【リモート勤務可】コンサルタント（メンバー）◇AIで技能承継を支援するスタートアップ／フレックス制株式会社ＬＩＧＨＴｚ

熟達者の高齢化や技術者不足を背景に、「暗黙知を組織資産にしたい」という経営ニーズが急増しています。プロジェクトの高度化・大型化が進む中、製造業での実務経験を土台に、構造化思考で各テーマを推進できるメンバーを募集します。 ■業務内容： 本ポジションでは、顧客企業が抱える抽象度の高い経営・現場課題をもとに設定されたテーマに対し、熟達者の思考を構造化し、組織資産へと転換するプロジェクトを推進いただきます。 ◇顧客課題における推進業務（設計〜実行） ・テーマに基づくヒアリング設計・実行 ・熟達者の暗黙知の抽出・整理・構造化 ・業務プロセスおよび意思決定フローの可視化 ・関係部門との連携および合意形成 ・各テーマ単位でのプロジェクトマネジメント（進捗・品質・成果物管理） 単なる業務改善ではなく、「なぜその判断に至るのか」という思考プロセスまで踏み込む点が特徴です ■配属先情報： ・所属組織…デジタルインダストリー事業部 ・顧客企業…製造業を中心とした中堅〜最大手の企業様（例：OEM・Tier1-2の自動車関連メーカー、大手半導体製造装置メーカー、大手工作機械メーカー、大手プラントエンジニアリング会社、中堅金属加工メーカー等）及びその他ステークホルダー ・働き方…リモートと出社のハイブリッド勤務（出社には顧客企業の訪問含む） ■当社について： 当社は、熟練者やハイパフォーマーが持つ「言語化されていない知」を構造化し、AI・テクノロジーを活用して組織全体へ拡張するスタートアップです。製造業における人手不足や技術継承といった課題に対し、属人化した判断やノウハウを“再現可能な仕組み”へと変換する独自手法「汎知化(R)」を強みに、現場改善から経営戦略レイヤーまで幅広い支援を行っています。 現在はIPO準備フェーズにあり、大手メーカーを中心に引き合いが増加。事業拡大に伴い組織強化を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：茨城県つくば市千現2-1-6 つくば研究支援センター 勤務地最寄駅：つくばエクスプレス線／つくば駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 丸の内オフィス 住所：東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング 8F　wework丸の内内 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 700万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：369,000円〜528,286円 固定残業手当/月：131,000円〜186,000円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 500,000円〜714,286円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は、スキル・経験などを考慮し決定します。 ■賞与：年2回（6月、12月）※一回当たり月給1ヶ月分を基準（業績連動型）として支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00〜16:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜18:00

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇13日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数124日 夏季休暇（3日）、年末年始（12月29日〜1月4日）、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、生理休暇、産休制度、育休制度、設立記念日（10月5日）、年次有給休暇（初年度13日）、特別有給休暇（初年度から10日）

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 社会保険：社会保険完備 ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■ビジネスマナー研修、エンジニア研修、Cast-Works ■セミナー参加補助、専門書の購入補助　等 ＜その他補足＞ ■リモートワーク制度 ■携帯電話、ノート型PC貸与 ■福利厚生サービス提携あり ■リフレッシュ休暇（2年目より連続5日取得）

選考について

■必須条件： ・業務改善やプロジェクト推進の実務経験 ・製造業におけるエンジニアリング経験（例：研究開発、製品設計、工程設計など） ■歓迎条件： ・第2次産業において、複数職域（例：製品設計×生産技術等）を横断した実務経験 ・製造業向けコンサルティング、または部門横断での変革プロジェクト推進経験 ・大企業における業務改革・組織改革への参画経験 ・製品企画・技術企画など、上流工程での企画業務経験 ・設計開発領域（CAD/CAE/PLM等）やデータ活用に関する知見