【栃木】クラウド基盤開発エンジニア／製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り株式会社本田技術研究所

【組込みシステムの開発経験をお持ちの方へ】 ◆業務委細 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適性に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ・ クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ・プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ・クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ・最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤：AWS / GCP / Azure コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD・自動化：Jenkins, GitHub Actions, IaC／構成管理：Terraform, Ansible, CloudFormation モニタリング・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog 開発言語：Python, JavaScript, C++, Shell Script チーム開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence 車載連携領域（参考）：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform等のALMツール 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

働き方

＜勤務地詳細＞ 本田技術研究所 住所：栃木県芳賀郡芳賀町大字下高根沢4630 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：勤務地補足欄に記載

正社員

＜予定年収＞ 570万円〜1,040万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：287,000円〜520,000円 ＜月給＞ 287,000円〜520,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 給与改定：年1回（6月） 賞与：年2回（6、12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：6:30〜22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30〜17:30

＜その他就業時間補足＞ 残業全社平均21.1時間／月

週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇16日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 ※当社カレンダーによる ■GW・夏季・年末年始休暇 ■慶弔休暇（結婚休暇…6日、忌引休暇…1〜7日※続柄に応じて付与） ■特別休暇

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限15万円　 ※車通勤の場合はガソリン代実費相当 家族手当：補足事項なし 住宅手当：扶養の有無によって異なります 寮社宅：詳細は福利厚生欄を参照 社会保険：各種社会保険完備 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ 各種教育制度あり ＜その他補足＞ リモートワーク手当、退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、保養所、健康管理センター、スポーツ施設、社内研修、語学資格取得支援、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生、食堂施設、食事補助　等 ■社宅規定： 入居条件： ・現在の住居から通勤困難と認められる場合（現在の住居からの所要時間が1.5時間以上、または直距離50km以上） ・現在の会社で社宅、寮へ入居している場合 入居期限：3年（最長5年） 社宅費（給与引き去り）：8,000円〜25,000円

選考について

■必須条件： ・クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず） ■歓迎条件： ・CI/CD環境や自動化パイプラインの設計・運用経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetesなど）の実務経験 ・組込み開発または車載開発プロセスとの連携経験 ・AI/MLやMLOps、MBSE、xILSなどの知見 ・アジャイル／DevOps文化に基づく開発経験