【大阪】AIソリューションエンジニア（AI/ML・アプリ）※グロース上場AI領域のパイオニア株式会社エクサウィザーズ

◆ポジションの魅力： ・AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。 ・巨大産業の「核心」に挑む:：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。 ・トップタレントとの協働:：学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。 ◆業務内容： スクラッチ開発のカスタムソリューション（AI/ML）、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。 単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計〜実装責任まで持った役割です。 ◎AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計 ・スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装 ・プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築 ◎実装のリードとハンズオン ・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す ・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析 ◎プロジェクトマネジメント ・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定 ・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 大阪オフィス 住所：大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 720万円〜1,080万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：5,326,920円〜7,990,320円 固定残業手当/月：156,090円〜234,140円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 600,000円〜900,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力、希望を考慮の上、規定により決定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00〜14:00 フレキシブルタイム：5:00〜11:00、14:00〜22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00〜19:00

週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇3日〜10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年次有給（入社日3日付与、入社3ヶ月経過時に追加付与。半日での取得可能）、リフレッシュ休暇（年間平日5日）、年末年始、慶弔休暇、結婚休暇（本人、子女）、コンディション休暇（試用期間中：3日）

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：月35,000円まで支給 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍購入（全額会社負担） ■勉強会（1回／週以上、業務時間中の実施） ■博士課程進学支援制度　など ※充実した技術研修制度がございます。 ＜その他補足＞ ■出張手当 ■持株会（奨励金有） ■健康診断、オンライン医療相談（first call） ■産休・育休、介護休業 ■ワクチン休暇（特別休暇） ■リターン休暇（1000km以上の遠隔地の家族の面会目的の場合、2日付与） ■ベビーシッター利用補助制度、子の入園入学祝金、介護見舞金 ■シャッフルランチ・シャッフルティー ■服装自由 ■希望スペックのPC貸与 ■各種部活あり

選考について

■必須要件： ・Pythonの使用経験 ・顧客折衝や客先常駐の経験 ・ネイティブレベルの日本語能力 ＋下記のいずれか （1）データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験、自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 （2）Webアプリケーションまたはデータ基盤の設計・構築経験、要件定義から実装までを自走してリードした経験 ■歓迎要件： ・プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験 ・AI / ML に関する基礎的な理解 ・大規模データ処理・分析基盤の構築経験