アラインメントエンジニア|リモート可|入社時有給【26日分】付与|フレックス勤務も可|大手企業との取引多数株式会社Preferred Networks
情報提供元
募集
概要
世界最先端のAI技術で、世界を変える挑戦を。
Preferred Networks(PFN)は、 「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、 AIチップの設計から、それを活用した ソリューション開発まで、一貫して手がける企業です。 自社開発のAIプロセッサを搭載した スーパーコンピュータ「MN-3」は、 Green500電力効率ランキングで世界1位を3度獲得。(※) この世界最高峰の計算基盤を自社で運用し、 最先端の研究開発を推進しています。 さらに、日本を代表する企業との協業実績を多く持ち、 製造、素材、医療、小売、教育など、 多様な産業領域で技術を社会実装をすることが可能です。 社内には世界トップレベルの AI・機械学習関連学会での論文採択実績を持ち、 Kaggle称号保持者やICPC世界大会出場経験者が多数在籍。 以前には日本ベンチャー大賞内閣総理大臣賞も受賞している、 そんな世界最高峰の環境で、あなたの技術力を試してみませんか。 ※会社紹介資料もご覧ください。(https://speakerdeck.com/pfn/pfn-company-deck-ja) ※出典:https://www.preferred.jp/ja/company/awards/
募集背景
AI技術の社会実装を加速させるため、プロフェッショナル集団の一員として共に挑戦する仲間を募集します。「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、世界最高峰の計算基盤と技術力を持つ環境で、あなたの専門性を最大限に発揮してください。
仕事内容
Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。 【業務例】 ■基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習強化学習)手法の研究開発 ■社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 ■事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキス卜拡張・語羹拡張など) ■LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトヘの連携など 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後に実際にご担当いただく業務内容は、 専門的知識・経験を考隈のうえ決定します! 様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、 熱意のある方のご応募をお待ちしています。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> **AIの真価を引き出す。人間に寄り添うAIを創る技術を** アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。 大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます!そんな、人間にとって本当に価値あるAIを創るプロジェクトに参加しませんか? <注目ポイント2> **働きやすさ&高待遇な職場** ◎リモート勤務可(日本国内に限る) ┗在宅勤務手当あり ◎入社時有給【26日分】付与 ◎土日祝+年末等休みあり ◎ラップトップPC購入補助 ◎フレックス勤務も可能 ◎確定拠出年金制度あり ◎定期健康診断実施 仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。
働き方
勤務地
★リモート勤務も可(在宅勤務手当あり) ■本社 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F ※(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地
雇用形態
正社員
※試用期間中の雇用形態に差異はありません。
給与
月給60万~90万円~+賞与年2回+各種手当 ※経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ※試用期間3ヵ月あり。(期間中の給与・待遇の差異はありません) ※月給の30%は固定残業代(時間外労働、休日労働、深夜労働の対価)として支給 ※固定残業代を超過した場合は別途支給
勤務時間
専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制
平均残業時間
指定しない
休日
◆完全週休2日制(土曜・日曜) ◆祝日 ◆夏季休暇 ◆年末年始休暇 ◆有給休暇 ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 など
特徴
待遇・福利厚生
◆昇給年2回(人事評価及び会社業績に基づいて決定) ◆賞与年2回 ◆各種社会保険完備 ◆通勤手当 ◆在宅勤務手当 ◆確定拠出年金制度 ◆定期健康診断 ◆ラップトップPC購入補助 ◆屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
選考について
対象となる方
【以下全てに該当する方】 ◆コンピュータサイエンスの知識や関心がある方 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績 ・Pythonを使ったソフトウェア開発経験 ◆コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る方 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、大学卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験 ◆学歴不問 <歓迎する経験・スキル> ◇LLMの学習経験 ┗分散学習フレームワーク(FSDPやDeep Sp eedなど)を使った開発経験 ┗データ生成、学習、評価までのパイプラインの構築経験 ◇データセットやベンチマークなどの作成経験 ┗機械学習OSSへのコントリビューション経験 ◇プログラミング競技コンテスト、ゲームAlコンテスト、データ分析コンテスト (Kag g leなど)などの実績・経験 ◇研究に対する傷れた実績 ┗開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験
選考のポイント
本求人は『株式会社キャリアデザインセンター type転職エージェント事業部』が運営する 『株式会社Preferred Networks type採用事務局(以下事務局)』を通じて応募依頼を受付させていただきます。 応募依頼と同時にtype転職エージェントへのご登録が完了し、 転職サポートサービスご利用承諾・開始となります。 予め下記URLより『利用規約』『個人情報の取扱い』をご覧いただき、同意の上でご応募ください。 利用規約:https://type.career-agent.jp/aboutus/rule.html 個人情報の取扱い:https://type.career-agent.jp/aboutus/privacy.html ※ご応募後の流れについては事務局よりご連絡いたします。 ※求人内容の詳細は事務局面談の際にご説明いたします。 ※事務局よりご連絡させていただく可能性がございますので、応募時にご連絡先をご確認ください。 ※事務局からのご連絡が選考通過をお約束するものではないことご了承ください。 ※応募者多数の際、事務局面談前に書類選考をさせていただく可能性がございます。 ※type採用事務局とは?:https://type.jp/help/job/13.html
選考の流れ
STEP
1
ご応募
STEP
2
採用事務局面談
STEP
3
書類選考
STEP
4
面接
STEP
5
内定
会社概要
会社名
株式会社Preferred Networks
所在地
東京都港区赤坂3-21-20 赤坂ロングビーチビル ※メールでのご質問の際は、件名に「株式会社Preferred Networksへの質問」と記載しお送りください
代表者
代表取締役 最高経営責任者 西川 徹
事業内容
深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
従業員数
350名
資本金
8,015百万円
売上高
8,486百万円
平均年齢
37歳
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