【袖ケ浦】研究開発（微生物解析・生物処理技術開発）◆土日祝休／残業20h程／社会インフラに携わる水ing株式会社

〜インフロニアG／年休124日／インフラを支える水処理事業でトップクラス〜 当社では、生物処理技術と微生物解析技術を融合させることで、新たな価値創出や差別化技術の確立を目指しています。 技術継承および研究開発体制強化の観点から、次世代を担う研究開発人材を募集します。 ■業務内容 ご経験・専門性に応じて、以下いずれかの領域を担当いただきます。 A）微生物解析技術開発 ・環境微生物学・分子生物学を活用した微生物群集解析 ・生物処理プロセスの高度化に向けた研究開発 ・水処理施設の運転最適化に関する技術開発 ・処理性能変動要因の解析・見える化 ・大学や研究機関との共同研究推進 B）生物処理技術開発 ・下水・排水処理プロセスに関する研究開発 ・MBR（膜分離活性汚泥法）の高度化 ・窒素・リン除去技術の開発 ・炭素資源回収技術の開発 ・自動運転・デジタル技術を活用した運転管理高度化 共通業務 ・新規研究テーマの企画・立案 ・技術開発成果の社内展開および技術継承 ・学会発表・論文投稿などの技術発信 ・知的財産戦略を踏まえた研究開発推進 ・社内関連部門や顧客との技術協議・設計支援 ・AI、データ分析技術を活用した水処理技術の高度化 ■この仕事の魅力 ・水環境分野の最先端技術開発に携わることができます ・脱炭素・資源循環といった社会課題解決に貢献することができます ・大学・研究機関との共同研究を通じて先端技術に触れることができます ・実験室レベルから実プラントへの技術適用まで一貫して関わることができます ・研究開発と現場が密接につながっており、実際の運転・維持管理現場のニーズに基づいた研究テーマの設定や、実証試験、データ収集をスムーズに行うことができます ■働き方 出社頻度：週４〜５回程（実験等がなければ在宅勤務も可） 出張頻度：月1〜2回程、日帰り、もしくは1泊2日程度が多いです 外出頻度：月1〜2回程 ■部署の雰囲気 研究開発部門３部署（上下水道案件、民間向け、薬品の開発）のうちいずれかに配属となります。3部署を含む基盤技術研究センターで総勢約80名です。年代、国籍も様々で、多様な価値観を尊重しあい研究開発に取り組むことができます。配属先は、経験や適性によって決定します。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細1＞ 基盤技術研究センター（分析・実験エリア） 住所：千葉県袖ケ浦市中袖30-1 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 基盤技術研究センター（オフィスエリア） 住所：千葉県袖ケ浦市中袖30-1 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 700万円〜980万円 ＜賃金形態＞ 日給月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：407,000円〜610,000円/月20日間勤務想定 ＜想定月額＞ 407,000円〜610,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は、経験・能力を考慮の上、同社規定により決定します。 ■昇給：年1回（4月※人事評価に応じる） ■賞与：年2回（7月、12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 8:45〜17:30 （所定労働時間：7時間45分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数124日 土曜、日曜、祝日、盆休み、年末年始休暇（4日）、年次有給休暇、慶弔休暇

通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 寮社宅：補足事項なし 社会保険：社会保険完備 退職金制度：65歳上限の再雇用制度有 ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ 資格取得奨励（費用負担、講習会派遣など）、専門業務研修、階層別研修、テーマ別研修、eラーニング、社内TOEIC(R)テスト試験　等 ＜その他補足＞ ■通信講座受講支援 ■永年勤続報奨 ■財形貯蓄制度 ■寮社宅制度補足：転勤の場合赴任時の手当、借り上げ社宅、毎月の帰省旅費支給 ■特別休暇制度、育児・介護休業制度、産前・産後休暇制度（取得実績あり） ■ベネフィットワン加入

選考について

■必須＜業界未経験歓迎＞ 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・微生物解析技術開発 ・環境微生物学、分子生物学、微生物群集解析に関する知識 ・研究開発業務の経験 ・生物処理技術開発 ・下水処理、排水処理、生物処理プロセスに関する知識 ・研究開発または技術開発業務の経験 ■歓迎 ・水処理・環境分野の研究開発経験 ・MBR、高度窒素除去、リン除去技術に関する知識 ・バイオインフォマティクス、データ解析経験 ・AIやデジタル技術を活用した研究経験