【駐在／ベトナム】オフショア開発のプロジェクトマネージャー◆中古車情報大手プロトグループ株式会社プロトソリューション

国内No.1総合デベロッパーのDX本部にて、 業界へイノベーションを起こす 国内No.1総合デベロッパーとして オフィスビル事業や商業施設事業など 幅広い事業を展開する当社。 そんな当社の長期経営方針「VISION 2025」で 掲げるビジョンのひとつが“テクノロジーを活用し、 不動産そのものにイノベーションを起こす”こと。 不動産を「モノ」ではなく「サービス」として提供する “Real Estate as a Service”実現のため DX化を最重要手段と定義し、全事業で推進しています。 その中核を担うのが、今回募集する＜DX本部＞。 顧客満足度の更なる向上、 新しいマーケット・価値の創造など 社会へ与えるインパクトは十分です。 培った経験を活かして 業界へ変革を起こす面白みを感じませんか？ より安全なシステム運用を追求し セキュリティに関するあらゆる業務を主導 三井不動産・グループ会社の情報セキュリティに関する取り組みだけではなく、 先進技術の導入や各種業務システムに求められるセキュリティ対策の検証 および実績・改善を行い、より安全なシステム運用の実現を追求いただきます。 あるべきセキュリティ将来像の策定から、計画立案、システム・サービス選定、 また実装および運用改善までセキュリティに関するあらゆる業務を主導します。 セキュリティのスペシャリストとして、事業部門・グループ会社のシステム利用者が 安心して仕事ができる環境を提供することで、グループのDX推進に貢献いただきます。 ご経験・志向等に応じて以下のような領域・テーマをご担当いただきます。 ＜領域・テーマ例＞ ・セキュリティ向上に向けた戦略と計画の立案 ・セキュリティポリシーやガイドラインの策定 ・採用するセキュリティ製品やサービスの企画・検討 ・セキュリティ製品やサービス導入プロジェクトのマネジメント ・新規システム導入時のセキュリティチェックや脆弱性診断 ・CSIRT活動全般 なお、実装および運用の実務は、外部ベンダーが担当しています。 【仕事の魅力】 専門性を活かしながら、ビジネスとITを兼ね備えた人材へ 当社および当社グループの関係者を巻き込み、複数の部門等と連携しながら、 ステークホルダーを常に意識し、主体的に業務を推進します。 これまでの専門性を活かしながら、さまざまなプロジェクトを経験することにより、 「ビジネスとIT」をバランス良く備えた人材に成長していくことが可能です。 社員が最大限能力を発揮するためのワークライフバランスも重視 ■年間休日122日 ■コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制 ■一定の勤続年数経過に応じ休暇を付与する「フレッシュアップ休暇」 ■事業所内保育所を利用可能とし、社員の多様な働き方をサポート ■ベビーシッター・学童保育費用補助制度 ■過去20年以上育児休業からの復帰率100%を継続 社員一人ひとりのプライベートの時間を増やし、 自己研鑚や社外交流等でさまざまな価値観に触れることが、 会社の持続的な成長につながると考えています。 また、育児に関わる社員がより安心して働き続けられる環境づくりに注力しています。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支える クラウド基盤の構築・運用を担当します。 AWS/GCPを中心に、 データ基盤・DWH・分析環境・アプリケーション基盤など 幅広い領域を横断します。 【ミッションはデータ活用の「土台づくり」】 ■AWS・GCPを用いたクラウドインフラの設計・構築 ■Snowflake/BigQuery/Redshift/Aurora/S3 など DWH・データレイク環境の整備 ■セキュリティ設計、モニタリング、性能改善、コスト最適化　等 【具体的な業務内容】 ■基盤構築〜運用 ・要件整理、構成設計 ・クラウドリソースの構築、運用 ・オンプレ資産のクラウド移行（AWS・GCPなど） ■データ基盤・パイプライン構築 ・DWH/データレイク整備、ETL/ELTパイプライン構築 ・性能改善、コスト最適化 ■アプリケーション・API基盤構築 ・Cloud Run/Lambda/Step Functionsによる処理基盤構築 ・AIモデルや分析処理のAPI化、コンテナ化 ■他職種との連携 ・データエンジニアと協働したデータ活用基盤の構築 ・AIエンジニアと連携したAIモデル運用環境の整備 ・BIチーム向けの基盤チューニング、最適化　等 AWS・GCPを中心に、エンタープライズ企業のデータ活用を支える クラウド基盤を構築しています。 