【全国フルリモート】データコンサルタント◆データを用いた経営課題の解決／研修体制◎株式会社ギックス

仕事内容

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度でデータコンサルタントへ／JR西日本様と資本業務提携 】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ※1,5,6を中心に担当、プロジェクト中は4~6を繰り返します。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、当社へ入社しています。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F 勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 大阪（グランフロント大阪） 住所：大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 540万円〜840万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：360,000円〜560,000円 固定残業手当/月：90,000円〜140,000円（固定残業時間32時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 450,000円〜700,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ オファー年収はご経験・スキルに応じて決定いたします。 リアルタイムプロモーションという評価制度があり、毎月、昇給の機会があります。 過去には入社2ヶ月で給与が上がった方もいます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00〜19:00

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ 中抜けOK

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数123日 年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし 退職金制度：401k（確定拠出年金） ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT ＜その他補足＞ ■リアルタイムプロモーション：毎月、昇給の機会が与えられる制度です。 ■以下の費用を会社負担とする制度： ・業務に関連する領域のセミナー／勉強会参加（年1回の海外 カンファレンスへの参加を奨励しています） ・業務に関連する領域の書籍購入

応募条件

応募資格

＜業界未経験歓迎！＞ ■必須要件：下記いずれか必須 ・コンサルティング業務のご経験をお持ちの方 ・実務での何かしらの数値データ活用の経験 　∟マーケティング、リサーチ、営業（戦略面での活用）など、未経験から幅広くご応募可能です