仕事内容

<生成AIで大手企業のDXを実装まで導くコアメンバー/要件定義〜プロジェクト推進まで一気通貫の裁量権/年間休日125日> ◆業務内容 生成AIを活用したDXプロジェクトにおいて、以下を担っていただきます。 (1)課題整理・構想設計 ・業務ヒアリング、As-Is/To-Be整理 ・課題の構造化、改善方針の策定 (2)要件定義・設計 ・AI活用を前提とした要件整理、仕様検討 ・要件定義書・業務設計資料の作成 (3)プロジェクト推進 ・進捗/課題管理、関係者連携 ・クライアントとの合意形成、会議ファシリテーション (4)実装・定着支援 ・UAT支援、リリース準備 ・業務への落とし込み、活用定着のサポート ◆解決している具体的な顧客課題 現場に残る非効率やミスをなくし、企業が本来注力すべき仕事に向き合える環境をつくる。それが私たちの提供する価値です。 属人化した業務や紙・Excelの手作業に追われる企業の「当たり前」を変え、社員が創造的な仕事に集中できる未来をつくっています。 私たちは部門ごとの業務課題に入り込み、短期間で成果を出し、定着させるDX伴走パートナーです。 ◆参画するメリット 幹部候補として事業そのものをつくる経験を、今なら初期メンバーとして積むことができます。 これから事業を拡大していくタイミングだからこそ、部門の立ち上げや組織づくりに創業期のような手触り感を持って関われるポジションです。 将来の事業成長を見据え、経営に近い立場で事業をつくる側に回れるフェーズ。仕組みを整える側ではなく、仕組みを生み出す側として参画できます。 ◆期待する役割・面白さ 顧客の業務を深く理解し、課題の本質を捉えた上で最適な仕組みを設計・実装する、上流から下流まで一気通貫で担えるポジションです。 単にソリューションを納品して終わりではなく、顧客の業務に深く入り込み、現場が変わっていく過程を間近で実感できること。「あの作業がなくなった」「ミスが減った」——その変化を顧客と一緒に見届けられる伴走型の仕事です。

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区渋谷1-10-9 MIYAMASUTOWER 勤務地最寄駅:JR線/渋谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 700万円〜850万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):7,000,000円〜8,500,000円 <月額> 583,333円〜708,333円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■昇給制度:有 ※四半期毎に考課あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<勤務時間> 9:15〜17:40 (所定労働時間:7時間40分) 休憩時間:45分 時間外労働有無:有

実働標準労働時間

<その他就業時間補足> ※職種により変更あり

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇2日〜10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数125日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇(1年目2〜10日(入社月によって異なる)、2年目11日、3年目12日、4年目14日、5年目16日、6年目18日、7年目以降毎年20日)

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費実費支給 寮社宅:社宅制度 社会保険:社会保険完備 <定年> 60歳 65歳までの継続雇用あり <副業> 可 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> カフェテリアプランによる、教育研修補助があります。 <その他補足> ■慶弔休暇、配偶者出産休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休暇、生理休暇、等 ■無料のウォーターサーバー・ドリンク ■カフェテリアプラン(教育支援・両立支援)

選考について

対象となる方

■必須条件 ・クライアントワークにおける要件定義またはプロジェクト推進の経験 ・課題解決に主体的に取り組み、成果を出した経験 ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/システム/データ領域のいずれかの実務経験 ■歓迎条件 ・DX/業務改善プロジェクトの経験 ・SaaS導入支援やITコンサル経験 ・データ分析やAI活用プロジェクト経験

会社概要

会社名

ゴウリカ株式会社

所在地

東京都渋谷区渋谷1-10-9 MIYAMASUTOWER

事業内容

●マーケティング部門の向けサービス(GOALY marketing) ・販促物(カタログ、POP、ディスプレイなど)の調達サポートから製作工程管理、在庫管理、まで一連のサプライチェーンの最適化を行うサービスの展開 ・マーケティング部門への業務効率化システムの提供 ・マーケティングROI最適化支援(データ分析) ●部門DX推進支援(GOALY AI) ・部門DXにおけるコンサルティング ・DX推進時のプロジェクトマネジメント ・業務フローにあわせた自動化・デジタル化・AI分析・クラウド化・生成AI活用などの提案 ●採用業務のコスト・プロセス最適化(GOALY HR) ・ダイレクトリクルーティング運用強化による採用コスト削減 ・HRコンサルタントによる採用業務の高度化 ・事業部や経営層を巻き込んだデータドリブンな意思決定支援 ●購買行動可視化・分析コンサルティングサービス(Go Insight) ・店舗内カメラによる顧客属性・動線・滞在時間などの可視化 ・AI画像解析による購買行動分析 ・POSデータでは取得できない非購買行動や販促効果の測定 ・分析結果を活用した販促施策・店舗運営改善の提案

