【愛知/半田】研究開発＜未経験歓迎＞◆三菱ガス化学G／化学発泡剤国内No1シェア永和化成工業株式会社

◇未経験から研究開発にチャレンジできる！/三菱ガス化学G/福利厚生充実/残業20H以内/完全週休二日制/国内で唯一製造・販売事業を展開する化学発泡剤のトップメーカー/シェアトップクラス◇ ■仕事内容： 粉末の化学発泡発泡剤の研究開発をお任せします。新規開発や既存製品の原料代替、分析条件の改良などがミッションとなります。 「環境にやさしい製品を作れないか」などのテーマを持ちながら研究を進めることが出来ます。 ・既存発泡剤の高機能化や品質安定化（粉体加工、新規材料評価） ・世の中にない新しい発泡剤の開発 ◇使用機器： LC-MS、ICP-OES、Ft-IR、TG/DTA、DSC、HPLC、GC、SEM-EDS、粒度分布計、デジタルマイクロスコープなど ■入社後の流れ： まずは基礎知識を研修で学んでいただき、その後OJTによる実験設備、分析設備の教育を実施します。 ◇OJT制度にて、ご自身の適性に合わせて丁寧に教育を行いますので、未経験の方や第二新卒の方もご安心ください。 ■取り扱う商材について： 昨今、軽量化がテーマになっている自動車部品からランニングシューズまで、発泡剤が使用されている製品は多岐にわたります。特定の業界だけではなく、幅広い業界の顧客と取引関係にあることが強みです。 【化学発泡剤の活用例】 自動車の窓ガラス以外のボディやシート等/建材の断熱材や緩衝材/ランニングシューズ/ビート版 ■組織構成： ・グループ長1名（40代前半） ・一般社員2名（30代1名、20代1名） ■同社の魅力： 発泡剤は多くの分野・製品で使用されており、モノの軽量化等の用途で活用されています。国内No.1シェアの同社の発泡剤を製造する中で、様々な製品に加工され、世の中のニーズのある製品や時代の求める製品化に自身の技術・知識が活かせることを実感できるのが同社の魅力です。日本国内で化学発泡剤の製造工場を持つ唯一のメーカーであり、ノウハウや発泡技術などが豊富にございます。世の中を変える新製品に加工される発泡剤を開発することが同社のミッションです。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 永和化成工業株式会社　衣浦工場　 住所：愛知県半田市日東町1-8 勤務地最寄駅：名鉄線／知多半田駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所

正社員

＜予定年収＞ 436万円〜524万円 ＜賃金形態＞ 月給制 特記事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：235,200円〜284,040円 その他固定手当/月：10,500円〜13,300円 ＜月給＞ 245,700円〜297,340円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■給与詳細は経験・能力を考慮の上、決定します。 ■固定手当の内訳 　住宅手当　4,200円〜7,000円（親との同居有無によって異なります） 　食事手当　6,300円 ■その他手当 　家族手当、役職手当他 ■賞与：年2回（本年実績…基本給5.0ヶ月分） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 8:15〜16:45 （所定労働時間：7時間30分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞ ※残業時間は月20時間程度です。

完全週休2日制（休日は土日のみ） 年間有給休暇4日〜10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数117日 土日休み　その他、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇などの長期休暇あり、バースデー休暇、慶弔休暇、育児休業、介護休暇、子の看護休暇　他

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：通勤距離に応じて支給いたします。 家族手当：家族構成により手当がございます。 住宅手当：親との同居有無によって金額が異なります。 寮社宅：借上げ社宅制度（通勤困難者などの条件があります） 社会保険：特記事項なし。 退職金制度：確定給付企業年金 ＜定年＞ 60歳 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ 新入社員研修、階層別教育、専門教育、資格取得斡旋　他。 ＜その他補足＞ ■食事手当 ■ユースエール認定企業 ■バースデイ休暇（誕生日月に1日） ■インフルエンザ予防接種代補助 ■法人契約リゾートホテルの宿泊割引 ■永年勤続表彰制度 ■ベネフィットステーション ■財形貯蓄制度 ■積立年休制度

選考について

<職種未経験歓迎><業界未経験歓迎><第二新卒歓迎> ■必須要件： 理系のバックグラウンドをお持ちの方（化学、農学、生物学、栄養科学、薬学など） ※研究の実務経験が無い方でも是非ご応募ください。 ■歓迎条件： LC-MS、GC-MSの使用経験がある方 微量分析、多変量解析、機械学習の活用経験をお持ちの方 5Sが得意な方