AIソリューションエンジニア<自社プロダクトのAI機能設計〜導入>◆リモート可/生成AI×製造業DX株式会社Things
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仕事内容
□■日本の製造業DXに直接インパクトを与える◎/製造業向けエンジニアリングチェーン基盤『PRISM』を開発するスタートアップ■□ ■業務概要: メーカー向け製品開発管理クラウド『PRISM』において、AI機能のPoC設計から本番導入・現場定着までを技術責任者として推進いただきます。 ※自ら手を動かしながら技術責任を持つポジションです。 ■業務詳細: 『PRISM』のAI機能において、顧客業務理解を起点に、AI活用の設計・実装・導入を一気通貫で担います。 ◇製造業顧客との直接対話を通じた業務理解・課題整理 ◇AI活用PoCの設計、仮説立案、評価指標設計 ◇LLMを用いた業務特化ワークフロー/機能の設計・実装 ◇精度課題の切り分け(データ・業務・モデル・UI観点) ◇本番導入に向けた技術的意思決定・運用設計の支援 ◇『PRISM』プロダクトへのAI機能実装・改善 ◇複数案件の知見を抽象化し、プロダクトや社内基盤へ還元 ■『PRISM』とは: ・製品開発に関わる図面・CAD・調達履歴・試験データなどの情報を一元管理し、製造業におけるSSOT(Single Source of Truth)を構築するモノづくりデータ活用基盤です。 ・部署や部門ごとに分断された情報管理や、Excel依存による手戻り・ミスといった課題に対し、『PRISM』は「ハードウェア版GitHub」とも言えるアプローチで、製造業の業務構造そのものをアップデートします。 ・その中で、図面・仕様書・帳票などの非構造化データ活用を進めるため、LLMを含むAI技術を積極的に活用しています。 ■開発スタイル: ・1週間スプリントでNotionを用いたタスク管理 ・リモート中心(週2回オフィスデー) ・CEOとの月1回の1on1で、技術・事業の方向性を直接議論 ・PoCや実験的実装も歓迎する文化 ■歓迎条件: ・Webアプリケーションの設計・実装経験(フロントエンド/バックエンドいずれも) ・RDBを用いたバックエンド開発経験 ・TypeScriptによる実務開発経験 ・製造業向けSaaSや業務系システムの開発経験 ・PoC〜本番導入までをリードした経験 ・RAG、検索、推薦、分類などの実務利用経験 ・AWS環境での設計・運用経験 変更の範囲:会社の定める業務
働き方
勤務地
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区赤坂1-14-14 第35興和ビル4F403 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
雇用形態
正社員
給与
<予定年収> 800万円〜1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):492,667円〜924,000円 固定残業手当/月:174,000円〜326,000円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 666,667円〜1,250,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・スキルに応じて決定 ■ストックオプション付与制度あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間
<労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00〜15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00〜18:00
休日
週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日〜(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始休暇、慶弔休暇、ウェルカム休暇(入社直後に3日付与)
特徴
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <定年> 65歳 <教育制度・資格補助補足> ■書籍購入補助 <その他補足> ■ストックオプション付与制度 ■社用PC貸与
選考について
対象となる方
■必須条件: ・LLMや機械学習技術を理解し、実プロダクトに組み込んだ経験または素養、もしくはAI/MLを用いた業務改善・自動化の実務経験 ・確率的な挙動を持つアルゴリズム(生成AI・機械学習等)を、業務システムとして安定運用可能な形に実装・改善した経験 ・技術と業務の両面から課題を整理し、実行可能なタスクに落とし込む能力 ・顧客や社内メンバーと協働しながらプロジェクトを前に進めた経験
会社概要
会社名
株式会社Things
所在地
東京都港区赤坂1-14-14第35興和ビル4F403 第35興和ビル4F403
事業内容
■事業内容: 製品ナレッジ活用基盤『PRISM』の開発・運営 ■ビジョン: <モノのデータを民主化する> 日本の製造業は、現場による高度な「擦り合わせ」が品質を支えています。多くの会議や文書作成を通じて築かれたこの連携も、人口減少とともに維持が難しくなりつつあります。 現場で積み重ねられた貴重なノウハウは、いまも多くの図面や文書に埋もれたまま。 私たちは生成AIを活用し、こうした文書から技術情報を抽出・活用できるプロダクトを提供。製造業の作り手を支援することで、高品質な製品が世の中にあふれる未来の実現に挑んでいます。 ■プロダクト: ◇製品ナレッジ活用基盤『PRISM』 『PRISM』は図面・報告書・帳票をAIが自動で分類・整理し、BOMへの統合や関連文書との紐付けを実現します。 生成AIアシスタントが、“ベテラン技術者”のように、情報収集から帳票作成・レビューまでを支援。 部門間の情報をシームレスにつなぎ、製品開発や品質管理の効率化・高度化を推進する、AI支援型PLMです。 ◇DRBFM・工程FMEA自動生成AI『PRISM未然防止』 過去の不具合データや類似製品情報をもとに、AIが未然防止ワークシート(FMEA/DR/QA)のドラフトを自動生成します。 故障モードの予測や潜在リスクの可視化により設計段階での品質担保を支援します。図面など関連データを自動リンクし、設計変更も即時反映。 図面とワークシートの不整合を防ぎ、品質管理の効率と精度を向上させます。
従業員数
7名
資本金
100百万円
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