【フルリモート可】AIエンジニア/独自性強化・品質などの最適化◆フルフレックス/DMMグループ株式会社Algoage
情報提供元
募集
仕事内容
【生成AI事業など自社プロダクトを展開/DMMグループ/土日祝休み/フルフレックス/フルリモート可】 ■業務内容: AIエンジニアとして、生成AIの独自性強化や、品質や速度などの最適化の推進をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容: ・LLM連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性) ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ■業務の特徴: 業務の自動化や効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 ・ナレッジベースの構築、検索 ・業務ワークフロー管理、自動化 ・マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応 ・オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化) ・マルチテナント対応の認証、認可基盤 ・テナントごとのデータ分離、セキュリティ制御 ・パフォーマンス計測、最適化基盤 ・データパイプライン、ETL基盤 ■当ポジションの特徴: ・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。 ・品質、速度、コストの最適化をデータで語れる環境です。 ■技術スタック: ・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB) ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎: ・CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達 ・HTTP,TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 600万円〜1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):554,913円〜924,855円 固定残業手当/月:195,087円〜325,145円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 750,000円〜1,250,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※現職年収を配慮します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00〜19:00
休日
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜10日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 夏季休暇/年末年始休暇/慶弔休暇
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:会社規定に基づき支給 社会保険:■社会保険完備 <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■OJT <その他補足> ・介護保険 ・産休、育休制度あり ・慶弔見舞金制度
選考について
対象となる方
■必須条件: ・OpenAI,Google Gemini,Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・Pythonによる開発経験 ・Unix,git,docker,データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ※職務内容欄に歓迎条件を記載しています。
会社概要
会社名
株式会社Algoage
所在地
東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F
事業内容
≪DMM.comグループ/「アルゴリズム時代の当たり前を創る」人口知能技術のプロフェッショナル集団/画像認識、推薦・行動予測、自然言語・音声認識、画像生成等の最先端技術を保有≫ ■事業内容: ・Consulting…事業の課題を整理し、人工知能技術を用いたソリューションを提案します。 ・R&D…課題に関連する領域の最新技術/論文を調査し、最適なソリューションを発見します。 ・Solutions…リサーチした技術を課題にカスタマイズして開発し、導入から運用まで行います。 ・Product Dev…培った人工知能技術をもとに、様々な社会の課題を解決するプロダクトを開発します。
従業員数
130名
平均年齢
28歳
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