモートです~ ■本社 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE8階 (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地
交通
■JR山手線・都営浅草線「五反田駅」徒歩3分
雇用形態
正社員
※試用期間中の雇用形態に差異なし
給与
■月給31万2900円~48万6000円 ※上記には固定残業代(月30時間分/5万9400円~9万2300円)を含みます。超過分は全額別途支給します ※前職給与・スキル・年齢を充分考慮のうえ決定します ※試用期間3ヵ月あり。期間中の給与・待遇に差異はありません
勤務時間
■フレックス制度(標準労働時間8時間/休憩1時間) コアタイム|10:00~15:00 標準労働時間帯|9:00~18:00 ※参加プロジェクトに応じて変動あり
平均残業時間
20時間以内
休日
≪年間休日125日≫ ■完全週休2日制(土日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休業 ■介護休業
特徴
待遇・福利厚生
■昇給年1回(4月) ■賞与年2回(6・12月※3ヵ月分支給実績) ■社会保険完備 ■関東ITソフトウェア健康保険組合 ■交通費全額支給(月5万円上限) ■資格取得支援制度 ■時間外手当 ■残業手当 ■深夜手当 ■休日手当 ■年末年始手当 ■フレックスタイム制度あり ■在宅勤務手当 ■学習支援制度 ■敷地内禁煙※案件により異なる
選考について
対象となる方
<データエンジニア・AI領域未経験OK!> ◆学歴不問 ◆Python・Java・C#・Ruby・SQLのいずれかの利用経験をお持ちの方 <歓迎する経験・スキル> 下記の経験・資格をお持ちの方は活かせます! ※必須ではありません ■クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのデータ基盤・AI構築経験 ■Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの実務経験 ■MLOps構築(Kubeflow/MLflow/Kubernetesなど)の経験 ■Tableau/Power BIなどBIツールの活用経験 ■データ関連資格(CDP、GCP ML等)
選考のポイント
★Web面接も対応可能です! 【type】の専用応募フォームからご応募下さい。 ※応募の秘密厳守します ※書類選考に3日~1週間程度お時間を頂いております ※応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい ◆ご応募から内定までは2~3週間を予定しております ◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい ◆結果については合否に関わらずご連絡致します
選考の流れ
STEP
1
Web応募書類による書類選考
STEP
2
1次選考(面接)※原則的にWeb面接となります!
STEP
3
2次選考(最終面接+適性検査)※原則的にWeb面接となります!
STEP
4
内定
会社概要
会社名
株式会社ディーエスエス
所在地
東京都品川区西五反田1丁目3番8号 五反田PLACE 8階 五反田御幸ビル8F
代表者役職
大学卒業後にゼネコンに入社し現場監督を経験した後、ITの盛り上がりを見て26歳でディーエスエスの前身企業に入社。顧客との固い信頼関係を築く。2019年に代表取締役社長に就任。
代表者
代表取締役社長 中島 敏貴
事業内容
≪ディーエスエスの魅力をご紹介します!≫ ★リモートワークの活用が可能です! ★フレックスタイム制あり!柔軟な働き方ができます ★賞与年2回(3ヶ月分支給!)で収入アップ ★資格取得にかかる受験費用は会社が負担!合格一時金支給あり ★大手SIerやユーザー企業との直取引案件多数! ★クラウド案件に注力!案件数は現在も増加中 【事業内容】 ◆システム基盤の設計・構築・運用 ◆アプリケーション開発・保守 ◆PCI DSS準拠支援 【一般派遣許可番号】 派13-315347
従業員数
50名(グループ連結:130名)
資本金
2,000万円
平均年齢
30.6歳
企業URL
インタビュー
社員インタビュー
代表より:お互いを近くに感じ、モチベーション高く働ける環境を エンジニア一人ひとりがモチベーションを保って活躍できるよう、書籍購入費補助、研修費用補助、資格取得支援などの制度を整え、新しいことに触れたり挑戦できたりする機会を豊富にご用意しています。また、私も元SEでエンジニアの気持ちが分かるからこそ、社員との距離も近くありたい—。リモートワークがメインですが、オンライン朝会などで顔を合わせたり、チャットで私から「最近、どう?」と声をかけたり、社員からも気軽なコメントが届いたり…コミュニケーションを多くとるようにしています。会話することのメリットは、社員の状況を把握し、何かあったときすぐにフォローするためだけではありません。社員のさまざまな意見が私自身の大きな気づきにつながるケースも多いからこそ、大切にしていきたいですね。 企業の変革を支え、社会にインパクトを与えるポジションです 国内のあらゆる企業で「DX化」「データドリブン経営」への移行が加速する昨今。当社ではデータ基盤構築・データ分析・AI技術の導入支援を通じ、多様な業界・業種のクライアントの変革をサポートしています。ぜひ、当社で「データエンジニアリング」「データサイエンス」「AIエンジニアリング」のスキルを磨き、プロジェクトの中核を担ってください。 企画から実装、運用まで一貫して関われる環境だからこそ、データ活用の奥深さや意義を実感しながら、真の成長ができるはずです!
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