【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援／ビッグデータの分析業務をお任せ／フレックス株式会社シイエヌエス

仕事内容

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都渋谷区恵比寿南1-5-5 JR恵比寿ビル9F 勤務地最寄駅：JR山手線／恵比寿駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 客先（横浜） 住所：神奈川県横浜市 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 472万円〜550万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：240,000円〜290,000円 ＜月給＞ 240,000円〜290,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験、能力を考慮の上、当社規定により決定 ■昇給：年1回 ■賞与：年2回（標準4ヶ月分） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00〜15:00 休憩時間：60分（12:00〜13:00） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜17:30

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇14日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始休暇、創立記念日（7月第1週金曜日）、厚生休暇（年間3日）、慶弔休暇、特別休暇、リフレッシュ休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：社内規定に基づき支給 住宅手当：2年間の家賃補助制度あり（28歳以下、独身のみ） 社会保険：社会保険完備 退職金制度：確定拠出年金企業型年金 ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■社内研修 ■社外研修 ■通信研修 ■社外受講補助 ■自己啓発補助（上限10万円／年） ＜その他補足＞ ■社員持株会 ■育児／介護支援制度 ■休日勤務手当、深夜時間外手当 ■出張手当（2,000円／日） ■財形貯蓄制度 ■契約保養所 ■各種クラブ ■各種イベント（忘年会等）

応募条件

応募資格

■必須条件： ・IT開発経験またはSQLによるデータ集計の経験（1年以上） ■歓迎条件： ・基本情報技術者試験に相当するIT技術の基礎的リテラシー ・何かしらの言語、ツールによる詳細設計／ドキュメント作成経験 ・モダンデータスタックのサービスの利用または導入経験 ・データベースまたはDWH／データマートの設計、構築経験 ・データのクレンジング、加工経験 ・BIツールによるレポート作成経験または環境構築／導入の経験 ・Python、SAS、Rなどを用いた開発経験