【グローバル職/海外駐在】海外拠点の事業管理〜「子どもたちに誇れるしごとを。」〜清水建設株式会社

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仕事内容

〜売上高1兆円超えの日本を代表するスーパーゼネコン/『子どもたちに誇れるしごとを。』でお馴染み/働きやすい環境づくりのため、近年働き方改革の注力中〜 ■担当業務: 清水建設の海外部門にて、拠点経営(副拠点長)、拠点事務、作業所事務の担当者として、マネジメント業務を行っていただくことを期待しております。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・経理財務分野全般 ・総務人事全般 ・危機管理業務 ・経営戦略策定、実行 など ※国内研修はありますが、基本的には海外拠点へ駐在いただきます。 ■採用背景: 清水建設は、2030年には建設業界の枠を超え、多様なパートナーとの共創を通じて新たな価値を想像する【スマートイノベーションカンパニー】を目指し、新たな事業拡大に向けて取り組んでおります。連結経常利益2,000億円以上、事業別では、建設65%、非建設35%、地域別では、国内75%、海外25%を目標に掲げており、海外事業の強化を拠点経営(副所長)、拠点事務担当、作業所事務担当の立場から推進して頂ける方を募集します。 ■同社の魅力: 〇規模:創業から200年を超える日本を代表する企業の1社です。売り上げ高1兆円を超え、社会インフラを作る建設業界のリーディングカンパニーです。 〇幅広いフィールド:世界遺産から東京ドーム、深海未来都市構想、スマートシティと歴史と進化の両方を大切にし地域社会への貢献をしています。 〇定着率の高い風土:平均年収9,054,000円、平均年齢45.4歳、平均勤続年数20.2年(平均約12年)と定着性の高い環境です。

働き方

勤務地

<勤務地詳細> 海外各事業所 住所:海外 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 1,300万円〜1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):800,000円〜1,000,000円 <月給> 800,000円〜1,000,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※赴任地や役割等を考慮し、当社規程により決定します ※その他、時間外手当・通勤手当等については別途支給します 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<勤務時間> 8:30〜17:10 (所定労働時間:7時間40分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有

実働標準労働時間

<その他就業時間補足> 補足事項なし

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇11日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日 完全週休2日制、祝日、年末年始、夏季休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇 他 ※有給休暇については入社時期によって異なります。 ※休日出勤の際は、代休を取得。

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 家族手当:補足事項なし/海外赴任の場合は規定により支給 住宅手当:補足事項なし/海外赴任の場合は規定により支給 寮社宅:独身寮、社宅制度有り 社会保険:各種社会保険完備 退職金制度:会社規定に従って支給 <教育制度・資格補助補足> OJT中心となります。 <その他補足> 社員持株会、財形貯蓄積立金制度 【育児・出産】 両立支援策 産前産後休業、育児休職、フレックス勤務制度(小学校3年終期まで)、勤務時間短縮、時間外勤務・深夜業の制限(小学校3年終期まで)、妻の出産休暇、子の看護休暇(小学校6年終期まで、有給・半日単位も可)、育児時間、出産・育児により退職した社員の再雇用制度、ベビーシッター補助 【介護】 介護休職(365日)、介護休暇、フレックス勤務制度、勤務時間短縮等の措置、時間外勤務の制限、深夜業の制限、介護等により退職した社員の再雇用制度

選考について

対象となる方

■必須条件: 建設業界で海外拠点におけるバックオフィス業務の経験 <語学補足> ビジネスレベルの英語力

会社概要

会社名

清水建設株式会社

所在地

東京都中央区京橋2-16-1

代表者役職

取締役社長

代表者

取締役社長 新村 達也(2025年4月以降)

事業内容

■事業内容:1804年(文化元年)に初代、清水喜助氏により創業されました。グループ会社25社、海外36拠点を展開する総合建設業のリーディングカンパニーです。 ■施工実績例:歌舞伎座/横浜スタジアム/横浜ランドマークタワー/COREDO日本橋/東京ドームホテル/グランド・ハイヤット・バリ/東京湾アクアライン(シールドトンネル部)/下津井瀬戸大橋他多数。

従業員数

10,845名

資本金

74,365百万円

売上高

1,933,800百万円

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【データ分析エンジニア】フルリモートOK/想定年収600万~1200万/Snowflake/BigQuery