データ基盤・分析基盤・アプリ基盤・AIモデル運用など、 クラウド領域を横断的に担当できる点が魅力です。 【主な技術スタック】 ■AWS：EC2/ECS/Lambda/Step Functions/S3/Aurora/Redshift/Bedrock ■GCP：Cloud Run/Cloud Functions/BigQuery/Cloud Storage ■DWH：Snowflake/BigQuery/Redshift ■IaC：CloudFormation/Terraform ■言語：Python/SQL/TypeScript ■その他：Docker/GitHub/Airflow 他 【連携と働き方】 ■データエンジニア・AIエンジニア・BIチームと横断連携 ■10年以上のフルリモート。Slack・オンラインMTG中心 ■朝会やNotionなどの共有サービスによる情報共有で孤立しない環境 大手企業の直取引が多く、技術選定の自由度が高い点も魅力。 クラウド×データでキャリアを広げたい方に最適な環境です。 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 ■通信・製造・医療・アパレルなど多業種の大規模データ・クラウドを扱う ■数十億〜数千億レコードの分析基盤など技術的にスケールの大きい案件が多数 ■AWS/GCP/Snowflakeなど様々な技術に関わり経験の幅を広げられる <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 ■マルチクラウドの深い実装経験 ■データ領域〜AI領域まで横断できるスキル ■エンタープライズの課題解決に深く入り込む経験 ■技術選定から運用まで一貫して任されることもある成長機会 【入社後の成長サポート】 入社後は、既存プロジェクトの理解を深めるため、 議事録作成や社内Wikiの閲覧からスタートすることもできます。 業務全体を掴みつつ、自然にチームへ溶け込めるようサポートします。 コミュニケーションはSlack中心。 必要に応じてオンラインMTGも活用し、 ほぼ毎日の朝会で進捗や課題を共有します。 情報同期だけでなく、リモート環境での 結束づくりにも役立っています。 また、技術書・資格試験・カンファレンス費用は全額会社負担。 AWS資格取得を含むスキルアップを強力に支援し、 経験者がさらに成長できる環境が整っています。

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支えるため 課題の深掘りから提案まで一貫して担当し、 事業に深く入り込んで価値を創出します。 Snowflake・BigQueryなどクラウドDWHを中心に、 数十億〜数千億レコード規模のビッグデータを扱う環境です。 ＜具体的な仕事内容＞ 【分析基盤の構築】 ■Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築 ■テーブル設計、データモデリング ■クエリチューニング・性能改善 ■セキュリティ・権限設計・コスト最適化 【データ収集〜ETL/ELT】 ■Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築 ■データ収集、前処理、加工処理の自動化 ■品質チェック機構の整備 【分析・可視化】 ■Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発 ■KPI設計、メトリクス定義 ■事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング 「可視化して終わり」ではなく、事業貢献に直結する分析を行います。 【AI領域との連携】 ■AIモデル用データセットの作成 ■特徴量設計・評価指標策定 ■生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働 ■大手通信キャリア ・数千億レコード規模のビッグデータ分析 ・Snowflake/Tableauによる分析基盤・可視化 ・最適な分析手法の提案とインサイト抽出支援 ■大手アパレルメーカー ・世界中の店舗、ECデータをBigQueryに統合 ・Airflowによるパイプライン自動化 ・自律的にPDCAを回せる運用体制を構築 ■化粧品メーカー ・AIモデルをクラウドへ移行 ・API化し外部システムから利用可能に ■その他 ・リアルタイム異常検知基盤 ・LLM/RAGを活用した資料再構築PoC データ分析エンジニアとして、大手エンタープライズ企業の データ活用を支える基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで 幅広く担当します。 