【東北】化学分野の研究開発職◇ブランクOK／正社員／残業10ｈ以下／企業や大学のプロジェクトに参画株式会社テクノプロ

☆コツコツモクモク作業が中心です！ ☆プラモデル作りが好きな方が活躍中！ 組み立てや検査、梱包、部品の管理など、 ものづくりに関わるサポート業務をお任せします！ まずは工具や検査機器の扱い方を丁寧に教わり、手順に沿って作業します。 教えて頂ける環境が整っているため、初心者でも取り組みやすいお仕事です！ ≪具体的には≫ ・検品・検査：PC・スマホの動作確認、部品の目視チェック ・データ入力：検査結果や在庫情報をパソコンで入力 ・組立・加工：小さな部品の組み立て、簡単な加工作業 ・品質管理：製品の仕様通りにできているかを手順書に沿ってチェック ≪入社後の流れについて≫ ◇お仕事探しのプロであるコーディネーターがお仕事をご案内 ⇒働きたい場所や興味のある分野、 身につけたいスキルなどをご相談ください。 ◇できるお仕事からスタート！ ⇒先輩からの丁寧な説明がありますので、未経験の方でも安心です！ ◇就業先メーカーの社員になるチャンスも！ 昨年度約1,000名、これまでに累計5,000名以上のエンジニアを送り出してきました ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＜ お仕事例 ＞ 大手メーカーでの簡単なお仕事多数！ ■自動車 └新型自動車の部品の組み立て・検査 ■医療機器 └検査装置の組み立て～出荷検査報告書作成 ・手配 ■製薬 └錠剤、注射剤の目視検査・梱包 ■医薬品 └錠剤の包装作業・生産準備 ■化成品 └耐熱性ゴムのマシンオペレーター・包装出荷 ■電気（家電・AV・携帯端末・複合機など） └製品の保守・メンテナンス <注目ポイント1> WEB面接1回で内定OK！気軽にご応募ください◎ 「面接で緊張しちゃって上手く話せない…」そんな方も安心してください！ 難しい自己PRは必要ありません。気楽に相談できるような、やわらかい雰囲気づくりを心がけているので、あなたの好きなことや得意なこと、興味があること、どんな風に働きたいかなど、何でも教えてください。 人見知りでも口下手でも、気にしなくてOKです。 あなたの人柄を大切にして、一緒に働く仲間として迎えたいと思っています。 <注目ポイント2> 嬉しい働きやすさをご紹介！ ◆月平均9時間の残業時間 ◆残業代全額支給 ◆年間休日125日 ◆有給休暇の平均取得日数11日／年 ◆寮・社宅制度＆転任費用完備 ◆通勤手当や就業手当など各種手当充実 etc… 業界屈指の働きやすさが整っています！ また、全国の勤務地で募集しているので、「地元で腰を据えて働きたい」「新天地で一から始めたい」など、希望を最大限考慮します！ 【入社後の成長サポート】 □■様々な講座で、成長をサポート！■□ ◎通信教育講座 職種別の約300講座 ◎e-learning講座 ビジネスツール、モノづくり基礎、情報管理研修講座など約500講座 ◎チームMTG活動 ユニット別に特定技術分野に関する勉強会・研修会も開催 ◎書籍購入補助 ◎資格取得奨励金（最大30万円/対象資格数300）

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼プロジェクトにジョイン 1,000以上の選択肢の中から、あなたに合わせたプロジェクトを決定。 ご経験に合わせてさまざまな研究に関われます！ ▼【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、 NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 ～研修後の達成レベル～ ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し 　基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 手当＆昇給充実！入社後、継続的に収入アップが可能◎ ＜昇給について＞ 昨年の昇給の実績は平均3.32％！ 月給が20万円だとしたら5年後には“約3万2,000円”アップの計算です◎ ＜賞与について＞ 昨年度の支給実績は“年間4ヶ月分”。 さらに、業績によっては決算賞与も支給しています。 年間で最大3回の支給があります！ ＜手当について＞ 危険物取扱者やTOEIC、日本統計学会認定統計検定、ITパスポートなどの資格を取得したら手当を支給！毎月給与にプラスされるので、収入アップが叶います！ ・「TOEIC730点以上」…月1万5,000円 ・「日本統計学会認定統計検定2級」取得…月5,000円 ・「ITパスポート」取得…月3,000円　など <注目ポイント2> ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施するので チャレンジしてみたい分野や、プロジェクト内での困りごとなど 何でも相談できる環境です！ 【入社後の成長サポート】 入社時のキャリア研修をはじめ、定期的な研修をご用意！ 当社では、「技術力」と「人間性」の両方の成長を目指しています。 ＜研修の一例＞ ・研修会：研究者に役立つ統計学研修およびマインド研修（年4回） ・キャリア研修：キャリア採用入社の方を対象としたマインド研修・事業報告（2日間） ・MGR研修：研究職役職者研修。事業部方針や役職者としてのマインド研修（2日間） ・特別講演会：パートナー企業の責任者の方から学ぶ、研究者としてのマインドやノウハウについての講演（年2回）

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 例） 入社～3ヶ月：既存品目の試験で技術を身に着ける 3ヶ月～6ヶ月：試験記録作成や機器・手順書管理を担当 6ヶ月目～：新規品目分析条件検討 ▼《バイオインフォマティクス領域》の研究にも携われる バイオとITに関連する2事業部で、研修を“3ヶ月間”実施します。 ◇1ヶ月間：プログラミング関連の研修（ITS事業部） ◇2ヶ月間：遺伝子解析等に落とし込む知識＋統計学の研修 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼研究のコアに関われる案件多数／ ■分析系 ┗医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析など ■生物系 ┗細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体　など ■化学系 ┗有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析　など <注目ポイント1> 【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 【各項目の研修内容・研修後の達成レベル】 ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント2> 社員定着率“93％”！研究に集中できる環境づくりを徹底。 ★残業月平均8.3h ★賞与年2回＋決算賞与 ★有給取得率80.8％ ★土日祝休み＆年休126日 ★学会参加費やセミナー受講費などは会社負担 ★資格取得で手当あり！月々の給与にプラスして支給 ★借上社宅や住宅補助あり　など 東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこその働きやすさをご用意！社員一人ひとりが安心して長く働き続けられる環境があり、高い社員定着率を誇ります◎ 【入社後の成長サポート】 ★専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施 ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。

具体的な仕事内容 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【事例紹介】 ■画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ■数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ■学習済みモデルを活用したシステムの実装・開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をご担当いただきます。 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性77%：女性23%（2025年6月現在）