【居住地フリー／フルリモート】先端技術エンジニア※AI/Web3など/BIG4<デジタルハブ>

仕事内容

〜エマージング テクノロジー エンジニア/フルリモート×上流から品質を追求できる環境〜 ●地方在住×リモート勤務が可能な環境です。 ●構想からシステム化まで全工程の支援が可能です ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●標準業務時間７時間・残業30時間程度という働き方が可能。質を追求できる範囲で案件を取る為、残業過多でPJTが炎上することも基本的にありません。 ●グローバルレベルで保有する成功事例を活用したならではのコンサルティングが可能 ●基幹システム、業務システムからEUCまで幅広いシステムの導入支援が可能 ●テクノロジー領域でキャリア志向に合わせたキャリアパス設計が可能 ●コンサルテーション×テクノロジーがうまく融合した組織 ●他コンサルとの比較として、同社は量より質を追求している点が特徴。質を追求できる範囲の中で案件を受注しております。 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ■募集ポジション ※経験や希望に応じて、入社後配属プロジェクトや役割を決定します。 ◎ソリューション系ITエンジニア ・Webアプリケーションエンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア ・クラウド基盤（Azure等主要PaaS／SaaS基盤エンジニア） ・MicrosoftDynamics等CRM関連ソリューションエンジニア ・SFA、MarketingSolution、CustomerService／Portal、データ／API連携エンジニア ・エマージングテクノロジーエンジニア ◎業界系ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）、製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等

働き方

勤務地

＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー 勤務地最寄駅：東京メトロ　千代田線／日比谷駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 550万円〜1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：278,481円〜500,000円 固定残業手当/月：114,410円〜200,000円（固定残業時間50時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 392,891円〜700,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験、能力、前職給与等を踏まえて決定し、詳細は面談の上、同法人規定により決定します。 ■昇給：年1回（10月） ■賞与：年2回（6月、12月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30〜17:30

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ 標準業務時間７時間・残業30時間程度

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇1日〜15日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始、有給休暇、慶弔、出産、育児、看護、介護、創立記念日 ※4月1日の場合15日付与、その他入社月によって変動となります

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ 入社後は、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ＜その他補足＞ ■育児・介護に伴う、複線型勤務制度（勤務時間の短縮など）　他

応募条件

応募資格

■必須条件： 以下の分野のいずれかに関連する導入経験がある方 ・新しいテクノロジー（AI/人工知能、Web3/ブロックチェーン、メタバース、 　ロボットプロセスオートメーション、IoT等） ・ソリューション設計（データ分析[AML対策等を含む]、AI・機械学習） ・データ分析基盤、ビッグデータ基盤導入