【全国フルリモート】データアナリスト※マネージャー候補◆データ活用で課題解決／グロース上場株式会社ギックス

仕事内容

【R西日本様と資本業務提携／多種多様な業界との取引実績あり／年休123日】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。 ※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 アナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 また、自社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わっていただきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。案件が増加しており、かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■プロジェクト例（JR西日本様） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■キャリアプラン 下記のようにマネジメントやスペシャリストなど様々な選択肢がございます。 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル 2F 勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 大阪（グランフロント大阪） 住所：大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪北館 ナレッジキャピタルコラボオフィス K841 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：無

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 630万円〜1,020万円 ＜賃金形態＞ 月給制 12分割 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：419,000円〜684,000円 固定残業手当/月：106,000円〜171,000円（固定残業時間32時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 525,000円〜855,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ オファー年収はご経験・スキルに応じて決定いたします。 マネージャー以上でオファーの場合の管理職手当も上記年収に含みます・ リアルタイムプロモーションという評価制度があり、毎月、昇給の機会があります。 過去には入社2ヶ月で給与が上がった方もいます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00〜19:00

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ 中抜けOK

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数123日 年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費は実費支給 社会保険：補足事項なし 退職金制度：401k（確定拠出年金） ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT ＜その他補足＞ ■リアルタイムプロモーション：毎月、昇給の機会が与えられる制度です。 ■以下の費用を会社負担とする制度： ・業務に関連する領域のセミナー／勉強会参加 ・業務に関連する領域の書籍購入

応募条件

応募資格

＜業界未経験歓迎！＞ ■必須条件 ・実務におけるデータ分析経験（言語・ツールは問いません） ■歓迎条件 ・SQL　or Python　いずれかのご活用経験 ・Tableauを使用した可視化のご経験 ・コンサルティング業界におけるマネージャーとしてのご経験