【6.5億円調達済/企業DB SaaS】働き方を変革する！データエンジニア！【フルリモ / フルフレックス】株式会社SalesNow

仕事内容

『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 ■具体的な業務 - Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 - データのクレンジングやエンリッチメント処理 - データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 - スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 - 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ＜ 利用するツール・技術 ＞ ■進捗管理 - AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) - 週1回のメンターとの1on1による技術相談 - 技術勉強会（ 週1回60分 ） ■主な技術スタック データ収集 - Python（Scrapy） - AWS Fargate for Amazon ECS - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow データストア - Amazon S3 - Amazon Aurora PostgreSQL - データトランスフォーム - Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark） - Databricks その他 - GitHub - Slack - Notion - Asana - Google Workspace

働き方

勤務地

地方在住者は年に1、2回のみ全社イベント（交通費・宿泊費全額支給） 東京近郊在住者は月に1回出社推奨日

雇用形態

正社員

休日

・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・有給休暇：6ヶ月勤務後年10日付与、上限20日で繰り越し

待遇・福利厚生

・社会保険完備：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当：全額支給 ・飲みニケーション手当 ・リファラル採用手当 ・顧客紹介手当 ・在宅勤務手当 ・フルリモート ・複業推奨

応募条件

応募資格

■必須要件 - SQLとPythonでのデータ処理経験（3年以上） - パブリッククラウド利用経験（3年以上） ■歓迎要件 - Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験 - AWS Analytics系サービスの利用経験 - Databricks利用経験 - データマネジメント経験 - DataOpsの概念への共感 ■求める人物像 - SalesNow のミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」に共感をお持ちの方 - バリュー（コト志向,仕組み化 , 多数精鋭）に共感をお持ちの方 - チームメンバーとのコミュニケーションを大切にして、情報共有を行える方 - 技術や知識を積極的に身に付け、技術的挑戦に立ち向かう意欲がある方 - 顧客やビジネス職の声を聞き、フィードバックを積極的に行い、批判を真摯に受け止める姿勢を持つ方 - ビジネスにスピード感を持ち、変化に対して楽しみながら働ける方 <技術スタック> SQL, Python, Scala, AWS, PostgreSQL, Apache, Spark, Fargate

選考のポイント

- 1次面談 - ワークサンプルテスト - 2次面談 - 最終面談