扱うデータは数十億〜数千億レコード規模と非常に大きく、 Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら 高度な分析を行える点が特徴です。 【分析基盤・データパイプライン】 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを用いたDWH構築 ■Airflow/Step Functions/Lambda/Cloud RunによるETL/ELT設計 ■S3/Cloud Storageによるデータレイク環境構築 ■大量データの最適化、テーブル設計、パフォーマンスチューニング 【BI・可視化・インサイト抽出】 ■Tableau/Looker/Amplitudeなどによる可視化 ■ダッシュボード設計、指標定義、KPIモデリング ■分析結果からの示唆出し、次フェーズ提案 【AI・アルゴリズムとの連携】 ■AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） ■FastAPI/FlaskによるAPI化 ■LLM×RAGなど生成AI活用支援 ■異常検知・最適化モデルとの連携パイプライン構築 【技術スタック】 Python/SQL/TypeScript/Docker/GitHub AWS：Lambda/ECS/Athena/Aurora/DMS GCP：BigQuery/Cloud Run/Vertex AI DWH：Snowflake/Redshift/BigQuery その他：Airflow/Tableau/Looker/Amplitude 【働き方】 ■10年以上フルリモート ■Slack中心、必要に応じてオンラインMTG ■朝会＋Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境 クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、 大規模プロジェクトで実践的スキルを伸ばせるフィールドです。 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 ほとんどが大手エンタープライズ企業との直取引。 業界は通信・アパレル・化粧品・医療・海運・観光など多岐にわたり、 データは数十億〜数千億レコード規模。 分析基盤構築にとどまらず、分析企画・インサイト抽出・可視化・AI連携まで、 データ活用の「入口から出口」までを担える点が大きな魅力です。 また、Snowflake・BigQuery・Redshift・Tableau・Looker・Amplitude などプロジェクト要件に合わせて幅広い技術を扱える機会があります。 データ基盤と分析の両面を深められます。 生成AI（GPT/Claude/Gemini/RAG/MCP）案件、 リアルタイム異常検知基盤など、先端領域にも挑戦可能。 分析結果が売上や施策改善に直結する手応えを得やすい環境です。 <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 ■Snowflake/BigQuery/Redshiftを中心としたDWHスキル ■AWS/GCPを用いた大規模データパイプライン構築 ■Tableau/Looker/Amplitudeによる可視化・KPI設計 ■分析からインサイト抽出・提案までの一連の実務 ■AIモデルのAPI化、LLM/RAGを活用した先端分析 ■大手エンタープライズのDX課題を深く理解する経験 ■事業サイドとの長期伴走によるデータドリブンな体制づくり 直取引で裁量が大きく、企画・基盤・分析・AI連携まで幅広く携われるため、 データ分析エンジニアとしての専門性と、 クラウドやアーキテクチャ設計の実務スキルを同時に伸ばせます。 クラウド×データ×AIの3領域を横断できる数少ない環境です。 【入社後の成長サポート】 入社後は、既存プロジェクトの理解を深めるために 議事録作成や社内Wikiの確認からスタートすることも可能。 全体像をつかみながら自然にチームへ馴染めるようサポートします。 コミュニケーションは基本的にSlack。 必要に応じてオンラインMTGを実施し、 ほぼ毎日の朝会で進捗・課題を共有。 フルリモートでも連携が密で、 孤立しない仕組みが整っています。 技術書・資格試験・カンファレンス参加費は会社が全額負担。 AWS/GCP資格、Tableau認定など、 成長したい領域を自由に伸ばせる支援制度があります。

