仕事内容

◆◇Pythonを用いた業務経験をお持ちの方へ/年間休日121日◇◆ ■業務概要 デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。 このポジションでは、商工中金のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。 ■仕事内容 それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。 【MLエンジニア(予測AI)の業務内容】 ●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発 ●特徴量設計 ●モデル選定 ●モデル学習 ●モデル評価・軽量化・ドリフト検知 ●モデルデプロイ ●モデル劣化の監視・改善 【生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)の業務内容】 ●社内業務へのLLM適用検討・設計(ユースケース創出支援) ●プロンプト設計・評価・改善 ●RAG開発・実装 ●評価指標設計 ●モデル選定 ●モデルデプロイ ●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装 変更の範囲:会社の定める業務

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区八重洲2-10-17 勤務地最寄駅:JR線/有楽町・東京駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 800万円〜1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):300,000円〜600,000円 <月給> 300,000円〜600,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記月給は同職種における最低給与であり、入社時の経験等によって月給は上記以上となります。 ※当社規定に沿って賞与の支給(年2回)がございます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<勤務時間> 8:40〜17:10 (所定労働時間:7時間30分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇14日〜21日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 年間有給休暇14日〜21日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)勤続休暇制度、連続休暇制度、半日休暇、時間休、保存休暇制度、育児・介護・産前産後休暇等

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給(但し、上限月額5万円) 社会保険:健保組合完備 厚生年金基金:補足事項なし 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 65歳までの再雇用制度有、役職定年55歳 <教育制度・資格補助補足> 人材の教育・育成には従来より力を入れており、職員の知識・能力のレベルアップ、さらには取引先の経営層と信頼関係を築くことの出来る人材育成に必要な研修体系を用意しています。(階層研修・テーマ別研修等) <その他補足> 所定の福利厚生制度の他、外部の大手福利厚生業者との契約により、全国の保養所・提携施設などの利用が可能です。

選考について

対象となる方

■必須条件: <経験(下記いずれかの経験)> ・開発言語: Pythonを用いた業務経験 ・データ処理: SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API連携によるLLMアプリ実装経験 ・生成AI業務経験: 1年以上 ・ML業務経験: 2年以上 <スキル> ・機械学習基礎: 回帰・分類・クラスタリング・時系列モデルの理解 ・LLM基礎: LLM特性・主要モデル毎の特徴等の理解 ・開発言語:Python

会社概要

会社名

株式会社商工組合中央金庫

所在地

東京都中央区八重洲2-10-17

代表者役職

代表取締役社長

代表者

代表取締役社長 関根 正裕

事業内容

■事業内容: 融資業務、預金/公金資金業務、債券業務、資金証券業務、国際業務、総合金融サービス(事業承継支援、スタートアップ支援、M&A/業務提携、不動産有効活用)、経済調査

従業員数

3,547名

資本金

218,600百万円

売上高

81,405百万円

平均年齢

39.7歳

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業種職種

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※本求人はITエンジニア経験者向けの求人です。別案件や別勤務地へ応募済みの方、過去応募済みの方はご遠慮ください。Native Japanese speaking skill is required。60歳定年。 \当社の魅力/ (1)半年ごとの昇降給・賞与で成果を可視化 (2)専属担当+月1面談でキャリア支援 (3)常時4,000件以上の案件・プライム多数 (4)Web・業務・ゲーム・インフラ等幅広い領域 (5)要件定義~運用まで幅広い工程に参画可能 【プロジェクト例】 営業・マーケティング領域のDX推進としてAIエージェントの構築・運用・改善を担当。M365 Copilotを活用した営業支援、Microsoft365基盤での設計(セキュリティ・ガバナンス考慮)、SharePointを活用したナレッジ連携を実施。Copilot Studio/Agent Builderでの開発、Azure AI Search・Azure OpenAI Serviceの活用にも携わります。 【期間】2026年4月~随時募集 【スキル】M365の利用経験、業務フローを意識した設計・開発経験、CopilotやSharePoint等を調査し活用できる方、生成AIの活用経験 生成AI×M365を活用したDX推進に上流から関わり、業務改善・提案スキルを高められるポジションです。

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※本求人はITエンジニア経験者向けの求人です ※別案件や別勤務地の求人へ応募済みの方、また過去応募済みの方は応募をご遠慮ください ※Native Japanese speaking skill is required ※60歳定年 当社の魅力 (1)年収:半年に一度の昇降給制度、粗利率を反映させた賞与制度にて能力=給料の可視化体制があります (2)社風:専属の企業担当が電話・LINE・メールで日頃の相談できる体制はもちろん、月1回面談を行いキャリアプランや要望をヒアリングし”wannabe”を実現に向けた体制を整えております (3)案件:常時4,000件案件以上を保有。プライム案件も多数 (4)領域:業務系、WEB系、ゲーム系、組込系、汎用系、インフラ系など様々な領域の案件を保有 (5)行程:要件定義~保守運用・ヘルプデスク、テスト、品質管理まで各フェイズに携わることが可能 プロジェクト例 ■金融システム導入支援プロジェクト 担当工程:要件定義、PMO、テスト推進、移行支援 期間:長期 開発環境:Java、金融系パッケージ、英語環境 作業内容 金融機関向けシステム導入プロジェクトにおいて、PMOとしてプロジェクト推進を担当します。 海外ベンダーとの調整や英語でのドキュメント作成、進捗管理、課題管理、テスト計画・実施支援、移行推進などを行います。 また、システム更改に伴う影響調査や要件整理、関係部署との折衝など、上流工程からプロジェクト全体の推進に携わります。

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休日・働き方

募集・採用情報

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待遇・福利厚生

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仕事内容

社員の平均年齢

【東京】MLエンジニア(予測AI)及び生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)

株式会社商工組合中央金庫
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