【第二新卒歓迎／1回面接】データサイエンティスト〜SHIFTグループ／在宅率95％／研修制度◎〜

仕事内容

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率95％／研修体制充実しておりその後もOJTでしっかりと教育します／大手案件多数保有】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 もちろん、入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 東京都内常駐先 住所：東京都 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり ＜勤務地詳細2＞ 神奈川県常駐先 住所：神奈川県 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 350万円〜500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：180,000円 その他固定手当/月：70,000円〜200,000円 ＜月給＞ 250,000円〜380,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※手当はスキルに応じて異なり記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 年収例： 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年　352万円（残業代含む） 2)SQLでのデータ抽出経験1年、 　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　528万円（残業代含む） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜勤務時間＞ 9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分（12:00〜13:00） 時間外労働有無：有

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。（10：00〜19：00等）

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数126日 ■完全週休2日制（土日） ■サポート休暇（有給取得前休暇） ■祝日 ■創立記念日（8月15日） ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限3万円 家族手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし 退職金制度：（確定拠出年金） ＜定年＞ 60歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■ ＜その他補足＞ ◆各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ◆退職金制度（確定拠出年金） ◆社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ◆私服勤務OK

応募条件

応募資格

■必須条件： ※下記いずれか該当する方 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど経験1年程度から） ・インフラエンジニアとしての構築経験のある方 ・システムエンジニアとしての開発経験のある方(言語不問) ■尚可条件 ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方