【駐在／フィリピン】社内SE（テックリードエンジニア）◇残業月平均20h／福利厚生充実◎株式会社一条工務店

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入社後1ヵ月の研修で 安心の事務デビューをしよう♪ ＊未経験OK ＊リモートワークあり ＊土日祝休、年間休日125日 ＊残業月10h以下 ＊長期連休OK ＊住宅など各種手当充実 ＊産育休復帰率100％ ＊初年度年収300万円以上 こんな嬉しいお仕事に チャレンジしませんか？ ナレッジビーンズでは 入社後1ヵ月は研修期間。 業務なしで、学ぶことに集中できるから まったくの未経験でも大丈夫。 実際に前職ではPCを使っていなかった方が 当社でたくさん事務デビューしてるんです！ 意欲がある方は将来 エンジニアへのステップアップも可。 知識ゼロ、経験ゼロから 安定した環境で働きながら 長く続くキャリアが描けます♪ オフィスワークデビューOK！【IT事務】前職・経験・知識不問◆1ヵ月の研修◆住宅手当あり◆残業代全額追加支給◆賞与年2回◆残業月10h以下◆年間休日125日◆保養所・レジャーなど優待あり 入社後の1ヵ月は研修のみ。まずは学ぶことに専念していただきます！ ▼ ヘルプデスクやプロジェクト補佐（PMO）、システム導入支援などのIT事務としてプロジェクトに参画 ≪具体的な仕事内容≫ ◎データ入力・不備チェック ◎システム利用者の問い合わせ対応 ◎MTGの議事録作成、各種書類作成 ◎PCの不具合・初期設定の対応　など ▼ 希望により、ゆくゆくはWeb開発やアプリ開発にチャレンジすることも可能です！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【仕事の魅力】 ＊「本気で働きやすさを大切にしている会社です」(先輩より①) 前職はブライダル業界で、土日や祝日は休めず、子育てとの両立が難しいと考えて転職活動をしていました。IT業界を希望していくつもの面接を受けましたが、唯一「子どもの急な発熱など、突発的な休みもOK」と言ってくれたのがナレッジビーンズでした。今どき子育てに理解があるのは当たり前と思われるかもしれませんが、他社の面接では「子育て中は契約社員でどうか」と言われたり、「親族などから子育てに協力が得られるか」と尋ねられるなど、子どもがいると居心地の悪い想いをするのではないかと不安を感じました。子育てにも理解を示してくれる当社だからこそ「頑張って働こう」という気持ちになれます！ (下に続きます) ＊「社員を大切にしてくれる会社」(先輩より②) 面接時にとても寄り添ってくれていると感じられただけでなく、入社後も社員想いの会社だと感じることがたくさんあります。例えば入社後の研修を終えた後も、しっかりと時間を取って研修の振り返りをしてくれたり、直接は関わりのない部署の上長も声を掛けてくださったりと、一人ひとりを気に掛けてくれる雰囲気です。 業務について困っている時に上司から声をかけて教えてくれたり、後日メールでも詳しくフォローしてくれたりと、人の温かさが感じられます！(Oさん)

国内No.1総合デベロッパーのDX本部にて、 業界へイノベーションを起こす 国内No.1総合デベロッパーとして オフィスビル事業や商業施設事業など 幅広い事業を展開する当社。 そんな当社の長期経営方針「VISION 2025」で 掲げるビジョンのひとつが“テクノロジーを活用し、 不動産そのものにイノベーションを起こす”こと。 不動産を「モノ」ではなく「サービス」として提供する “Real Estate as a Service”実現のため DX化を最重要手段と定義し、全事業で推進しています。 その中核を担うのが、今回募集する＜DX本部＞。 顧客満足度の更なる向上、 新しいマーケット・価値の創造など 社会へ与えるインパクトは十分です。 培った経験を活かして 業界へ変革を起こす面白みを感じませんか？ より安全なシステム運用を追求し セキュリティに関するあらゆる業務を主導 三井不動産・グループ会社の情報セキュリティに関する取り組みだけではなく、 先進技術の導入や各種業務システムに求められるセキュリティ対策の検証 および実績・改善を行い、より安全なシステム運用の実現を追求いただきます。 あるべきセキュリティ将来像の策定から、計画立案、システム・サービス選定、 また実装および運用改善までセキュリティに関するあらゆる業務を主導します。 セキュリティのスペシャリストとして、事業部門・グループ会社のシステム利用者が 安心して仕事ができる環境を提供することで、グループのDX推進に貢献いただきます。 ご経験・志向等に応じて以下のような領域・テーマをご担当いただきます。 ＜領域・テーマ例＞ ・セキュリティ向上に向けた戦略と計画の立案 ・セキュリティポリシーやガイドラインの策定 ・採用するセキュリティ製品やサービスの企画・検討 ・セキュリティ製品やサービス導入プロジェクトのマネジメント ・新規システム導入時のセキュリティチェックや脆弱性診断 ・CSIRT活動全般 なお、実装および運用の実務は、外部ベンダーが担当しています。 【仕事の魅力】 専門性を活かしながら、ビジネスとITを兼ね備えた人材へ 当社および当社グループの関係者を巻き込み、複数の部門等と連携しながら、 ステークホルダーを常に意識し、主体的に業務を推進します。 これまでの専門性を活かしながら、さまざまなプロジェクトを経験することにより、 「ビジネスとIT」をバランス良く備えた人材に成長していくことが可能です。 