【神奈川・みなとみらい】ポジションサーチ：センシング技術開発　〜世界初の自動運転レベル3〜　集約18日立Astemo株式会社

仕事内容

〜モビリティを通じた様々な社会問題の解決に貢献／売上1.6兆円以上／フルフレックス・リモートワーク導入／家族手当・住宅手当など福利厚生抜群／平均勤続年数18.5年／平均有給取得日数20.4日〜 ■ポジション概要： ・近年、交通事故の削減・渋滞の解消・緩和・高齢者の移動支援等の社会的課題の解決に向け、自動運転へのニーズが高まる中、日立Astemoでは、AD/ADAS分野を将来の成長エンジンと位置づけ優先投資を実施し、事業拡大をめざしています。 ・また、顧客である自動車メーカーから先行開発段階でのパートナーに選ばれるなど、自動運転実現に向けた当社への期待・役割もより大きくなっています。 ・その期待に応え事業拡大を進めるべく、開発体制を強化するために、今回共に成長できる新たな仲間を募集します。 ■業務詳細： ・センシング技術開発は、主にカメラから入力される画像を処理して、走行環境を認識するアルゴリズム開発や、パートナー会社から提供されたアルゴリズムの評価を行います。 ・開発するシステムには、カメラ以外にもレーダ、LiDAR、ソナーが搭載されており、複数のセンサを組み合わせて走行環境を理解するソフトウェアの開発に従事頂きます。アルゴリズム開発では、日立グループの研究所のメンバと一緒になり、機械学習やAIの開発・実装・評価を、実験車を用いて行います。 ■仕事の魅力： ・日立Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 ・また、日立製作所をはじめ日立グループ各社との研究・技術交流もありグループの総合力を活かして、最先端技術の開発に取り組むことができます。 ・AD/ADASの分野は成長市場のため、急速に技術進化が進んでおり、常に技術的にも成長できる環境でチャレンジングでやりがいを感じやすい仕事です。

働き方

勤務地

＜勤務地詳細＞ 横浜事業所 住所：神奈川県横浜市西区みなとみらい4-6-2 みなとみらいグランドセントラルタワー8F 勤務地最寄駅：みなとみらい線／みなとみらい駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 700万円〜900万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：300,000円〜400,000円 ＜月給＞ 300,000円〜400,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力を十分に考慮の上、当社規定により処遇を決定します。 ■昇給：年1回 ■賞与実績：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:50〜17:35

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ ※上記は標準的な勤務時間例です。

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇24日〜24日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 ■有給休暇未消化分は翌年度持越。次年度への持越不可（消滅） ■年3回の長期休暇あり（夏季・年末年始・GW）

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 家族手当：扶養人数1名につき月11,000円支給 住宅手当：会社規定に基づいて支給 寮社宅：会社規定に基づいて支給 社会保険：各種社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■海外短期留学制度、若手主任・管理職向け海外研修制度、新入社員、中堅社員・管理職研修等の階層別研修 等 ■日立グループ、日立Astemo、事業所独自研修等、幅広い教育・研修制度あり ＜その他補足＞ ■財産形成貯蓄制度、団体扱い保険、健保保養所、カフェテリアプラン制度、住宅支援制度（寮/社宅・住宅手当等）、育児・仕事両立支援金制度 ■ファミリーサポート休暇（出産休暇、育児休暇、介護休暇、年次介護休暇、子の看護休暇、家族看護休暇、配偶者出産休暇、慶弔休暇、不妊治療休暇、配偶者海外転勤休暇など） ■キャリアサポート休暇（リフレッシュ休暇、自己再開発休暇、キャリア開発休暇）

応募条件

応募資格

【必須条件】下記いずれか必須 ・組込みソフトウェア開発の経験 ・カメラなどのセンサを用いた認識アルゴリズム開発の経験