【横浜／磐田】グローバルDX推進向けクラウドエンジニア◆世界に誇る「YAMAHA」ブランドヤマハ発動機株式会社

〜世界に誇る「YAMAHA」ブランド／キャリアアップ◎／福利厚生充実／陸・海・空で活躍する多彩な製品群多数〜 ■募集背景： ◇ヤマハ発動機では、全社規模（世界各国）でDXを推進しています。多様な事業・機能の課題に対し、IT本部が全体方針と推進体制を整え、国内外グループ会社と連携しながら、IT・デジタル技術の戦略的活用を事業横断かつグローバルに推進しています。 ◇IT本部はこれらのグループ各社と協働し、機械学習／生成AIをはじめとした先端技術の検証から、ユースケース探索、PoC、モデル開発、現場適用、運用・改善までを一気通貫で進めています。「試す」だけで終わらせず、業務や事業に実装して価値へつなげる取り組みを強化しています。さらに、得られた成果をナレッジ化し、グローバルで再利用可能な仕組みとして横展開することで、グループ全体の変革スピードを高めています。 ◇上記取り組みを加速させるため、機械学習・生成AIなどの技術検証から実装・定着までを推進し、関係部門と協働してビジネス成果に結びつける機械学習エンジニアを募集します。 ■業務内容： ・AWS、GCP等のクラウドプラットフォームを活用し、機械学習／生成AIなどの活用に必要なITソリューションの設計、検証、開発・実装 ・最新のクラウド／AI技術や市場動向の調査・評価、新規施策の提案 ・グローバルを含む関係部門や国内外グループ会社との調整、意思決定支援のための技術的助言 ■当ポジションの魅力： ◎グローバル規模での影響力 世界各拠点や事業部門と連携し、ヤマハ発動機グループ全体の事業成長に直結するDX戦略の実行に携わることができます。 ◎最先端技術の活用 クラウド、IoT、AI、データ分析など、最新のテクノロジーを駆使しながら業務変革に挑戦できます。 ◎多様な事業領域への関与 二輪車、マリン、ロボティクスなど幅広い製品・事業に横断的に関わり、多様な課題を解決する経験が積めます。 ◎自己成長の機会 グローバルプロジェクトや異分野の専門家との協働を通じて、リーダーシップ、ビジネススキル、最新技術知識を継続的に磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細1＞ 神奈川県横浜市 住所：神奈川県横浜市 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 静岡県磐田市 住所：静岡県磐田市 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 500万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：250,000円〜400,000円 ＜月給＞ 250,000円〜400,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験やスキルを考慮して決定します。 ■賞与：年2回 ■年収例：時間外手当（15時間/月）含む 26歳580万円 30歳740万円※家族手当1人含む 35歳810万円※家族手当2人含む 40歳1010万円※単身赴任手当・家族手当2人含む 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:45〜17:30

＜その他就業時間補足＞ ・残業時間：月平均20時間 ※いずれも部門、事業所により異なる。

週休2日制（休日は土日のみ） 年間有給休暇2日〜20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数121日 長期休暇（年末年始、GW、夏季）、有給休暇 ■有給休暇： 入社後3ヶ月：〜10日付与します。※発生月により異なります ２年目：最大年16日付与します。※対象期間の出勤率80％以上が条件です。

通勤手当、家族手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 家族手当：会社規定による（例：お子様1名ごと18,000円） 寮社宅：当社規定による 社会保険：社会保険完備 厚生年金基金：ヤマハ発動機グループの年金基金を適用 退職金制度：勤続1年以上適用 ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ 職種別専門教育（技術講座、ヤマハビジネススクール他）、課題別研修（海外実務研修、海外留学制度他）、自己啓発支援（通信教育、語学講座他）、キャリアデザイン研修（セルフバリューデザイン研修他）、資格手当 ＜その他補足＞ ■制度：財形貯蓄、従業員持株、従業員販売、ヤマハ発動機共済会（結婚祝金・出産祝金・香料・傷病給付等）、企業年金基金、傷病・介護・看護の特別休暇制度、企業年金基金、団体保険（任意）産休・育休取得、 等

選考について

■必須条件： 機械学習／生成AIまたはクラウドを活用した、開発もしくはソリューション設計・検証（PoC等）の経験 ■歓迎条件 海外拠点やグローバルプロジェクトの推進経験 生成AI／機械学習領域について、業務経験に限らず個人開発・研究・コンペ等で継続的に取り組んでいる方