【名古屋】AIを利用した技術開発◆要件定義から設計、改善まで対応／KDDI×中部電力の安定資本中部テレコミュニケーション株式会社

〜「コミュファ光」でおなじみ中部地域屈指の通信企業／寮・社宅など福利厚生充実◎／年休125日〜 ■概要： ◇AI・データを活用したプロダクトの企画、設計、開発、運用改善を担当いただきます。 ◇事業部門との要件整理から、設計、アプリケーション実装、導入後の改善まで一気通貫で携わるポジションです。 ■具体的には： ◇既存プロダクトの開発、検証、運用 ◇社内外に向けたAIインフラ、アプリケーションの設計、検証および商品化に向けたプロダクト新規開発 ■1日の業務イメージ： ◇朝礼で進捗確認、課題共有を行い、その後は設計、実装、コードレビュー、検証、関係者との打ち合わせなどを行います。 ◇日によってはタスクの進捗状況の確認、タスクの洗い出し、見直し、振り返り、スキルアップにつながる勉強会を行っています。 ■当ポジションの魅力： 【AIに関する自社製品・サービスを企画から改善まで手掛けるやりがい】 ◇自グループが開発したプロダクトをPoCで終わらせず、実際に業務で使われるプロダクトとして育てていける点が魅力です。 ◇また、課題設定から実装、導入、改善まで幅広く関われるため、技術力だけでなく、プロダクト視点や事業理解も深めることができます。あなたが考えた案がプロダクト化につながることもあります。 ■伸ばせるスキル： ◇AI設計、データ活用、アプリケーション開発、クラウド・運用設計、プロジェクト推進、関係者調整など、プロダクト開発に必要なスキルを横断的に伸ばすことができます。 ■具体的な案件例： https://www.ctc.jp/assets/pdf/event_and_case/event/ict/ctc_ai_chat.pdf ■入社後の担当役割／研修イメージ： ◇入社後はまずは既存機能の改善や小規模案件から参画いただく想定です。 ◇その後、適性や経験に応じて主要案件の担当や、技術面でのリードをお任せします。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 本社 住所：愛知県名古屋市中区錦1-10-1 MIテラス名古屋伏見 勤務地最寄駅：各線／伏見駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 672万円〜822万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：245,600円〜345,200円 ＜月給＞ 245,600円〜345,200円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■25h相当の残業見込みを含む年収 ■賞与：年2回、昇給：年1回 ■年収例：35歳670万円 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：7:00〜20:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜17:30 ＜時短勤務＞ 相談可

＜その他就業時間補足＞ ■所定労働時間：1日7時間30分 ■残業：月平均32時間（24年度実績）※期間によって変動

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇15日〜20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数124日 ■通常は土日祝休みですが、計画作業等、土日や夜間に対応が必要となる場合があります。（一部、システム運用業務においては、障害等の緊急対応が必要になる場合があります）

通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：出社日数に応じて支給 寮社宅：独身8割・世帯6.5割負担 社会保険：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 再雇用65歳まで ＜教育制度・資格補助補足＞ 各種研修制度、資格取得合格祝い金制度、資格取得費用補助あり。 ＜その他補足＞ 中部電力生活協同組合、KDDI企業年金基金、ベネフィット・ステーション、カフェテリアプラン、財形貯蓄制度、テレワーク制度、フレックスタイム制、健康サポート、持株会、時短勤務措置（小学校6年生の年度末まで利用可能）、各種研修制度、資格支援（資格取得合格祝い金制度、資格取得にかかる費用補助）、年功慰労表彰

選考について

■必須条件：以下のいずれか、または複数の経験をお持ちの方 ・AI／データを活用したシステム、プロダクト、業務機能の開発経験 ・要件定義から設計、実装、リリース、改善まで一連の開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ処理・開発経験 ・クラウド環境を用いた開発経験 ・事業部門や関係者と連携しながら開発を推進した経験 ■歓迎条件： ・生成AI、LLM、検索、推薦、予測等の実務活用 ・データ基盤、分析基盤、MLOps等の構築経験