仕事内容

当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 ■主な業務内容: ・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 ・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 ・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 ・最新のML技術の検証・評価実施 ■対象となるプロダクト(例): ・BtoB(バーティカルSaaS):保育士バンク!コネクト / 保育士バンク!パレット ・BtoC(HRサービス):保育士バンク! / おもてなしHR ・CtoC(マッチングアプリ・メディア):KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE ・新規プラットフォーム:保育士バンク!プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム ■所属チーム:NB-AI Innovation Hub 2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織 ■使用技術: ・開発言語:Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援:GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence ■働く環境: ・服装カジュアル(ドレスコードあり) ・Slackでの活発なコミュニケーション ・〜42インチのお好きなサイズのモニター支給 ・フレックスタイム制(コアタイム:10時〜16時の実働8時間) ・週2リモートワーク可能(火曜日・水曜日固定) ・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10) 変更の範囲:ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区恵比寿4-9‐10 ネクストビートハウス 勤務地最寄駅:各線/恵比寿駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:当社拠点全般(配置転換により当社拠点全般に異動の可能性があります)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 600万円〜1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,500,000円〜9,000,000円 固定残業手当/月:125,855円〜300,000円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 417,521円〜1,050,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※年収は経験、能力を考慮し決定します。 ■給与改定:年2回(4月・10月) ■賞与:年2回(6月・12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00〜16:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00〜19:00

実働標準労働時間

<その他就業時間補足> 月平均残業時間 約18時間20分

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 有給休暇、夏季休暇、GW休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇・育児休暇、アニバーサリー休暇(個人の予定に合わせて追加で年間1回有給取得可能)

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 社会保険:各種社会保険完備 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ・グロービスeMBA受講制度 ・ビジネス書籍購入制度 ・英語レッスン受講サポート ・NorthstarCOLLEGE(社内大学) ・専属ネイティブ講師の実用英会話レッスン <その他補足> 【生産性向上サポート】 ・ベビーシッター利用制度 ・家事代行利用補助制度 ・病児保育補助制度 ・介護支援半休制度 ・コーヒーサーバー ・仮眠室 ・リフレッシュエリア 【社内コミュニケーション活性化】 ・welcomeランチ(入社祝いランチ) ・Crew's anniversary(誕生日祝い) ・NEXTBEAT HUB(社内外交流イベント) ・半期サミット(全社総会) ・N部(部活動) ・チーム達成会、食事費用負担 ・クロスランチ(昼食交流会)

選考について

対象となる方

■必須条件: ・Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験 ・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 ・確率論・統計学の基礎知識 ■歓迎条件: ・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験 ・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験 ・MLOps の構築・実践経験

会社概要

会社名

株式会社ネクストビート

所在地

東京都渋谷区恵比寿4-9-10

事業内容

「人口減少社会において必要なインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」 これは創業時から変わらないネクストビートの理念です。 人口減少、高齢化、過疎化など、日本の課題を前に、取り組むべきことはたくさんあり、そんな難題を乗り越えた先にこそ、世界に示せる未来があるはずだと考えています。 これらの課題に先回りしながら、ライフイベント・地方創生・グローバル事業に取り組み、進化するテクノロジー・推進力・ベンチャーマインドで新たなソリューションを開発し、「未来のふつう」創り続けていきます。 私たちと一緒に「未来のふつう」を創っていきませんか?

従業員数

365名

資本金

35百万円

売上高

370百万円

平均年齢

30歳

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仕事内容

社員の平均年齢

【東京】機械学習エンジニア◆CTO直下/全プロダクト対象の機械学習システム導入等/年休125日

株式会社ネクストビート
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