従業員数

118名

資本金

100百万円

平均年齢

38.7歳

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★ロボットや機械にトラブルが発生した時に解決する仕事です★年休MAX160日★未経験から給与をもらいつつロボットの学校で学び、国家資格取得も ◆全国約5,800社のモノづくり企業と取引がある当社。技術系アウトソーシング業界のリーディングカンパニーとして成長を続けており、安定性も抜群です。 ◆モノづくりの現場ではさまざまな種類の機械や設備が動いており、AIを搭載したロボットなど、自動化・高度化が進んでいます。今回募集するのは、ロボットなどに不具合が生じた時にシステム改善や修理をしたり、故障を防ぐために点検やメンテナンス、品質管理を行なう仕事。 ロボット化、自動化が進む未来にニーズ増加が予想される「将来有望な仕事」です! 【具体的な業務内容】 ◆ロボットや機械の点検・テストなどの作業からスタート。部品の取り替えや簡単な修理、システム不具合に対する改善なども学んでいきます ◆慣れてくると、担当するロボットが不具合を起こしがちなポイントに気づけるようになります。将来を予測して故障を防いでいくゲームのような面白さもあります。 将来性&安定性があり、待遇面でも魅力のある仕事 ★製造の自動化が進む時代に『絶対なくならない仕事』 ★給料をもらいながら技術を身につけて、ゆくゆくは「機械保全技能士」という一生モノの国家資格取得も可能です! ★3年目で年収500万円も可能。キャリアUPの道も ★年間休日115日~MAX160日。残業も少なく、ワークライフバランスがとりやすい仕事 ロボットの学校で約1ヵ月半の研修からスタート! ◆入社時に機械や電気の知識・スキルは一切不要。当社では実際の現場に近い設備が整ったロボットの学校(全国10カ所の自社研修施設)で、1カ月半かけて技術を教えます。 もちろん、その間も初任給として月給25万円は支給。つまり月々25万円をもらいながら専門の講師に教えてもらい、手に職をつけられるということです!

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◇プログラミングなし◇医療機関に対する自社開発の決済システム「PERSPay(パースペイ)」看護支援システム「PERS Portal(パースポータル)」の導入 病院やクリニックに、自社開発の医療システムを導入する仕事。「どんなことで困っているのか」「どんな機能があれば使いやすいのか」を聞きながら、病院ごとに合った仕様をディレクションしましょう! \一般的な業務の流れ/ ▽営業と一緒に病院へ訪問・提案 ▽看護師や医師などへのヒアリング ▽必要な機能の整理・仕様決定 ▽社内の開発担当との打ち合わせ ▽導入までのスケジュール調整 ▽納品・稼働に向けたサポート ▽導入後の改善・仕様変更対応 \このポジションの特徴/ ★プログラミング業務なし ★提案・要件整理など上流から関われる ★1案件は受注から稼働まで約半年 ★ITや医療の知識は入社後に学べる \さまざまなキャリアが実現可能!/ 既存サービスのバージョンアップ、新規サービスの立案や構築にもチャレンジすることが可能!「営業にチャレンジしたい」「もっと開発に携わりたい」など、キャリアチェンジもOK。 扱うシステムについて ★PERSPay(決済システム) 入院中に利用するテレビWi-Fiなどを、日額でレンタルできるサブスク型サービス。患者さまの生活を快適にサポートしています。 ★PERS Portal(看護支援システム) ベッドサイド端末に患者さまの情報や診療予定等を表示するシステム。医療安全の向上、確認業務の効率化につながっています。 1年間の教育でじっくり成長 STEP1/先輩とプロジェクトに参加 導入までの流れを実際のプロジェクトを通じて学習 STEP2/できる業務から担当 提案のサポートや仕様の整理などにも挑戦 STEP3/徐々に担当範囲を拡大 提案や要件整理、仕様決定などにも少しづつトライ STEP4/一人で案件を担当へ 導入まで一貫して担当できる状態へ

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