【つくば】研究開発データの課題整理・PoCをリードするデータサイエンティスト（AI・機械学習）積水化学工業株式会社

【設立70年以上・プラスチック製品のパイオニア／東証プライム上場・世界各国へ事業展開／自己資本比率58.0%／平均年収870万・平均勤続年数15.2年・全社平均残業時間16.8時間】 ■採用背景： 急速に進化する生成AI・LLM技術を事業競争力の源泉と位置づけ、R&D部門での「AIシステム基盤」の整備とユースケース創出を重点戦略としています。これまでも一部業務でのAI活用は進めてきましたが、生成AI／LLMを前提とした新しいサービス・業務プロセスの設計や現場のビジネス課題を踏まえた、スピーディなPoC（検証）とスケール展開といった観点でより一段高いレベルの取り組みが求められています。 ■業務概要： R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。 ■業務詳細： 以下のような業務を想定しています。 ・R&D部門内の課題整理・仮説構築 ・AIユースケース／技術のPoC・評価 ・生成AI・LLM活用基盤づくり ■やりがい： ・組織自体が新しく様々な経歴や専門性を有したメンバーが集まっているため、多くの学びや気づきを与えてくれます。また、それぞれの専門性で補い合っており自らの専門性を生かせることが多いため、学びながら役立てる環境が良い。 ・従来の開発では出来なかったことがデータサイエンスで解決できた時は、開発者から感謝されて嬉しい。さらに、開発者自身がデータサイエンスに魅力を感じて勉強してくれると、社内のデータ活用度が進んだことを実感できる。 ◆同社の魅力・特徴： ◇プラスチック製品のパイオニアとして設立から70年以上、世界各国へ事業展開をする化学メーカーです。「住宅」「環境・ライフライン」「高機能プラスチックス」の3軸に事業を展開しており、幅広い領域において価値発揮し、このコロナ禍においても増益を達成しています。「100年経っても存在感のある企業グループであり続ける」ことを目標に、生活用品に始まり、住宅、社会インフラ、車輌、エレクトロニクス、医療などさまざまな分野で、技術・品質・環境などの優位性を武器に、事業を通じて社会的価値を創造します。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ つくばR＆Dセンター 住所：茨城県つくば市和台32 勤務地最寄駅：つくばエクスプレス線／つくば駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 700万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：250,000円〜300,000円 ＜月給＞ 250,000円〜300,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※上記はあくまで目安であり、ご選考を通じて最終的に決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜17:30

＜その他就業時間補足＞ 補足事項なし　

完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇15日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇（初年度15日、勤続3年以上より20日）、リフレッシュ休暇（5日〜10日）、結婚休暇（5日）、子の看護休暇、介護休暇 等 ※休日は部署により異なる

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 家族手当：補足事項なし 住宅手当：補足事項なし 寮社宅：独身寮、転勤者住宅、単身赴任寮等 社会保険：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 65歳 役職定年:60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 階層別研修、キャリアプラン研修、グローバル人材研修、オープンセミナー等、前向きにキャリア開発に取り組もうとする従業員を支援するために、年齢や立場、分野に応じた様々な研修プログラムを用意しています。 ＜その他補足＞ ■財形貯蓄制度、持株会、社員食堂、グループ保険等 ■弔慰金・見舞金 ■リゾートや育児、介護、スポーツ、レジャーランドなど約14,000アイテム以上の多彩なサービスを会員特別料金で利用できる会員制の福利厚生サービスあり ■新婚生活・新婚家賃・出産育児補助、海外勤務支援等 ■自己啓発支援補助、フィットネスクラブ費用補助等 ■ファミリー休暇（学校行事参加のための休暇※年3日） ■積立年休（有効期間中に取得しなかった年次有給休暇を積み立て傷病や介護、ボランティア等で利用可能※最大40日）

選考について

◆応募要件： ・製造業においてビジネス課題の理解〜仮説構築〜検証（PoC）をリードした実務経験 ・統計解析・機械学習の実務経験 ◆歓迎要件： ・生成AI・LLMを用いたユースケース検証／プロトタイピング経験 ・LLMOps（GenAIOps）／MLOpsの知見・運用経験 ・モデル／生成AIの本番運用・品質管理の経験 ・データ基盤・分析基盤の設計／活用経験 ・クラウド（Azure / AWS）を用いたデータ分析・AI活用の経験 ・マテリアルインフォマティクスの知識を有する方