【全国フルリモート／フルフレックス】データエンジニア※クラウド経験を活かす／データ分析基盤の構築株式会社ギックス

仕事内容

【クラウドでの開発経験をお持ちの方向け／データ活用で顧客の経営課題の解決／裁量のある働き方！フルリモート・フルフレックス】 当社は、クライアント企業の経営課題や事業運営上の課題を、データを通して多角的に分析し示唆を提供するコンサルティングサービスや、データを用いた判断を継続的に支援できるデータ処理基盤の開発といったサービスを提供しています。 本ポジションはデータエンジニアとして、データを判断に活かすための処理基盤の新規開発や、既存のレガシーなシステム基盤をのモダナイズ案件といったデータ分析基盤の構築に従事して頂きます。 ■業務詳細： ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 ＜活用テクノロジー／利用サービス（例）＞ ・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など ・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など ・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など ※アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます。 ■キャリアパス： 同社内では豊富なキャリアパスがあります。アナリティクス領域からエンジニアへのキャリアチェンジやデータエンジニアからプロダクト開発エンジニアへの移籍など、志向性や関心に応じて柔軟なキャリアパスを実現することが可能です。 ■ポジションの特徴 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い。また、幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず新しいアイデアの提案が求められる場面もあるため、より裁量を持って業務に取り組んでいただくことができます ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境で業務に従事いただきます 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 11F 勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり ＜勤務地詳細2＞ 大阪（グランフロント大阪） 住所：大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：無

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 540万円〜810万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：360,000円〜544,000円 固定残業手当/月：90,000円〜136,000円（固定残業時間32時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 450,000円〜680,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ご経験・スキルに応じて決定。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00〜19:00

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ 中抜けOK

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数123日 年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、子の看護休暇、介護休暇、生理休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：実費支給となります 住宅手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし 退職金制度：401k（確定拠出年金） ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT ＜その他補足＞ ■リアルタイムプロモーション：毎月、昇給の機会が与えられる制度です。 ■以下の費用を会社負担とする制度： ・業務に関連する領域のセミナー／勉強会参加 ・業務に関連する領域の書籍購入 ■従業員持株会制度あり

応募条件

応募資格

■必須条件 ・クラウドサービスを用いたシステム構築のご経験がある方 ■歓迎条件 ・ビジネスに価値貢献することに意識を向けられる方 ・Kaggle、Signateなどのデータ分析コンペへの参加経験がある方 ・Kubernetesを使ったアプリケーションの設計・開発経験がある方