【データを活用したリテールテックを目指す！！】DBA/データエンジニア

仕事内容

世界最大級のネットスーパーであるOcado社と国内独占パートナーシップを結んでおり、国内初となるAI×ロボティクスでの物流センターを持つオンラインマーケットサービスを2023年6月に開始。英国Ocado Solutions社のマネージドプラットホーム「Ocado Smart Platform」（Web画面での商品注文、決済、発送手配、ご自宅発送までをワンストップで完結できるプラットフォーム）を活用しながら、日本の商習慣に沿って拡張し、次世代型オンラインマーケットサービスを実現することがミッションです。 ■現在持っているアセット・リソース：国内外に約2万店舗を持ち、カード会員数約4613万人、従業員約57万人、売上高は約8兆6039億円と圧倒的な規模を誇るイオングループの中核企業として、ビッグデータを活用していきます。イオンモールで購買された年間14億件のデータと、全国の店舗で蓄積された「買い物」や「生活」のデータ活用を進めていきます。最新のAIアルゴリズムと、24時間稼動のピッキングロボットを駆使した最先端の大型自動倉庫を活用し、ジャストタイミングでお客さまの玄関先まで配送するシステムを構築。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】上記を実現するために、データレイク・パイプラインなどに関連するデータベースの設計・構築・運用を行なっていただきます。 ◎ミドルウェア・インフラの設計・構築及び運用 データ連携にはデータの加工や編集、蓄積などコンバージョンプログラムを含むミドルウェア全般のシステム設計・開発・構築、運用が発生します。 ◎アジャイルデリバリープロセス設計：OSPは逐次機能が追加・改変されることが予想されるため、連携機能のバージョン管理を行いながらエンハンスし、リテーラーシステムとOSPのギャップを円滑に制御し、安定したシステム運用のプロセス設計を行います。 ◎OSPを含む全てのシステム統合テストに関する担当者：不具合の発見、バグ修正依頼、テスト管理、品質確認等スケジュール通りにプロジェクト進行するよう結合テストを推進します。 ■配属組織：データ連携基盤を担当するデータオフィスチームにて開発/運用を進めます。マネージャー1名、メンバー3名の計4名の組織です。IT組織のトップはGoogleなど経て、Rettyで元CTOの樽石氏が就任。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細＞ 本社 住所：千葉県千葉市美浜区中瀬1丁目6番 エム・ベイポイント幕張7階 勤務地最寄駅：京葉線／海浜幕張駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 400万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 日給月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：267,000円〜667,000円/月20日間勤務想定 ＜想定月額＞ 267,000円〜667,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※スキルや経験などを考慮し決定いたします。 ■賞与：年1〜2回（役職により異なる） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ 1ヶ月単位の変形労働時間制 週平均労働時間：40時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜18:00

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ ※年間所定労働時間1,920時間※あくまで一例です。業務や海外との時差で変動があります

休日

週休2日制（休日は土日のみ） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 月8〜10日休 長期休暇（年間20日）、年次有給休暇、慶弔休暇、出産・育児・介護休暇、看護休暇（勤続6ヶ月以上）

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：社内規定に基づき支給 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：雇用形態による ＜定年＞ 65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ OJT ＜その他補足＞ 社会保険完備 グループ会社共通共済 └共済給付（結婚祝い金や災害見舞金 等） └テーマパーク等の優待サービス └貯蓄、保険の優待サービス └医療等の相談窓口 └育児費用の補助 └介護休業援助金の給付 従業員買い物割引制度あり

応募条件

応募資格

【必須（MUST）】 ・DBAとしてデータベースの導入、設計、運用の経験 ・SCM、マスターデータ管理システム、人事/会計システム、マーケティングシステム等いずれかの業務システムの知識 ・スクラム開発に参画した経験 【歓迎（WANT）】 ・NoSQLの知識をお持ちの方 ・データ分析構造理解 ・データベースの監査対応経験