【栃木／芳賀】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域）本田技研工業株式会社

■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します。 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識／走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw　Data　Fusion技術の開発 ・DNN／LLM（大規模言語モデル）を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化／確率推論／データマイニング ・画像処理／機械学習／データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 栃木（芳賀事業所） 住所：栃木県芳賀郡芳賀町大字下高根沢4630 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 450万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：235,000円〜450,000円 ＜月給＞ 235,000円〜450,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 【年収例】 ※時間外勤務手当（30h/月）・賞与含む ・メンバークラス　約660万円（月給約29万円） ・チームリーダークラス　約810万円（月給約36万円） ・係長クラス　約960万円（月給約43万円） ・管理職　約1,230万円（月給約64万円） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞ ※時間帯は勤務地により異なる

週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇16日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜・日曜（当社カレンダーによる）、長期休暇（GW、夏季、年末年始）、年次有給休暇（勤務年数に応じて年間最大20日付与／半日有給制度有）、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇など

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：会社規程に基づく 家族手当：補足事項なし 住宅手当：補足事項なし 寮社宅：寮・社宅（入居条件・期限あり） 社会保険：社会保険完備 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：年金制度有 ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■キャリア別研修、職務内容別研修、語学研修、問題解決手法研修など■全社員の「自立した強い個の確立」をめざしたオープンカレッジ（異文化対応、プレゼンテーション、経営戦略、マーケティングなど） ＜その他補足＞ 【手当】在宅勤務手当、育児・介護手当、食事補助、育児費用補助 【制度】退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、健康診断、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生、食堂施設、育児・介護休職、など 【施設】社宅、独身寮、保養所、健康管理センター、スポーツ施設、社内託児所（和光/栃木）など

選考について

■必須条件：以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・画像処理／画像認識技術開発経験 ・レーダ／ライダを用いた認識技術開発経験 ・生成AIを活用した経験 ・LLMを活用した開発経験 ・自然言語処理（NLP）を活用した経験 ・データ前処理経験