【沖縄／転勤なし】データベースエンジニア（PL・PM候補）◆案件選択性／ホワイト企業認定◎／在宅可株式会社Ｇｒｏｗｓｈｉｐ

〜還元率70％以上／健康経営優良法人2026（ネクストブライト1000）認定／働きやすい環境◎／年間休日128日／転勤なし〜 ■業務内容： 当社のデータベースエンジニアとして、キャリアの方向性と働き方の希望を踏まえ、最適なプロジェクトに携わっていただきます。関係部署との要件調整、コスト管理、マネジメント業務、メンバーの育成・指導もお任せします。テックリードをご希望の場合、テックリードとしての業務をお願いいたします。 Web・業務系システム、アプリ開発、AI関連など、1,000社以上の取引先・常時1,000件超のプロジェクトの中から担当する案件を一緒に決めていきます。 ■プロジェクト例： ◇大規模DB・クラウド移行・リアーキテクチャ（Oracle→Aurora／DMS／SCT） └オンプレミスのOracle DBをAmazon Auroraへ移行し、スキーマ変換からデータ同期、新環境での性能チューニングまで対応します。 ◇ミッションクリティカルDB・パフォーマンス改善（SQL／インデックス最適化） └数億レコード規模のDBで、スロークエリ解析や実行計画の見直し、インデックス再設計を行い、レスポンスを大幅に改善します。 ◇NoSQL導入・データ基盤設計（MongoDB／Redis／DynamoDB） └トラフィック増に対応するため、KVSキャッシュ層やドキュメント型DBを導入し、RDBMSの負荷分散と高速化を実現します。 ◇データ分析基盤（DWH）構築・運用（Snowflake／BigQuery／ETL） └全社データを集約するDWHを構築し、分析用データマート設計やETL処理の自動化を行います。 ◇DB信頼性向上（DBRE）・自動化推進（高可用性／Terraform） └DBREを導入し、自動フェイルオーバーやPITRの仕組みをコードベースで実装します。 ※担当工程：要件定義〜設計・開発・テスト・運用まで幅広く対応 ■就業時間（補足）： ・変形労働時間制を採用の場合、下記となります。 └1ヶ月単位の変形労働時間制（週平均労働時間40時間） 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 沖縄営業所 住所：沖縄県那覇市安里381番1号 ZORKS沖縄 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

契約社員

＜予定年収＞ 600万円〜1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：431,000円〜863,000円 固定残業手当/月：69,000円〜137,000円（固定残業時間20時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 500,000円〜1,000,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞ ■残業平均月2.4h■参画先や働き方によっては変形労働時間制をとる場合あり（詳細は職務内容欄記載）

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数128日 ■GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（半年勤務で10日付与／取得率90％）、慶弔休暇、産前産後休暇（取得実績あり）、育児介護休暇、生理休暇、看護休暇、代替休暇、結婚休暇、配偶者出産休暇

通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 住宅手当：規定あり 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 再雇用制度あり ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■勉強会手当：勉強会の講師を務めた場合、1万円支給 ■資格取得支援：資格取得にかかる書籍代や試験代を当社で負担 ＜その他補足＞ ■旅費手当：出張が発生した際に日当支給 ■リモート勤務・在宅勤務手当（規定あり） ■特別引越支援制度（規定あり） ■エンジニア営業手当：技術貢献によりメンバー追加が決定した際、一時金および継続支給の手当支給 ■エンジニア紹介制度：採用されれば5万円支給 ■サークル活動費支援（サッカー・卓球・釣り・ゴルフ等） ■社内イベント（ゲーム大会やアウトドアなど） ■定期健康診断 ■慶弔金 ■新規事業立ち上げ応援制度

選考について

■必須条件： ・RDBMS（Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Serverなど）の実務経験5年以上 ※開発の中でSQLをゴリゴリ書いていた方や、運用保守でDBに触れていた方も歓迎 ・「データの整合性やパフォーマンス」への強い関心をお持ちの方