仕事内容

■業務概要: ◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 ◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 ◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 ◎取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 ◎クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 ■具体的な業務内容: ◎機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 ◎物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area ◎Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 ◎機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 ◎アノテーションパイプラインの構築および最適化 ◎実験管理の構築および自動化(Weights & Biasesなどの導入、内製開発) ◎コンテナ化(Docker, Kubernetes)によるスケーラブルなML基盤の構築 ◎CI/CDパイプラインの設計・運用 ◎クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化 ■開発環境: 開発言語:TypeScript、Python インフラ:Google Cloud Platform 構成管理:Terraform ソースコード管理:GitHub CI/CD:Github Action、Cloud Run ■必須条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・データエンジニアリングやストリーミングデータ処理の知識 ・リアルタイムモニタリングやA/Bテストの設計・実装経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験 ・SREの知識・経験(SLI/SLOの設計、可観測性の向上など) ・gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル1F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 600万円〜2,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):280,000円〜933,333円 固定残業手当/月:120,000円〜400,000円(固定残業時間50時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 400,000円〜1,333,333円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:8時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 9:15〜17:30 <時短勤務> 相談可

休日

週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇20日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 国民の祝日、年末年始、年次有給休暇20日(採用時に付与)

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:社会保険完備 <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■定期健康診断 ■フリードリンク ■企業型確定拠出年金制度 ■PC支給 ■ベビーシッター利用補助券

選考について

対象となる方

■必須条件: ・MLOpsエンジニアとしての開発経験(3年以上) ・Python、C++、Go、Typescriptなどのプログラミング経験 ・機械学習ワークフロー(PyTorch, ONNX など)の知識・経験 ・Kubernetes、Docker、Terraformなどを活用したインフラ構築経験 ・AWS/GCP/Azureでの機械学習環境の運用経験 ・GPUクラスタを活用した大規模分散学習の設計・運用経験 <語学力> 必要条件:日本語中級 <語学補足> 【必須】日本語でコミュニケーションが可能な方

会社概要

会社名

株式会社T2

所在地

東京都千代田区内幸町2-2-3 日比谷国際ビル

事業内容

■事業紹介: <自動運転技術を活用した社会インフラを構築し日本の物流を支える> <レベル4自動運転トラックによる幹線輸送サービス> <高い事業構想力と技術力の融合>

従業員数

120名

資本金

7,250百万円

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休日・働き方

募集・採用情報

会社・職場の環境

待遇・福利厚生

語学

仕事内容

社員の平均年齢

Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献

株式会社T2
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