【神戸】先進安全システムの前方監視・周辺監視レーダの開発を加速するAIエンジニア＜モビエレ＞株式会社デンソー

※生成AI（LLM）を活用したツール開発経験・Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験歓迎※ ■採用背景： 自動運転・先進安全システムの高度化に伴い、開発規模と複雑性が急速に増大しています。従来の手作業中心の開発プロセスでは、スピード・品質の両立が難しくなっており、AIを活用した抜本的な開発改革が必要です。そのため、「人がやっている業務を正しく分解し、AIで置き換える」ことができる人材を求めています。 ■業務内容： 以下のような業務に携わっていただきます ・仕様作成、設計、検証工程のAIによる自動化・効率化 ・AI/データ基盤構築およびモデル開発 ・レビュー/評価プロセスのAI高度化・開発プロセスの再設計（AI前提） ・各技術分野と連携したAI適用 ■やりがい： ◎自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ◎従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 ◎最先端のセンシング技術（レーダ、ソナー等）とAIを掛け合わせた新しい開発スタイルを創出できます。 ◎グローバル案件においてAI活用を横断展開し、組織全体に影響を与えることができます。 ◎単なるAI開発にとどまらず、業務そのものを設計する上流経験が得られます。 ■組織ミッションと今後の方向性： セーフティセンシング技術2部は交通死亡事故ゼロ社会、安心・安全なモビリティの実現に向けて、ミリ波レーダ、ソナー、Lidarを開発・展開しています。その中で、当室はミリ波レーダのプロマネ、筐体設計、ハード評価、機能安全、車載セキュリティ対応など、幅広い技術範囲の業務をミッションとしています。 ■組織構成： 総勢70名の職場で、異なる技術分野の人員やキャリア採用者など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。レーダ開発設計に関わる様々な業務を行うにあたり、メンバー・マネジャー問わず職場では何でも話せることを重視しています。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 神戸ベイエリア事業所 住所：兵庫県神戸市中央区新港町11-1 ジーライオンアワーズビル5F・6F・7F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 650万円〜1,250万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：360,000円〜746,000円 ＜月給＞ 360,000円〜746,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■賞与：年2回（6.1ヶ月分） ■昇給：年1回 ■モデル年収：※残業代は含まず 32歳（大卒入社10年目）740万円 35歳（大卒入社13年目）850万円 45歳（大卒入社23年目）1250万円 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:10〜14:25 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:40〜17:40

完全週休2日制（休日は土日のみ） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他　年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による／引っ越し手当 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT中心 ■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援 ■ソフトウエアソムリエ制度 ＜その他補足＞ ■選択型福利厚生制度（デンソーカフェテリアプラン） ■制度：住宅資金貸付、財形貯蓄、持株制度、各種社会保険 等 ■施設：保養所、研修センター、D-スクエア（社員クラブ）、各種文化・体育施設 等 ■家族手当補足：子1人につき20,000円、介護・障がいに該当する方1人につき17,000円 ※会社規定による ■新幹線通勤相談可能 ※2001年より選択型福利厚生制度を導入し、社員一人ひとりの嗜好に合わせた支援制度を実現しています。

選考について

■必須条件： ・業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ・生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ・Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 ■歓迎条件： ・車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ・設計・評価・品質保証などの業務知識