仕事内容

【小売り最大手「セブン−イレブン・ジャパン」・国内最大級の購買データを武器に小売DXを推進/データで事業を再設計する組織/自身の業務が社会インフラに反映されるやりがい・手触り感◎】 小売業界の競争が激化する中、次世代型ビジネスモデルへの変革に向けたデータ利活用の強化は不可欠です。顧客ニーズの変化に迅速に対応し、データに基づく意思決定を全社で実現するため、専門性の高いメンバーを新たに募集します。 ■業務概要: 1日2,000万人の購買ログなど国内最大級のデータを武器に、生成AIや機械学習の実装を加速。データ活用の枠を超え、意思決定のあり方そのものを技術で進化させていくことがミッションです。 ◎経営層・各部門と連携してビジネス課題を抽出 ◎データ/AIによるソリューションを企画・提案し、DX支援を含むデータ利活用を推進 ■具体的な業務内容: ・データに基づく戦略的なソリューションを提案・実行  全社及び各事業部門のビジネス課題を抽出し、データ分析に留まらないデータ利活用によるソリューションを推進 ・GCP(BigQuery中心)を活用したデータ基盤の設計・構築・維持管理、データマネジメントを推進 ・Claude Code等の生成AIを活用した開発業務  AIを活用し業務効率化を実現し、それを社内展開し平準化していくことまでを想定 ・分析結果の可視化と、経営・現場へのアクション提案  ダッシュボード(BIツール含む)等によるデータ可視化・リアルタイムでのデータ分析環境構築 ■業務の魅力/やりがい: ・データ/AIの利活用の専門性を活かし、業界の変革に貢献できるポジションです。自身の業務が社会インフラに反映されるやりがいがあり、身近な店舗で自身の働きかけの手触り感を感じることができます。 ・顧客のニーズを深く理解し、データドリブンな意思決定を実現するための重要な役割を担います。 ・将来的には、データ戦略のリーダーとしてチームを牽引し、企業の成長に寄与することが期待されます。 ■歓迎資格: Google Cloud Professional Data Engineer、Google Cloud Professional Cloud Architect、データベーススペシャリスト試験(IPA) 変更の範囲:会社の定める業務

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区二番町8-8 勤務地最寄駅:JR各線/四ツ谷駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 870万円〜1,060万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):435,000円〜512,500円 固定残業手当/月:83,000円〜97,000円(固定残業時間25時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 518,000円〜609,500円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与は希望年収やスキル・経験等を踏まえて決定します。 ※残業代別途支給 ■昇給:年1回(4月) ■賞与:年2回(7月・12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<勤務時間> 9:00〜17:30 (所定労働時間:7時間30分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有

休日

完全週休2日制(休日は土日のみ) 年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 特別休日16日、年次有給休暇、慶弔休暇 ※連続休暇(9日間、年2回)取得可能

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:会社規定に基づき支給 月額上限 62,500円 家族手当:扶養手当※子一人8,000円(18歳未満) 住宅手当:会社都合による転勤の場合補助(それ以外は対象外) 社会保険:補足事項なし 退職金制度:勤続3年以上が対象 <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> 【研修について】座学・店舗研修あり <その他補足> 扶養手当子1人8,000円/企業年金基金/確定拠出企業年金/セブン&アイ従業員持株制度/グループ特別優待制度等

選考について

対象となる方

■必須要件:※業務部門の課題に対する企画提案を含む以下の経験 ・GCP(BigQuery中心)を活用したデータ基盤の設計・構築・維持管理、データマネジメント推進 ・データマート設計、パイプライン/バッチ処理の構築・運用、データ品質・権限管理 ・Claude Code等の生成AIを活用した開発・業務効率化の実践と、社内展開・標準化 ・ダッシュボード等によるデータ可視化(BIツール活用含む) <業界未経験歓迎>

会社概要

会社名

株式会社セブン-イレブン・ジャパン

所在地

東京都千代田区二番町8-8

代表者

永松 文彦

事業内容

■企業概要: コンビニエンスストア「セブン‐イレブン」を、フランチャイズシステムにより国内47都道府県に21,000店以上展開する業界No.1企業です。1974年に日本初の「セブン‐イレブン豊洲店」が誕生し、社会や人々の生活の移り変わりに合わせて公共料金支払い、銀行ATM等を次々と開始しました。物を売るだけの存在ではなく、身近な生活のインフラを支える役割を果たしています。