社員が最大限能力を発揮するためのワークライフバランスも重視 ■年間休日122日 ■コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制 ■一定の勤続年数経過に応じ休暇を付与する「フレッシュアップ休暇」 ■事業所内保育所を利用可能とし、社員の多様な働き方をサポート ■ベビーシッター・学童保育費用補助制度 ■過去20年以上育児休業からの復帰率100%を継続 社員一人ひとりのプライベートの時間を増やし、 自己研鑚や社外交流等でさまざまな価値観に触れることが、 会社の持続的な成長につながると考えています。 また、育児に関わる社員がより安心して働き続けられる環境づくりに注力しています。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支える クラウド基盤の構築・運用を担当します。 AWS/GCPを中心に、 データ基盤・DWH・分析環境・アプリケーション基盤など 幅広い領域を横断します。 【ミッションはデータ活用の「土台づくり」】 ■AWS・GCPを用いたクラウドインフラの設計・構築 ■Snowflake/BigQuery/Redshift/Aurora/S3 など DWH・データレイク環境の整備 ■セキュリティ設計、モニタリング、性能改善、コスト最適化　等 【具体的な業務内容】 ■基盤構築〜運用 ・要件整理、構成設計 ・クラウドリソースの構築、運用 ・オンプレ資産のクラウド移行（AWS・GCPなど） ■データ基盤・パイプライン構築 ・DWH/データレイク整備、ETL/ELTパイプライン構築 ・性能改善、コスト最適化 ■アプリケーション・API基盤構築 ・Cloud Run/Lambda/Step Functionsによる処理基盤構築 ・AIモデルや分析処理のAPI化、コンテナ化 ■他職種との連携 ・データエンジニアと協働したデータ活用基盤の構築 ・AIエンジニアと連携したAIモデル運用環境の整備 ・BIチーム向けの基盤チューニング、最適化　等 AWS・GCPを中心に、エンタープライズ企業のデータ活用を支える クラウド基盤を構築しています。 データ基盤・分析基盤・アプリ基盤・AIモデル運用など、 クラウド領域を横断的に担当できる点が魅力です。 【主な技術スタック】 ■AWS：EC2/ECS/Lambda/Step Functions/S3/Aurora/Redshift/Bedrock ■GCP：Cloud Run/Cloud Functions/BigQuery/Cloud Storage ■DWH：Snowflake/BigQuery/Redshift ■IaC：CloudFormation/Terraform ■言語：Python/SQL/TypeScript ■その他：Docker/GitHub/Airflow 他 【連携と働き方】 ■データエンジニア・AIエンジニア・BIチームと横断連携 ■10年以上のフルリモート。Slack・オンラインMTG中心 ■朝会やNotionなどの共有サービスによる情報共有で孤立しない環境 大手企業の直取引が多く、技術選定の自由度が高い点も魅力。 クラウド×データでキャリアを広げたい方に最適な環境です。 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 ■通信・製造・医療・アパレルなど多業種の大規模データ・クラウドを扱う ■数十億〜数千億レコードの分析基盤など技術的にスケールの大きい案件が多数 ■AWS/GCP/Snowflakeなど様々な技術に関わり経験の幅を広げられる <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 ■マルチクラウドの深い実装経験 ■データ領域〜AI領域まで横断できるスキル ■エンタープライズの課題解決に深く入り込む経験 ■技術選定から運用まで一貫して任されることもある成長機会 【入社後の成長サポート】 入社後は、既存プロジェクトの理解を深めるため、 議事録作成や社内Wikiの閲覧からスタートすることもできます。 業務全体を掴みつつ、自然にチームへ溶け込めるようサポートします。 コミュニケーションはSlack中心。 必要に応じてオンラインMTGも活用し、 ほぼ毎日の朝会で進捗や課題を共有します。 情報同期だけでなく、リモート環境での 結束づくりにも役立っています。 また、技術書・資格試験・カンファレンス費用は全額会社負担。 AWS資格取得を含むスキルアップを強力に支援し、 経験者がさらに成長できる環境が整っています。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支えるため 課題の深掘りから提案まで一貫して担当し、 事業に深く入り込んで価値を創出します。 Snowflake・BigQueryなどクラウドDWHを中心に、 数十億〜数千億レコード規模のビッグデータを扱う環境です。 ＜具体的な仕事内容＞ 【分析基盤の構築】 ■Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築 ■テーブル設計、データモデリング ■クエリチューニング・性能改善 ■セキュリティ・権限設計・コスト最適化 【データ収集〜ETL/ELT】 ■Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築 ■データ収集、前処理、加工処理の自動化 ■品質チェック機構の整備 【分析・可視化】 ■Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発 ■KPI設計、メトリクス定義 ■事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング 「可視化して終わり」ではなく、事業貢献に直結する分析を行います。 