【滋賀】ソフトウェア開発（画像処理）〜AIを駆使した新規開発/食品業界向け自動機の画像認識技術〜株式会社イシダ

【国内外シェアトップクラス／民間ハカリメーカーのパイオニア／世界中の食のインフラを支える老舗／研修充実◎／賞与は年7ヶ月以上】 ■業務概要： 同社にて画像認識装置のソフトウェア開発をご担当頂きます。 ■業務詳細： 食品業界の自動化機器を開発販売している中で、今回、新しく検査装置の立上げを計画しています。下記のように現在検出できていない物体の検査を画像認識を用いて実現します。 ・食品工場における異物（虫、髪の毛、樹脂、焦げ等）の検出。 ・食品を包んでいる包材の間違いや折れ、印刷内容の間違いや検出。 ・惣菜の具材間違えや未充填。 ・画像による人の動線分析による作業効率化。 上記のような検出を、画像認識とＡＩを用いて実現し、新たな検査装置開発にて業界を席巻していきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・画像認識やＡＩを駆使して、物体検出技術の要素開発 ・実現した要素技術を用いた検査装置の、計画立案、ソフトウェア開発、システム開発。 ・大学とのコレボレーション。 新しい技術による検査装置を開発し、世の中の役に立ち業界を席巻することで、自らの成果を実感できる職場にしていきたいと考えています。 ■当社特徴・魅力： ◆1893年に民間初の「はかり」メーカーとして創業して以来、黒字経営。 ◆「三方良し」を企業理念として、「社員と会社が一体となって成長・発展し、お客様に満足をもたらし信頼され、豊かな社会づくりに貢献する企業」を目指しています ◆「健康経営優良法人2025（大規模法人部門）」に４年連続で認定 ◆自己資本比率80％強。2022年→2025年で売上高は130％成長。経常利益も10％強(製造業平均5%)と利益率も高く、三方良しの理念もあり、社員への給与・賞与への還元にも繋がっております。 ◆計量包装業界において、国内No.1、世界No.2の売上高。 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 滋賀事業所 住所：滋賀県栗東市下鈎959番地の1 勤務地最寄駅：JR東海道線／栗東駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所

正社員

＜予定年収＞ 450万円〜700万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：245,000円〜370,000円 ＜月給＞ 245,000円〜370,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は、年齢・経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ■昇給：年1回（4月） ■賞与：年3回（昨年実績7.5ヶ月分） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 8:30〜17:15 （所定労働時間：7時間45分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

＜その他就業時間補足＞ ■フリータイム制度適用（コアタイム10：00〜15：00） ■残業：月平均20時間程度

週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（初年度10日※3ヶ月〜、分割支給）、慶弔休暇、産休育児休暇（実績あり）、介護休暇

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給（上限月100,000円） 家族手当：配偶者14,000円、子供1人目5,000円 住宅手当：福利厚生その他欄参照 寮社宅：福利厚生その他欄参照 社会保険：各種社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 再雇用制度上限：65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 階層別研修、職種別研修、昇格前研修、新製品研修、通信講座（230講座）会社全額負担（条件付）、資格取得奨励金 ＜その他補足＞ ■施設：保養所、研修センター、クラブ活動等あり、ラフォーレ倶楽部、各種リゾート施設優待 ■制度：企業年金、財形、社内融資、グループ共済、その他（法定外乗労災）、住宅取得支援、育児・介護休暇 ■寮社宅（何れも転勤者用）：独身寮…京都市、草津市（滋賀県）（寮費5,000円程度）、社宅…借り上げ（自己負担10,000円程度） ■住宅手当：独身／6,000円、有配偶者／9,000円 ■特別住宅手当：10,000円〜20,000円 ■地域手当：関東地区7,000円 ■職種手当

選考について

■必須条件： ・画像認識のソフトウェア開発経験をお持ちの方。 ・ＡＩでの開発経験（機械学習、ディープラーニングなど）をお持ちの方。 ■歓迎条件： ・Python、Ruby、Caffeなどでの、AI開発経験のある方。 ・多変量解析等、データマイニングの知識・開発経験のある方。