【仙台】EC事業にかかるデータアナリスト◆日用品メーカー／基本土日祝休／各種手当・福利厚生充実アイリスオーヤマ株式会社

【多様な事業を展開するアイリスオーヤマ／業績安定◎／成長できる環境あり／スキルアップ可能】 ■職務内容： ・アイリスグループの公式ネット通販事業であるアイリスプラザに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ・EC領域の事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 ・データ分析ソフト Tableauを活用し、KPI改善の効果検証や施策の実装などに取り組みます。 ・一例としては、顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、関係部門と協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援するなどをおこなっています。 ■アイリスグループの特徴： アイリスグループは「快適生活」をキーワードに、生活者の潜在的な不満を解消するソリューション型商品で、暮らしをより豊かで快適にするためのものづくりを行ってきました。不満解消型商品として代表的なのが、クリア収納ケースです。中身が見えない潜在的不満に注目し、世界初の透明の収納ケースを開発しました。日本で大ヒットした後、海外にもニーズがあると考え、アメリカとヨーロッパで販売。日本と同じく欧米で大ヒットし、世界中の収納ケースが透明に変わりました。こうして「しまう収納」から「探す収納」へとその概念を変えたことで、世界の収納文化を変えました。世の中は常に変化しており、想定外の出来事も起こります。移り行く時代の変化にスピーディに対応し、グループ力を最大限に活用すること。それが新しい需要と市場を創造することであり、使命だと考えます。アイリスグループはこれからも、企業理念にあるように「健全な成長を続けることにより社会貢献する」企業であり続けます。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 卸町ビル 住所：宮城県仙台市若林区卸町3-8-103 アイリス卸町ビル 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所

正社員

＜予定年収＞ 430万円〜850万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：280,000円〜600,000円 ＜月給＞ 280,000円〜600,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■賞与：年2回（対象者は決算賞与もあり） ■昇給：年1回 ※スキル・経験・面接評価に応じて年収を定めますので想定年収の範囲内から上下する可能性がございます。 ※休日出勤手当あり ※リーダー職は固定残業手当（50,000円／20〜25h／超過分別途支給） ※管理監督職は時間外手当の対象外 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 9:00〜17:45 （所定労働時間：7時間45分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞ 時間外労働に関する条件等：残業時間1分単位で支給（管理職以上は見込残業手当あり・超過分別途支給）

週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 入社時より有給付与（翌年1月1日より追加付与）

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：最大45,000円まで（社内規定あり） 家族手当：扶養配偶者10,000円、扶養の子5,000円 住宅手当：35,000円〜支給（入社時に転居をともなう場合） 寮社宅：独身寮あり 社会保険：社会保険完備 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 再雇用制度あり ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ 入社後研修（OJT研修※スキルに応じて3〜4ヶ月間）、中途入社者集合研修、新任役職者研修、e-learning、通信教育補助制度、優良社員ハワイ研修あり（年1回、毎年平均40名程度） ＜その他補足＞ ■時間外手当 ■職技手当 ■家族手当（扶養の配偶者1万円／月、18歳未満の子5000円／月） ■転勤時の家賃補助 ■社員寮／借上社宅（勤務地により） ■単身者帰省旅費 ■U・Iターン支援あり ■財形貯蓄 ■社員持株制度 ■短時間勤務制度 ■退職金制度 ■定年後再雇用制度 ■慶弔見舞金 ■社員旅行 ■社員割引 ■研修制度充実（コース別研修など） ■資格取得支援制度あり（会社負担あり） ■帰省旅費補助・懇親会費補助 ■社員食堂　など

選考について

■必須条件： ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験（Tableau） ・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等） ・業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに興味を持っていること ■歓迎条件： ・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験