【1回面接】機械学習エンジニア〜PLPMを目指せる／上流工程／年休126日／残業平均15h〜

仕事内容

【AI・機械学習・画像解析・統計業務／PLPMを目指せる／SHIFTグループ唯一のデータ分析特化企業／医療業界・製造業などのライフサイエンス分野に特化】 ■概要 ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。医療や製造業などライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。【変更の範囲：会社が指定した業務】 ■業務詳細 研修後にはAIや機械学習、統計業務を通じて案件に参画いただきます。 例） ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化／予測モデルの開発と改良 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ■開発環境／使用ツール AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他 ■選べるキャリアパス キャリアコースも様々あり、マネジメントに進む方やスペシャリストとしての道を選ぶ方もいます。自身の希望キャリアを歩むためのバックアップをそろえております。 ■部門異動制度 四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■研修 通常研修に加えてライフサイエンス部独自の研修制度をご用意しており、機械学習やAIなどの部門で扱う技術に特化した内容を用意しています。データ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 ■顧客例 製造業／通信業／大手メーカー／大手リサーチ会社／大手広告代理店／飲食チェーン会社／ソーシャルゲーム会社 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 東京都23区〜横浜・川崎の常駐先 住所：東京都23区内 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 東京都23区〜横浜・川崎の常駐先 住所：神奈川県横浜・川崎など 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 346万円〜576万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：190,000円 その他固定手当/月：98,000円〜242,000円 ＜月給＞ 288,000円〜432,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※手当はスキルに応じて異なります。 ■賞与：入社2年目以降年1回（業績賞与による） ■年収例： 1）PM監修の元、顧客と対話し要件を汲み取りビジネス予測モデルを設計する　372万円（残業代含む） 2）プロジェクトメンバーを育成・監修し、自身も技術的な作業を担当する　620万円（残業代含む） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜勤務時間＞ 9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分（12:00〜13:00） 時間外労働有無：有

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ ※勤務時間はプロジェクト先によって異なる場合がある ■残業：月平均15時間

休日

週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数126日 ■サポート休暇（有給取得前休暇） ■創立記念日（8月15日） ■年末年始休暇 ■有給休暇（試用期間終了後） ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限月3万円 家族手当：子ども手当 社会保険：補足事項なし 退職金制度：確定拠出年金 ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■統計検定など一部資格に対し会社が受験費用支給 ■SQL・Python・BIツール研修 ■部内での勉強会・研修（個人に合わせた研修） ■社内チャットによるフォロー ■ロールプレイング　ほか ＜その他補足＞ ■在宅手当 ■休日勤務手当 ■深夜勤務手当 ■組織貢献手当※2年目以降 ■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■経産省健康優良法人2021〜2024（中小規模法人部門）に認定 ■労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ■2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ■私服勤務OK　※プロジェクトによる

応募条件

応募資格

■必須条件 ・機械エンジニアとしての実務経験 ・Pythonでの開発経験 ■歓迎条件 ・要件定義以降の上流経験 ・PLPM経験