募集
仕事内容
◢◤データサイエンティスト職の特徴◢◤ アポロでは、コンサルタントと共同しながら深く課題に入り込み、AI技術を活用して解決を進めています。またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのソリューションを開発し、他の会社にも展開しています。多種多様な業界に対して、特定の技術(統計解析、深層学習、強化学習など)に拘らずに、解決しているのが特徴です。 弊社のデータサイエンティスト職は、あるクライアントの課題を解いて終わりではなく、それを他の会社にソリューションとして展開できるような課題設定、モデル構築、エンジニアリング等を行っています。つまり、クライアントでのビジネス価値を生み出すことと、プロダクト開発の双方に携わっていただきます。 アポロのデータサイエンス職は大きく3つの強みがある人材に分かれています。 ▷データアナリスト ビジネス課題を紐解き、課題に対していかにデータを使うかに強みがある人材(コンサルティング会社出身のメンバーなどに多い) ▷データサイエンススペシャリスト 統計、機械学習、数学などのデータサイエンス知識やモデル開発に強みがある人材(アカデミア出身のメンバーなどに多い) ▷機械学習エンジニア 深層学習などのアルゴリズムとデータサイエンスモデルのプロダクトとの連携、定常運用などに強みがある人材(エンジニア出身のメンバーなどに多い) 個人を上記の職種に明確に分けているわけではありませんが、それぞれの強みや希望に合わせて案件のアサインを行っています。 ◢◤プロジェクト事例◢◤ 《小売業の広告効果分析ツールの構築》 ▷業種:小売業 ▷目的:ソーシャルネットワークと売上の関係から、広告や営業の効果を把握すること ▷期間:6ヶ月 ソーシャルネットワーク(テキストデータ等)とPOSデータやオンラインショップの購買履歴データを組み合わせて、商品の関係性や売上との相関を把握する分析を行いました。 また、各SNSにおけるインフルエンサーの類似度や、相互の影響の関係を表すモデルを構築し、注力すべきインフルエンサーを把握することもできるようになりました。 現在はソフトウェアエンジニアと連携してAPIの設計や実装を行い、開発したAPIを小売業の企業が広告効果を把握するためのツールとして利用しています。 今後は、開発したツールに加えて広告の効果を把握するための分析レポート(BI)や、推奨広告の提案などを行うことができるように開発を進めています。 ほかにも、航空(レコメンデーション、ダイナミックプライシング)、流通小売(需要予測、在庫最適化)、製薬(営業向けマーケティング支援)、ディベロッパー(顧客分析支援)、人材・人事(動画の採用精度向上、最適人員配置)など様々な案件がございます。 今後は、クライアント企業とJoint Ventureを組成して推進するケースも増加します。 ◢◤社員から見たこの仕事の面白さ◢◤ ・コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる ・手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる ・あるクライアントの課題を解決して終わりではなく、自分が開発した課題のプロダクト化までを実行できる ・分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
働き方
勤務地
東京都渋谷区渋谷1-11-1 COI西青山ビル7階
雇用形態
正社員
給与
■試用期間:あり(3ヶ月~最長6ヶ月)試用期間中の勤務条件:変更無
休日
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、慶弔休暇、年末年始休暇、有給休暇
待遇・福利厚生
・交通費全額支給 ・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・企業型確定拠出年金制度 <教育制度・資格補助補足> 研修は基本的にOJT形式で先輩社員が指導します。 <その他補足> ・社員旅行 ・資格取得支援補助制度 ・書籍購入補助 ・社内勉強会 ・ウェルカムランチ ・リファラルインセンティブ ・行動指針Fit表彰手当(報奨) ・入社祝いプレゼント ・誕生日祝いプレゼント
応募条件
応募資格
■必須スキル <スタッフレベル> ・自然言語 or 知識グラフを実務または研究で扱った経験 ・統計学・機械学習の基礎理解 ・データ分析、前処理に関わるスキル、経験(SQL、Python等)(2年以上) ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験(2年以上) ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 <マネージャーレベル> ※スタッフレベルに加えて ・データ分析、前処理に関わるスキル、経験(SQL、Python等)(5年以上) ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等でデータ分析・モデリングプロジェクトのマネジメント・設計経験 ・課題設定、モデルの設計、モデルの構築+(プロダクト開発)を、チームメンバーと連携しながら一気通貫で行った経験 ・時系列解析、多変量解析・因果推論、数理最適化、レコメンデーション、深層学習(自然言語処理、動画・画像解析等)のいずれかにおける専門的な知識・実務経験(2年以上) <技術スタック> SQL, Python
選考のポイント
1.書類選考 2.面接(1~2回)※場合により複数回実施 3.内定
会社概要
会社名
アポロ株式会社
所在地
東京都渋谷区渋谷1-11-1 COI西青山ビル7F
代表者
CEO 宮地 謙輔
事業内容
【設立経緯】 「コンサルティング+AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。 【事業の特徴】 ・業界最大手級の顧客からの継続的な業務受託案件。 (開示可能顧客:ANAX株式会社様、森ビル株式会社様) ・業務受託案件から生まれたソリューションを活用し、大手企業以外の中小企業にもビジネスを拡大。 ・大学連携などを開始し、先端技術開発も開始。
従業員数
40名
資本金
8百万円
売上高
200百万円
平均年齢
36.9歳
企業URL
インタビュー
勤務時間詳細
フレックスタイム制 標準労働時間 8時間/日 休憩60分 ※コアタイム12:00~16:00、フレキシブルタイム7:00~21:00