大手企業のAI活用を支えるため、 企画・要件整理〜実装〜運用まで一貫して担当します。 【生成AI/RAG】 ■LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発 ■RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計） ■プロンプト設計・開発、評価指標策定、運用改善 ■スコアリング・ハルシネーション抑制設計 【GraphRAGによる知識抽出】 ■Neo4jを利用したナレッジグラフ構築 ■エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding ■LLM×RAGによる分析 【AIモデルの実用化（MLOps）】 ■既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） ■FastAPI/Cloud RunによるAPI化 ■推論基盤の最適化、ログ収集、評価基盤整備 【事業価値の創出】 ■課題の深掘り、要件化、PoC設計 ■分析〜レポート〜次フェーズ提案 ■プロダクト側との長期伴走支援 技術領域は幅広く、AI×クラウド×データを横断して 価値創出に集中できる環境です。 ■化粧品メーカー 独自AIモデルのクラウドリフト（GCP） ・研究レベルのAIモデルにチューニングし、高負荷試験を実施して商用API化 ■海運業 異常検知モデルの運用基盤構築 ・Kafka×Dockerでリアルタイム処理を実現 ■リユース業 Streamlit×生成AIによる業務支援アプリ開発 ■小売業 棚割自動生成ロジック開発 ・数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化 ■レジャー・観光業 社内知識を活用し、多言語で文脈理解できる生成AIチャットを開発 例として以下のような業務や 技術環境に携わる機会があります。 【生成AI】 ■LLMを中心とした生成AIアプリケーション開発 ■Embeddingモデルによるベクトル化および検索・類似度計算の最適化 ■Function Callingを用いた外部サービス連携の制御フロー実装 【RAG】 ■FAISS/Pineconeを活用したベクトルDB設計・構築 ■文書前処理、Chunking、Embedding最適化による検索精度向上 ■GraphRAG（Neo4j）設計・実装 【生成AIと独自データ連携】 ■RAG/各種MCP連携 ■セキュリティ/ガードレール対応 【ナレッジグラフ】 ■Neo4jやCypherを用いた構築・更新 ■NER/NELを活用したKnowledge Extraction実施 ■node2vecなどの手法によるGraph Embedding生成・分析 【AIモデル実運用】 ■FastAPI/Flaskを用いた推論API構築・運用 ■Cloud Run/ECS/Lambdaでのデプロイ ■ログ収集、A/Bテスト、パフォーマンス改善など実運用における最適化 【データパイプライン】 ■Airflow/Step Functions/Cloud Runによる定期処理 ■特徴量生成の実施 ■各種データの品質チェックおよび監視体制の整備 【技術スタック】 言語：Python/TypeScript ML：LangChain・LangGraph/LLM（GPT/Claude/Gemini）/scikit-learn/PyTorch/Transformers クラウド：GCP（Cloud Run/BigQuery/Vertex AI） AWS（Bedrock/Lambda/ECS） DB：Snowflake/BigQuery/Redshift/Pinecone/Neo4j その他：Docker/GitHub/OpenAPI/JMeter 【働き方】 ■10年以上フルリモート ■Slack中心、毎朝の朝会で連携 ■Wikiで情報共有し、リモートでも孤立しない環境 <注目ポイント1> 担当プロジェクトの魅力 大手エンタープライズ企業と直接コミュニケーションをとりながら、 生成AI・RAG・データ基盤をはじめとした 最前線のテーマに取り組める点が当社の特徴です。 