【AI領域との連携】 ■AIモデル用データセットの作成 ■特徴量設計・評価指標策定 ■生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働 ■大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析 ・Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化 ・最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援 ■大手アパレルメーカー ・世界中の店舗、ECデータをBigQueryに統合 ・Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築 ■化粧品メーカー ・AIモデルをクラウドへ移行 ・API化し外部システムから利用可能に ■その他 ・リアルタイム異常検知基盤 ・LLM/RAGを活用した資料再構築PoC データ分析エンジニアとして、大手エンタープライズ企業の データ活用を支える基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで 幅広く担当します。 扱うデータは数十億〜数千億レコード規模と非常に大きく、 Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら 高度な分析を行える点が特徴です。 【分析基盤・データパイプライン】 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを用いたDWH構築 ■Airflow/Step Functions/Lambda/Cloud RunによるETL/ELT設計 ■S3/Cloud Storageによるデータレイク環境構築 ■大量データの最適化、テーブル設計、パフォーマンスチューニング 【BI・可視化・インサイト抽出】 ■Tableau/Looker/Amplitudeなどによる可視化 ■ダッシュボード設計、指標定義、KPIモデリング ■分析結果からの示唆出し、次フェーズ提案 【AI・アルゴリズムとの連携】 ■AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） ■FastAPI/FlaskによるAPI化 ■LLM×RAGなど生成AI活用支援 ■異常検知・最適化モデルとの連携パイプライン構築 【技術スタック】 Python/SQL/TypeScript/Docker/GitHub AWS：Lambda/ECS/Athena/Aurora/DMS GCP：BigQuery/Cloud Run/Vertex AI DWH：Snowflake/Redshift/BigQuery その他：Airflow/Tableau/Looker/Amplitude 【働き方】 ■10年以上フルリモート ■Slack中心、必要に応じてオンラインMTG ■朝会＋Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境 クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、 大規模プロジェクトで実践的スキルを伸ばせるフィールドです。 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 ほとんどが大手エンタープライズ企業との直取引。 業界は通信・アパレル・化粧品・医療・海運・観光など多岐にわたり、 データは数十億〜数千億レコード規模。 分析基盤構築にとどまらず、分析企画・インサイト抽出・可視化・AI連携まで、 データ活用の「入口から出口」までを担える点が大きな魅力です。 また、Snowflake・BigQuery・Redshift・Tableau・Looker・Amplitude などプロジェクト要件に合わせて幅広い技術を扱える機会があります。 データ基盤と分析の両面を深められます。 生成AI（GPT/Claude/Gemini/RAG/MCP）案件、 リアルタイム異常検知基盤など、先端領域にも挑戦可能。 分析結果が売上や施策改善に直結する手応えを得やすい環境です。 <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを中心としたDWHスキル ■AWS/GCPを用いた大規模データパイプライン構築 ■Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・KPI設計 ■分析からインサイト抽出・提案までの一連の実務 ■AIモデルのAPI化、LLM/RAGを活用した先端分析 ■大手エンタープライズのDX課題を深く理解する経験 ■事業サイドとの長期伴走によるデータドリブンな体制づくり 直取引で裁量が大きく、企画・基盤・分析・AI連携まで幅広く携われるため、 データ分析エンジニアとしての専門性と、 クラウドやアーキテクチャ設計の実務スキルを同時に伸ばせます。 クラウド×データ×AIの3領域を横断できる数少ない環境です。 【入社後の成長サポート】 入社後は、既存プロジェクトの理解を深めるために 議事録作成や社内Wikiの確認からスタートすることも可能。 全体像をつかみながら自然にチームへ馴染めるようサポートします。 コミュニケーションは基本的にSlack。 必要に応じてオンラインMTGを実施し、 ほぼ毎日の朝会で進捗・課題を共有。 フルリモートでも連携が密で、 孤立しない仕組みが整っています。 技術書・資格試験・カンファレンス参加費は会社が全額負担。 AWS/GCP資格、Tableau認定など、 成長したい領域を自由に伸ばせる支援制度があります。