機械学習エンジニア【自社プロダクト開発/東京勤務/衛星データ×AI/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】サグリ株式会社
情報提供元
募集
仕事内容
農地活用事業部のチームとともに、自社製品であるアクタバ、デタバ、ニナタバの機械学習モデルの開発と改善に貢献していただく機械学習エンジニアを募集しています。これらのサービスは、衛星データとAI技術を駆使して、耕作放棄地の把握、作付け調査の効率化、農地のマッチングを実現し、日本の農業が直面する課題解決に貢献しています。 ■主な業務内容 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデルの開発と最適化 画像処理技術を用いた農地の状態分析アルゴリズムの開発 大規模なデータセットを効率的に処理するためのデータパイプラインの設計と実装 モデルのパフォーマンス評価と継続的な改善 機械学習モデルの本番環境への展開と運用 新しい機械学習技術のリサーチと、サービスへの適用可能性の検討 チーム内の他のエンジニアとの協力、および知識共有 ■環境: 言語:Python、TypeScript 機械学習フレームワーク:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn クラウド:AWS(SageMaker、EC2、S3など) バージョン管理:Git、GitHub コミュニケーションツール:Slack、Notion
働き方
勤務地
◆東京本社 〒163-0218 東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル18階 <配属先の変更範囲について> 雇入れ直後:求人に準ずる 変更の範囲:すべての業務への配置転換あり(在籍出向を含む)
雇用形態
正社員
給与
上記は一例です。ご経験や前職を考慮して決定いたします。 月給例:30万円~(残業代:固定残業代(40時間分)を含む) ※超過分は別途支給 試用期間中も同じ条件です。
休日
土日祝休暇 有給休暇:入社日に10日付与
特徴
転勤なし(勤務地限定)
学歴不問
急募!入社まで1カ月
服装自由
リモートワークOK
待遇・福利厚生
フレックスタイム制 交通費支給(規定に応じて支給) 社会保険完備 ※受動喫煙防止措置に関する事項について:禁煙
応募条件
応募資格
■必要なスキルと経験 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして3年以上の実務経験 Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの使用経験 画像処理や地理空間データ分析の経験 大規模データセットの処理経験 AWSなどのクラウドプラットフォームでの機械学習モデルのデプロイ経験 地理情報システム(GIS)の知識があれば尚可 アグリテック分野での経験があれば尚可 英語でのコミュニケーション能力(読み書き) ■求める人物像 農業や地域活性化に関心があり、AI技術を通じて社会貢献したい方 新しい機械学習技術やアイデアを積極的に学び、適用できる方 データに基づいた意思決定と問題解決能力を持つ方 チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方 自治体や農業関係者のニーズを理解し、技術的なソリューションに変換できる方 ■Sagriで働く魅力 サグリでは、最先端のAI技術を駆使して日本の農業が直面する課題解決に直接貢献できます。衛星データや機械学習技術を活用した革新的なサービスの開発を通じて、耕作放棄地の削減、農地の有効活用、地域の活性化に貢献する機会があります。急成長するスタートアップで、自身の機械学習スキルを磨きながら、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができます。 サグリは機会均等の雇用主であり、多様性を重視しています。農業や地域活性化に情熱を持ち、AI技術でイノベーションを起こしたい方々の応募をお待ちしています。 <技術スタック> Python, TypeScript, AWS, TensorFlow, scikit-learn
選考のポイント
▼カジュアル面談(オンライン) ※ご希望の場合 ▼書類選考 ▼一次面接(オンライン) ▼最終面接(対面) ▼内定
会社概要
会社名
サグリ株式会社
所在地
兵庫県丹波市氷上町常楽725-1
代表者
坪井俊輔
事業内容
■事業内容: Sagriは、「衛星データ×AI」の技術で「農業」の未来を作る事業を展開しております。 現在、日本において農業者の高齢化等に伴い農地が耕されなくなる耕作放棄地に着目し、「農地を守らなければならない」という課題に対し、農地利用状況調査をAIを利用して行えるACTABA(アクタバ)を地方自治体に提供しております。将来的には、世界を視野に、人類が直面する食糧問題と環境問題の解決に取り組むことを目指しております。
従業員数
7名
資本金
174百万円
インタビュー
エンジニアの働く環境
高さを変えて利用ができるスタンディングデスクの利用やモニター、バランスボールに座るメンバーなど、メンバーの要望に合わせて柔軟に環境を整えております。 20代~40代まで多様なバックグラウンドがあり、Webエンジニア、機械学習エンジニア、農学系の知見などそれぞれの専門分野を活かし、協力して仕事を進めております。 大学発の研究・技術を元に開発を進めていることもあり、ベンチャー企業ながらも落ち着いた社風と自負しております。