従業員数

8,549名

資本金

17,200百万円

売上高

4,952,782百万円

平均年齢

34.5歳

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★ロボットや機械にトラブルが発生した時に解決する仕事です★年休MAX160日★未経験から給与をもらいつつロボットの学校で学び、国家資格取得も ◆全国約5,800社のモノづくり企業と取引がある当社。技術系アウトソーシング業界のリーディングカンパニーとして成長を続けており、安定性も抜群です。 ◆モノづくりの現場ではさまざまな種類の機械や設備が動いており、AIを搭載したロボットなど、自動化・高度化が進んでいます。今回募集するのは、ロボットなどに不具合が生じた時にシステム改善や修理をしたり、故障を防ぐために点検やメンテナンス、品質管理を行なう仕事。 ロボット化、自動化が進む未来にニーズ増加が予想される「将来有望な仕事」です! 【具体的な業務内容】 ◆ロボットや機械の点検・テストなどの作業からスタート。部品の取り替えや簡単な修理、システム不具合に対する改善なども学んでいきます ◆慣れてくると、担当するロボットが不具合を起こしがちなポイントに気づけるようになります。将来を予測して故障を防いでいくゲームのような面白さもあります。 将来性&安定性があり、待遇面でも魅力のある仕事 ★製造の自動化が進む時代に『絶対なくならない仕事』 ★給料をもらいながら技術を身につけて、ゆくゆくは「機械保全技能士」という一生モノの国家資格取得も可能です! ★3年目で年収500万円も可能。キャリアUPの道も ★年間休日115日~MAX160日。残業も少なく、ワークライフバランスがとりやすい仕事 ロボットの学校で約1ヵ月半の研修からスタート! ◆入社時に機械や電気の知識・スキルは一切不要。当社では実際の現場に近い設備が整ったロボットの学校(全国10カ所の自社研修施設)で、1カ月半かけて技術を教えます。 もちろん、その間も初任給として月給25万円は支給。つまり月々25万円をもらいながら専門の講師に教えてもらい、手に職をつけられるということです!

【通信設備エンジニア】★未経験歓迎★完休2日★原則定時退社

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オプティマス株式会社

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【看護支援システムの導入ディレクター】年休128日/賞与4カ月分

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直請け案件メイン!上流工程から関われる【SE】★年間休日125日

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TDI株式会社

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【最上流から最先端まで関われる!】製造・金融・流通など、多様な業界の大手企業システムのコンサルティング~開発までを担当◆PL・PMも目指せます! 大手企業の基幹システムのコンサルティングから開発までを担当。 企画・要件定義などの超上流工程から関与できるポジションです。 ▼案件領域 製造業、金融業、流通業などの大手企業案件 ▼担当工程 企画、要件定義、設計、開発、保守運用 ▼技術環境 Java、C#、Python など/AWS、AI、ローコード開発など プロジェクトの一部をご紹介します! ■大手化粧品メーカー AI・AWSを活用した営業支援アプリの企画・開発 ■生命保険会社 顧客向けシステムのフロントエンド開発・UI/UX改善 ■大手リース会社 基幹システム刷新PJのPM・PL業務 ■大手流通企業 販売・物流システムの開発、運用支援 ■鉄道インフラ 社会基盤を支える大規模システムの開発・保守

【ITコンサルタント】AX×DX×Data/在宅併用/年休126日以上

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ALtellas株式会社

勤務地

東京都中野区

年収

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今回の募集枠の主なミッションは、”クライアントが保持するビジネスデータ活用の最大化”。 ・グローバルデータ戦略のAX/DX計画策定、体制構築、プロジェクト管理/推進 ・データ利活用環境の構築/整備、AIツールとの接続/連携 ・BIツールを用いた各種データのダッシュボード化 ・アプリケーション/システム開発、オペレーション支援 ・データ/BIを用いたデジタル教育計画策定、コンテンツ作成、運用フォローetc リモートワーク率約95%!グローバルPJも増加中! ◎リモート併用やフルリモートのPJもございます。 ワークライフバランスが取りやすい働き方ができます。 ◎大手グローバル企業のPJも増加しているため 英語が得意な方も大歓迎! 日本語・英語を併用した業務の中で 英語スキルを高めつつ、キャリアを描くことができます! 多彩なクライアントから、未来のキャリアを構築! ご経験や特性/スキルセットに応じたポジションを準備 研修対応をすることでスキルセットの幅を拡げていくことが可能! AI×データ活用スペシャリストの他、ビジネスコンサルタントや、データマネージャーなど、ニーズが高い領域で自身の特性にあったスキルを磨けるため、将来のキャリアが大きく拓けていきます。

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仕事内容

社員の平均年齢

【データエンジニア(クラウドアーキテクト)】◆国内最大級の購買データ活用/経営・事業へ貢献する裁量◎

株式会社セブン-イレブン・ジャパン
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