PoC段階から参画することも多く、 技術的な選択肢やアーキテクチャの検討にも主体的に関われます。 また、仕組みを作って終わりではなく、 運用段階まで責任を持って向き合えるため、 技術が実際に使われ価値を発揮するところまで見届けたい という方にとって大きなやりがいがあります。 クラウド・AI・データの領域が当社では横断的につながっており、 幅広い技術知見を実務の中で磨ける点も魅力です。 <注目ポイント2> 得られるスキル・経験・機会 AIエンジニアとして必要なあらゆる技術を 実案件の中で体系的に習得できます。 データの収集・整備からモデルの改善、評価指標の策定、運用まで 一連の流れを経験できるため、机上では体得できない 実践的なスキルをつけて市場価値の高い人材となれます。 大手企業のビジネス課題をAIでどう本質解決するかを考える機会も多く、 技術力だけでなく、コンサルティング能力も磨けます。 AI領域で長期的に活躍したい方にとって 成長機会の多い環境です。 【入社後の成長サポート】 入社後は既存プロジェクトの理解を深めるため、 社内Wikiや議事録の確認からスタート可能。 AI案件の背景・データ構造・技術判断を スムーズに理解できるようサポートします。 コミュニケーションはSlack中心。 必要に応じてオンラインMTGを実施し、 ほぼ毎日の朝会で進捗共有。 フルリモートでも孤立しない体制です。 技術書・資格試験・カンファレンス費用は全額会社負担。 生成AI・LLM・RAG・Snowflake・GCP/AWS資格など 伸ばしたい領域を自由に強化できます。

★希望最優先で選べる！あなたに合った案件をご提案★ クラウド（AWS・Azure・GCP）・データベース・Webアプリ・AI・業務系など、 多彩なプロジェクトが常時稼働中！ ──あなたの「やりたいこと」を最優先に案件を決定します。 <具体的な業務内容例> ■インフラ/ネットワークの運用業務 ■AWS/Azure/各サーバーの設計構築運用 ■組込み系システム開発(情報家電・カーナビなど) ■Webアプリ開発(業務システム・インターネットサービスなど) ■Webサイトの開発・制作(コーポレートサイト・LP・ECサイトなど) ■スマートフォンゲーム、ソーシャルゲーム開発(RPG・SLG・アクションゲームなど) そのほか、書籍・音楽、DB構築など多数ご用意。 「上流工程に携わりたい」「スキルチェンジがしたい」 という希望にも柔軟に対応します! 【★働き方の柔軟さも自慢です★】 ・フルリモートOK（在宅率70％以上） ・出社型、ハイブリッド型も選択可能 ・受託、自社内開発など、働き方を自由に選べます あなたが「今、どんな働き方をしたいか」。 その想いを大切に、一緒にキャリアを描きましょう！ ◆Windows／Linuxサーバーの設計/構築/運用 ◆AWS／Azureの設計/構築/運用 ◆DB/ネットワークの設計/構築/運用 ◆取引先約850社以上&AWS など最新技術を活用した案件多数! ◆AWS／Azureが≪月300~400件≫ ◆Windows／Linuxサーバー設計構築、運用保守≪月400~500件≫ ◆Pythonプロジェクト≪月200~300件※内7割がAI関連≫ ◆Rubyプロジェクト≪月200件~≫ ◆COBOL／VBA案件がそれぞれ≪月100件以上≫ ◆Java／PHP／C#／VB案件が≪月500～600件≫ <注目ポイント1> 社員の「やりたい」がすぐ叶う★希望最優先のプロジェクト選択制 当社ではエンジニア一人ひとりの希望や成長軸を最優先に考えています。 配属を決める際は、「何をやりたいか？」「どんな働き方をしたいか？」を丁寧にヒアリングし、 850社以上の取引先の中から最適な案件をマッチング。 「AWSの構築に挑戦したい」「自社開発で安定して働きたい」 「最新AI案件でスキルを伸ばしたい」──どんな希望もOK！ スキル・経験に合ったフェーズから始められるため、 未経験スタートでも無理なくレベルアップできます。 さらに、案件の途中でも“キャリア面談”を通して方向転換が可能。 「もっと設計に関わりたい」「別分野に挑戦したい」などの希望も柔軟に対応します。 エンジニアが“受け身”ではなく“主体的に選べる”のが当社の魅力。 あなたの“やってみたい”が、次のキャリアを創ります <注目ポイント2> 定着率95％の理由★人の温かさ×働きやすさで安心の職場 が誇る定着率の高さ（95％以上）は、 「人の良さ」と「無理のない働き方」にあります。 