仕事内容

〜【AI×スポーツ】CTOの右腕的ポジション!/国内外問わず複数の野球団での導入実績有!/リモート中心/年休120日以上/転勤無〜 ■当社について: 当社は、「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」という想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。 現在、スマートフォン1台でスイング・投球フォームなどの解析・可視化できるアプリを開発しており、国内外問わず複数のプロ野球団に導入いただいています。 その他、アマチュア向けのアプリケーション開発やジム経営などの関連事業も展開しております。 ■業務概要: 本ポジションでは、スポーツ解析アプリの“目”となる画像認識AIのコア技術における設計・開発・精度改善に加え、チームの技術的な方向性のリードもお任せします。 より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、精度向上・処理の高速化・モデルの軽量化などを戦略的に推進していただくことがミッションです。 <具体的には> ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・チューニング  ∟動画内のボールの動きを高精度に認識し、安定運用につなげる開発主導 ・モデルの軽量化・リアルタイム性向上の技術戦略立案と実装  ∟スマホ上でスムーズに動作する最適化アーキテクチャの設計 ・データフロー・学習基盤の整備  ∟チーム全体の効率を高める基盤設計〜運用管理 ・継続的な精度改善とチーム技術レビューの実施  ∟課題分析・技術的意思決定・品質担保を実施 ■ポジションの魅力: この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・開発したAIが、選手の才能を正しく評価し、成長へと導く仕組みになる」ことです。 ・ボールの動きを高精度に解析し、リアルタイムでフィードバックできる技術を世に出せる ・誰もが“正しい上達”を実感できる、新しいスポーツ体験をつくる ・精度・速度・軽量化などの高度な技術課題に向き合い、プロダクトの中核を技術で支える責任と達成感がある ■組織構成: CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチームで構成となっており、20代後半〜40代前半のメンバーが活躍中です。 技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、上がった提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。 変更の範囲:会社の定める業務

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 1,000万円〜1,500万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):7,655,196円〜11,482,800円 固定残業手当/月:195,400円〜293,100円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 833,333円〜1,250,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験やスキルを考慮して決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<勤務時間> 10:00〜19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有

実働標準労働時間

<その他就業時間補足> ※勤務時間はで状況により応相談※平均残業時間:月35時間以下

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:※実費支給 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■PC貸与 ■外苑前野球ジム使い放題(プロ野球選手にも会える可能性もあり)

選考について

対象となる方

■必須条件:下記4点いずれも必須 ・機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験(5年以上) ・開発したAIモデルの性能評価を行い、旧来手法などよりも高性能なモデルを開発した経験 ・Pythonでの開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 〜開発体制〜 ◇言語・FW:Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2、MMPose、Yoloなど ◇クラウド:AWS

会社概要

会社名

株式会社Knowhere

所在地

東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1F

事業内容

■事業内容: ・ソフトウェアの企画、開発、運用

従業員数

8名

資本金

30百万円

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待遇・福利厚生

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仕事内容

社員の平均年齢

AIエンジニア/自社開発◆在宅中心◎世界中の野球選手を支えるスポーツ解析アプリ開発をリード

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