【AIエンジニア】成長企業/「PoCで終わらせない」上流設計から現場定着まで一貫してAI活用をリード株式会社キーウォーカー
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仕事内容
■仕事内容 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 ■具体的な業務 ◎フェーズ1: 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 (例:課題ヒアリング/KPI設計/PoC企画/要件定義・提案) ◎フェーズ2: 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。(例:機械学習モデル開発/RAG構築/AIエージェント設計/Tableau・Dataiku活用) ◎フェーズ3: 定着・内製化支援 納品後も顧客に伴走し、AI活用が組織に根付くまで支援します。 (例:活用定着支援/社内研修・育成/継続的な技術レビュー) ◎フェーズ4: チームリード(経験次第) 2〜4名規模のプロジェクトリードや若手育成もお任せします。プレイングを継続しながら、チームを牽引する役割です。 ■組織について 技術者比率73%のエンジニアファーストな組織です。大学時代からAIを学んでいたり、事業会社・コンサル・研究機関出身など多様なバックグラウンドのハイレベルなメンバーが在籍しております。営業・エンジニア・マネジメントがチームで動くため、一人で現場に放り込まれることはありません。 ■このポジションで得られること ◎「使われて成果の出る」AIの活用設計 課題整理→設計→実装→定着→内製化支援まで一貫して担当します。「作って終わり」のPoCではなく、実際に業務定着し成果が出るまでを経験できます。 ◎技術を手放さないキャリア Pythonによる実装・生成AI開発はプレイヤーとして自ら手を動かし続けます。マネジメント専業への転換は求めません。 ◎多業界・多ユースケースの圧縮経験 製造・金融・流通・医療など幅広い業界の案件に携わるため、特定ドメインに閉じず、短期間で多様なAI活用事例を経験可能。 ◎「教える力」が身につく環境 顧客の市民データサイエンティスト育成や内製化支援も担当します。技術を組織へ定着させるスキルは、今後のキャリアにおいて希少な強みになります。 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区西新橋1-8-1 REVZO虎ノ門4F 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/虎ノ門駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 600万円〜900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):360,000円〜545,000円 その他固定手当/月:50,000円〜80,000円 <月給> 410,000円〜625,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 無 <給与補足> ※年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 ■その他固定手当=役職手当 ■賞与実績:年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<標準的な勤務時間帯> 9:00〜18:00 時間外労働有無:無
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇4日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数130日 夏期5日、バースデイ休暇(誕生月に有休1日支給) 有給休暇:入社月に応じて4〜10日を入社日に付与※有給消化率70.1%(2024年12月〜2025年11月集計)
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費全額支給 ※現在は実費精算 社会保険:各種保険完備※出生時育児休業中の就業可 <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ・資格取得支援制度(全従業員利用可) ・研修支援制度(全従業員利用可) <その他補足> ・リモートワーク有 ・時短制度 ・服装自由 ・出産・育児支援制度 ・資格取得支援制度 ・研修支援制度 ・定期健康診断 ・リファラル制度有 ・従業員持株会制度 ・社内表彰制度 ・フリーアドレス制 ・ビル内コワーキングスペース利用可 ・フリードリンク ・福利厚生賃貸サービス ・加入保険各種保険完備
選考について
対象となる方
■必須条件: ・機械学習モデル開発経験 ・提案書/企画書の作成経験
会社概要
会社名
株式会社キーウォーカー
所在地
東京都港区西新橋1-8-1 REVZO虎ノ門4F
事業内容
【企業概要】 私たちは、創業以来長年にわたり、データとアルゴリズムによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装をおこなってきました。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。
従業員数
69名
資本金
67百万円
平均年齢
32.6歳
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