東北大乾研究室との共同研究開始!元東大特任准教授・東大博士課程終了者たちと大企業を変革するSaaSプロダクトを作る自然言語処理の研究開発ストックマーク株式会社
情報提供元
募集
仕事内容
【ミッション】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発をお任せします。 【業務内容】 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【開発環境】 [組織体制] Research Division(9名) - LLM Unit(3名) [主な使用言語] Python
働き方
勤務地
【本社所在地】 ・東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 【就業場所】 ・本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可
雇用形態
正社員
給与
想定年収 7,298,000円〜12,290,000円 ※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金5万円 ・月給(手当含む):604,000円〜1,020,000円 <内訳> 基本給:433,023円〜741,478円 固定残業代45時間分:150,977円〜258,522円 ※超過分は別途支給 顧客と向き合う手当:2万円 ※顧客と向き合う手当:自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能 ※リモートワーク準備一時金:初回給与にて一律支給
休日
・年間休日123日 ・完全週休2日制(土日祝休み) ・年末年始休暇 ・有給休暇(入社時付与、付与日数は入社月による) ・産前産後休暇 ・育児休暇
特徴
転勤なし(勤務地限定)
服装自由
リモートワークOK
フルリモートあり
待遇・福利厚生
【勤務時間】 フレックスタイム制 コアタイム:10:00~14:00 1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数 時間外労働あり(平均10〜20時間) ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【諸手当】 ・通勤交通費(リモートのため実費支給) 【保険】 ・各種保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入
応募条件
応募資格
【必須スキル】 ※すべて必須 ・機械学習または自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 【歓迎スキル】 ①以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味解析 ②査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【求める人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる 【その他】 ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方 目安:日常会話レベル <技術スタック> Python
選考のポイント
応募→書類選考→面接2~3回→内定→オファー面談→入社
会社概要
会社名
ストックマーク株式会社
所在地
東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
代表者
代表取締役 林 達
事業内容
【最先端の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトを大企業向けに展開するスタートアップ】 ストックマーク株式会社は、2016年に設立されたAIスタートアップです。 最先端の自然言語処理AIを搭載したSaaSプロダクトを通して、あらゆる企業と組織のDXを支えることをミッションとしています。
従業員数
80名
平均年齢
36歳
インタビュー
研修・社内イベント
【教育・スキルアップ】 ・入社後5日間のオンボーディングあり ・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的) ・試用期間3ヶ月(条件の変更なし)はバディによるOJTサポートあり 【社内コミュニケーション】 ・週1回全社オンラインミーティング ・月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り) ・半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催)
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