【バックエンドエンジニア（LLM領域）】大規模言語モデル（LLM）を活用し社内外の課題解決に向けた調査・開発を行うエンジニアを募集！株式会社COMPASS

仕事内容

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 本ポジションでは ■LLMを活用した技術調査・開発をお任せします。 ・LLMを中心としたAI技術の調査・検証 　‐GPT, Gemini, Calude 等の主要なモデルやLlama等のOSSモデルのアップデートをキャッチアップし、新しいバージョンのモデルや機能が実用化に耐えうるものなのか技術検証を行う。 ・LLMを活用したプロトタイピング 　‐OpenAIのAssistants APIのような複雑なAPIの実装 　‐OSSモデルをGCPで動かすためのインフラの構築やバックエンドのAPI設計 　‐既存のプロダクトを一部カスタマイズしてLLMを組み込み、一連のUXを通じてLLMを導入する必然性があるかの検証 ・プロダクト開発チームとの連携 　‐R&D部のバックエンドエンジニアは、技術調査・検証・プロトタイピングを担当し、プロダクションへの組み込みはプロダクト開発チームへ引き継ぐ。連携を円滑に行うための一連のドキュメント作成を行う。 【業務環境】 ・開発言語 　‐Python、Scala、TypeScript ・リポジトリ 　‐GitHub ・開発環境 　‐IntelliJ、Visual Studio Code、 Android Studio ・DB 　‐MySQL、JanusGraph、Redis、MongoDB ・インフラ 　‐GCP、Kubernetes、Cloudflare ・CI/CD 　‐GitHub Actions、CircleCI、ArgoCD ・監視 　‐Sentry、DataDog

働き方

勤務地

〒1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階

雇用形態

正社員

給与

想定年収715万円〜962万円 月給内訳 基本給 438819円〜590718円 所定外労働手当(30h) 113133円〜152295円 その他 手当 43882円〜59072円 ※理論年収には0.5ヵ月分の賞与が加算されます。 ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給となります

休日

・土日祝 ・年次有給休暇（入社日より付与します） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・夏休み（最大3日） ・創立記念日（12月25日）

特徴

待遇・福利厚生

・PC貸与（原則ご希望のスペックで準備します） ・副業制度（キャリア形成応援） ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助　など

応募条件

応募資格

【必須スキル・経験】 ・LLMへの強い興味関心 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Scala、Java、Kotlinといった静的型付け言語の経験 ・API設計 ・RDBのスキーマ設計 ・日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese 【歓迎スキル・経験】 ・GCP/AWS/Azureの経験 ・CI/CDの運用経験 ・アーキテクチャーの知識 ・Scalaのライブラリ使用経験（Cats、Akka、Airframe、circe） ・開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験 【求める人物像】 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 　‐ミッション「新しい学びの環境を創り出す」 　‐ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」 　‐バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」 ・技術への関心に合わせて、最終的にユーザーへどのような価値を提供するか？についても当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方 　‐LLMの活用はまだまだ未知の領域です。試行錯誤した結果にユーザーへの価値提供が弱いと判断した場合、それまでの取り組みをバッサリと捨て、新しい取り組みにピボットすることも珍しくありません。技術研究ももちろん大事ではありながらも、最終的なユーザーへの価値という共通のゴールに向かって一緒にお仕事ができる方を求めています。 <技術スタック> Java, Python, Scala, R, TypeScript, Android, AWS, MySQL, Kotlin, Azure, Kubernetes, MongoDB, GCP, Redis

選考のポイント

【面接及び職場体験はオンラインにて実施します】 書類選考 →　一次面接 → 職能課題 → 二次面接+職場体験 → リファレンスチェック・最終面接 選考期間はおおよそ1ヶ月前後です。 ※日程調整や職能課題・リファレンスレポートの提出に要する期間などによって変動します。