【データサイエンティスト(テーブルデータ・時系列データ領域)】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます矢崎総業株式会社AI・デジタル室
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情報提供元
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募集
仕事内容
◯概要 AI・デジタル室にて開発中のAI SaaS系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデル等を開発する職責を担って頂きます。 ※AI SaaS 系プロダクトの概要 AI 運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。弊社が持つ独自のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、2,000 件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運行データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。 ◯詳細 下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。 ■AIによる運行スコアの算出 ・実現機能:AIによって運行リスクを数値として算出する ■運転リスクシーンの検出 ・実現機能:運行スコアに悪影響を及ぼした運行シーンを検出し地図上に表示する 危険挙動についてドライバーに指導をできるようにする ■顧客へのコンサルティングレポートの作成: ・実現機能:定期的に顧客へレポートを作成し、会社全体の運行について分析を行い説明する ○開発環境 ・言語:Python ・OS:Linux ・データ量:TB 以上 ・クラウド:AWS(EMR、EC2) ・その他ツール:GitHub、Slack、backlog ○ポジションの魅力 ・自社で保有するユニークかつ大量のデータ(TB 以上)を活用して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の高い、日本初の AI プロダクトのモデル開発をリードできます 【②スマートファクトリー】 ◯概要 AIやICT技術を活用した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 ◯詳細 スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に時系列・テーブルデータ領域のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 【スマートファクトリーPJ】 ・外観画像検査の自動化、ロボットティーチング自動化、金型寸法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部門(主に生産技術部門・子会社の工場部門)とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります ○開発環境 ・言語:Python ・クラウド:AWS(EMR、EC2) ・その他:Jetson、GitHub、Slack、backlog ○ポジションの魅力 ・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます ・手触り感があり、かつ影響範囲が大きい"仕事"をすることが出来る(弊グループには、約24万人の匠の技が集積しており、そうした職人の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で自動化することに挑戦中しています) ▼組織の魅力 ・経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 ・失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度(人事評価制度は、大企業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。) ・実力主義の特別な給与体系(年齢によらず、高いパフォーマンスの人は高い給与が適用されます。大企業本体とは別枠の給与体系を持っています。) ・自由度の高い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎日適用可能です) ・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な面でスキルアップが見込め、難易度の高いプロジェクト推進経験を積める環境です
働き方
勤務地
東京都港区港南1-8-15 Wビル7F ※リモートワーク可 ※フレックス制導入済み
雇用形態
正社員・契約社員
給与
現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。
休日
土日、祝日
特徴
待遇・福利厚生
各種社会保険加入 独身寮有り
選考について
対象となる方
【必須要件】 参画PJにより要件が異なります。 【①新規事業_必須(MUST)】 ※以下の全てへの該当が必須となります。 ・テーブルデータや時系列データでの分類/回帰タスクのAIモデル構築経験 ・PoCやAIシステムのリード経験 ・開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験 【②スマートファクトリー_必須(MUST)】 ※以下の全てへの該当が必須となります。 ・テーブルデータや時系列データを活用して、異常検知等の工場で求められるタスクのAIモデル構築経験(工場系PJの参画経験は必須ではありません) ・データ要件定義の経験 <技術スタック> Python, AWS
選考のポイント
書類選考、1次面接、2次面接、最終面接 ※面接は、Zoom又は対面(品川)にて実施
会社概要
会社名
矢崎総業株式会社AI・デジタル室
所在地
〒108-0075 東京都港区港南1-8-15 Wビル7階
代表者
AI・デジタル室 室長・矢﨑航
事業内容
矢崎総業グループは、ワイヤーハーネス(自動車部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上高約2兆円の規模を有する企業です。 変革期にある自動車業界において、矢崎総業グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、社内ベンチャー組織として、2019年6月にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が立ち上がりました。
従業員数
40名
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