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勤務地

東京都渋谷区

年収

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大手エンタープライズ企業のデータ活用を支えるため 課題の深掘りから提案まで一貫して担当し、 事業に深く入り込んで価値を創出します。 Snowflake・BigQueryなどクラウドDWHを中心に、 数十億〜数千億レコード規模のビッグデータを扱う環境です。 <具体的な仕事内容> 【分析基盤の構築】 ■Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築 ■テーブル設計、データモデリング ■クエリチューニング・性能改善 ■セキュリティ・権限設計・コスト最適化 【データ収集〜ETL/ELT】 ■Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築 ■データ収集、前処理、加工処理の自動化 ■品質チェック機構の整備 【分析・可視化】 ■Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発 ■KPI設計、メトリクス定義 ■事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング 「可視化して終わり」ではなく、事業貢献に直結する分析を行います。 【AI領域との連携】 ■AIモデル用データセットの作成 ■特徴量設計・評価指標策定 ■生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働 ■大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析 ・Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化 ・最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援 ■大手アパレルメーカー ・世界中の店舗、ECデータをBigQueryに統合 ・Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築 ■化粧品メーカー ・AIモデルをクラウドへ移行 ・API化し外部システムから利用可能に ■その他 ・リアルタイム異常検知基盤 ・LLM/RAGを活用した資料再構築PoC データ分析エンジニアとして、大手エンタープライズ企業の データ活用を支える基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで 幅広く担当します。 扱うデータは数十億〜数千億レコード規模と非常に大きく、 Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら 高度な分析を行える点が特徴です。 【分析基盤・データパイプライン】 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを用いたDWH構築 ■Airflow/Step Functions/Lambda/Cloud RunによるETL/ELT設計 ■S3/Cloud Storageによるデータレイク環境構築 ■大量データの最適化、テーブル設計、パフォーマンスチューニング 【BI・可視化・インサイト抽出】 ■Tableau/Looker/Amplitudeなどによる可視化 ■ダッシュボード設計、指標定義、KPIモデリング ■分析結果からの示唆出し、次フェーズ提案 【AI・アルゴリズムとの連携】 ■AIモデルのクラウドリフト(GCP/AWS) ■FastAPI/FlaskによるAPI化 ■LLM×RAGなど生成AI活用支援 ■異常検知・最適化モデルとの連携パイプライン構築 【技術スタック】 Python/SQL/TypeScript/Docker/GitHub AWS:Lambda/ECS/Athena/Aurora/DMS GCP:BigQuery/Cloud Run/Vertex AI DWH:Snowflake/Redshift/BigQuery その他:Airflow/Tableau/Looker/Amplitude 【働き方】 ■10年以上フルリモート ■Slack中心、必要に応じてオンラインMTG ■朝会+Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境 クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、 大規模プロジェクトで実践的スキルを伸ばせるフィールドです。 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 ほとんどが大手エンタープライズ企業との直取引。 業界は通信・アパレル・化粧品・医療・海運・観光など多岐にわたり、 データは数十億〜数千億レコード規模。 分析基盤構築にとどまらず、分析企画・インサイト抽出・可視化・AI連携まで、 データ活用の「入口から出口」までを担える点が大きな魅力です。 また、Snowflake・BigQuery・Redshift・Tableau・Looker・Amplitude などプロジェクト要件に合わせて幅広い技術を扱える機会があります。 データ基盤と分析の両面を深められます。 生成AI(GPT/Claude/Gemini/RAG/MCP)案件、 リアルタイム異常検知基盤など、先端領域にも挑戦可能。 分析結果が売上や施策改善に直結する手応えを得やすい環境です。 <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを中心としたDWHスキル ■AWS/GCPを用いた大規模データパイプライン構築 ■Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・KPI設計 ■分析からインサイト抽出・提案までの一連の実務 ■AIモデルのAPI化、LLM/RAGを活用した先端分析 ■大手エンタープライズのDX課題を深く理解する経験 ■事業サイドとの長期伴走によるデータドリブンな体制づくり 直取引で裁量が大きく、企画・基盤・分析・AI連携まで幅広く携われるため、 データ分析エンジニアとしての専門性と、 クラウドやアーキテクチャ設計の実務スキルを同時に伸ばせます。 クラウド×データ×AIの3領域を横断できる数少ない環境です。 【入社後の成長サポート】 入社後は、既存プロジェクトの理解を深めるために 議事録作成や社内Wikiの確認からスタートすることも可能。 全体像をつかみながら自然にチームへ馴染めるようサポートします。 コミュニケーションは基本的にSlack。 必要に応じてオンラインMTGを実施し、 ほぼ毎日の朝会で進捗・課題を共有。 フルリモートでも連携が密で、 孤立しない仕組みが整っています。 技術書・資格試験・カンファレンス参加費は会社が全額負担。 AWS/GCP資格、Tableau認定など、 成長したい領域を自由に伸ばせる支援制度があります。

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