【AI✖️SaaS】toB データプロダクトを提供するスタートアップでのデータエンジニア（フルリモート/フルフレックス/多国籍なチーム）

仕事内容

データエンジニアは、データ基盤の構築・運用を行うことで、当社のメイン製品であるProduct Data Platformをさらに進化させ、顧客にとって価値提供ができるよう製品グロースに貢献することを主な役割としています。 ■データエンジニアのミッション - データ処理に関わる機能やパイプラインの開発、運用および維持管理に貢献し、顧客に価値を提供する。 - データ処理および分析の効率性を向上させ、プロダクトに関するものだけではなく、ビジネス上の意思決定をサポートするためのデータ基盤を構築する。 - データ品質とセキュリティの確保を通じて、データの信頼性と保護を担保する。 ■具体的な業務内容 - GCPを用いたデータパイプライン / ETL処理基盤の開発運用 - データ取得やデータ提供のためのAPIの開発 - オフショアチームとのアーキテクチャ検討 - プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 - プロダクトチームの技術力向上 - 仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など ■技術スタック - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana

働き方

勤務地

【勤務地詳細】 東京都千代田区丸の内２丁目５−１ 丸の内二丁目ビル 7F

雇用形態

正社員

給与

上記の想定年収 (ベース給与＋インセンティブ）に加え、 ストックオプションの付与がございます。

休日

完全週休2日制（土・日） 祝日 年末年始休暇 年次有給休暇 産休・育休 慶弔休暇

特徴

待遇

【働き方】 　■スーパーフレックス（コアタイムなし） 　■働く場所の制限無し 【保険】 　■各種社会保険完備 【その他】 　■英語学習サポートあり

選考について

応募資格

■必須要件 - Python / Go / SQLを用いたソフトウェア開発のご経験 (目安: 2年以上) - ETL処理基盤の開発運用経験 - Docker, RDB, Githubを使った業務経験 - データベースの構築・運用・保守経験 - パブリッククラウドの設計・構築・運用経験 - 日本語 - ネイティブレベル ■歓迎スキル - GCPコンポーネントを用いたデータ基盤の開発運用経験 - DWHの構築・運用経験 - 運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用経験 - 英語を使った海外チームとのコミュニケーション経験 ■求める人物像 - データの品質や鮮度に拘りをお持ちの方 - 問題をみつけ自ら解決できる or メンバーと主体的に協議できる方 - ユーザー体験やソフトウェアアーキテクチャについて積極的に自分の意面を述べられる方 - ビジネス面に興味を持ち、顧客の課題解決に真摯に向き合える方 - 会社の規模感に応じて柔軟に意識をupdateできる方 - 新しい技術や知見に対し “わくわく” できる方 <技術スタック> SQL, Python, Go, Node.js, React, TypeScript, Docker, PostgreSQL, Firebase, pandas, GCP

選考のポイント

一次面接 ↓ コーディングテスト ↓ 二次面接 ↓ 最終面接