チームや現場では、年齢や経歴を問わずフラットな関係性。 質問や相談がしやすく、困ったときはすぐにサポートし合える雰囲気です。 営業担当もエンジニア経験者が多く、現場の気持ちを理解したうえで伴走。 「残業が多い」「環境が合わない」といった悩みが出た際も、 すぐにプロジェクト調整やリモート勤務への切り替えが可能です。 また、昼食補助や住宅手当、家族手当など福利厚生も充実。 前職給与保証もあり、転職後も安心してスタートできます。 “働く人を大切にする”──それが当社の変わらぬ方針です。 仕事もプライベートも、ムリなく長く続けられる環境がここにあります。 【入社後の成長サポート】 入社後はまず、スキル・経験・希望をしっかりヒアリング。 そのうえで、最適な案件・研修プランを組み立てます。 【★研修制度★】 未経験やブランクのある方には、最大3ヵ月の自社研修を用意。 クラウド基礎・SQL・Linux環境構築などを丁寧に学び、 実践に近い演習で安心して現場デビューできます。 【★フォロー体制★】 現場配属後も、営業担当＋技術リーダーが定期的にフォロー。 「今の案件が合わない」「別の領域に挑戦したい」などの声もすぐに相談OK！ 資格取得支援もあり AWS認定・Oracleマスターなどの取得も会社が全力バックアップ。 “入社したら終わり”ではなく、“入社してからがスタート”

★運用保守からのステップアップや、オンプレミスからのスキルチェンジもOK あなたの経験や志向性、今後のキャリアの希望などを第一に考え、ピッタリのプロジェクトでご活躍いただきます。 「運用保守だから」「オンプレミスだから」と出勤が当たり前になっているエンジニアも、当社でならフルリモートができるクラウド系の設計・構築案件に参画できるようにステップアップやスキルチェンジできます！ 代表のこれまでのつながりから、提携先は3,300社以上。上場企業との直接取引を含め、取引先は240社を超えました！IT、メーカー、金融、流通小売などを中心に幅広い案件を担当しています！ ＼働く環境／ 社員の90%以上がエンジニアの技術者集団！ 全社で平均年齢30歳と若手メンバーが多く活躍しています◎ カチッとした環境ではなく、 ラフにエンジニア同士でコミュニケーションをとれます！ ★案件の一部をご紹介します★ ■AWS基盤上にあるメタバース空間の開発支援業務 ┗声や表情をAIで分析して価値観の合うユーザーコミュニケーションを促進させるシステムの開発 ［環境］Python3,AWS,APIGW, Lambda, S3, DynamoDB,OpenSearch(=ElasticSearch) ■某大手求人サイトのインフラ構築(AWS) ┗BtoCサービスのインフラ構築全般（AWS）、コンテナ構築、データ分析基盤構築、ジョブ管理等、アーキテクト ［環境］AWS ■サービス提供のためのネットワーク構築と維持管理 ┗ネットワーク設計から構築、維持管理までを実施 ［環境］Ciscoルータ(ISR/ASR),Catalystスイッチ,Nexus9000,Juniper SRX ★受託案件も数多くの実績あり！ <注目ポイント1> 段階的にスキルを身につけ、着実にスキルアップ！ 会社の利益よりもエンジニアがやりたいことを優先！例えば保守運用からステップアップしたいなら、まずは構築、さらに設計へと段階的にスキルアップ。オンプレミスからクラウドへのスキルチェンジを希望するなら、移行プロジェクトからスタートするなど、エンジニアの希望を叶えるために徹底的に寄り添います。 <注目ポイント2> FLARETECHのビジョン ～There’s no reason not to start～ これは“始められない理由なんてどこにもない”という意味。お金や時間、経験、年齢などにとらわれることなく、思い立ったら行動ができるような環境をつくっています。そのため経験半年～でもやる気があれば上流やモダンな開発環境、DXなど様々なチャンスを用意。当社でどんどんチャレンジしてほしいなと思っています！ 【入社後の成長サポート】 一人ひとりのキャリアを支援する「L&D部」による手厚いサポートで、スキルアップを徹底支援します。 また、FLARETECHでは月に1度勉強会を実施しており、毎回30名以上が参加する人気の勉強会となっております！エンジニアの現在の課題や、取締役の高木が考える今後必要になってくるスキルをピックアップして、グループワークを通じてスキルアップを図っています。