データサイエンティストにhitした求人一覧

【全国フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入／累計30億超の資金調達済み】 「Anews」において、エンジニアやリサーチャーと共同で、AIやLLMを活用した施策を企画・推進し、事業成長に貢献していただきます。 ■業務内容： ・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定 ・定量/定性データに基づくKPI改善施策立案 ・顧客ヒアリングやUX検証実施 ・プロダクト改善施策の実装内容や優先度の協議、決定 ・エンジニアやリサーチャーと共同で、技術を活用した施策の実現性検証や設計と実装のディレクション ・リリース後の効果検証を行い、次の施策へ生かす ※変更の範囲：プロダクト開発関連業務 ■開発環境： PdMを軸としたチームが複数存在しています。 チーム内にデザイナ、エンジニアが所属しチームの目標を1丸となって達成します。 チームとは別に、BizDev、データアナリスト、CS、リサーチャーなどの関連Unitと連携します。 ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる ・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： ロバストな量子計算を実現するために、量子エラー訂正などの主要な誤り耐性量子計算（Fault-Tolerant Quantum Computing, FTQC）や、その実用化に向けた量子アルゴリズムなどの関連技術の探索的な研究開発を推進しています。 また、量子シミュレータや量子コンピュータ実機を用いて、開発したFTQC技術や量子アルゴリズムの実現可能性を世界に先駆けて検証しています。 ■仕事の魅力・やりがい： 量子デバイス技術の発展によって、量子コンピュータの開発競争が世界的に過熱しています。富士通研究所は、これまでに培ってきた高性能コンピューティング技術を活用するとともに、世界中の様々な研究機関との共同研究を積極的に推進することで、量子コンピューティング技術における世界一の研究を目指します。 実現すれば世界を変え得る革新的な技術の研究開発に、長期的かつ広範な視野で取り組むことは、技術者として大きな挑戦であり、やりがいのある仕事であると考えています。 ■研究所について： ＜特徴＞ ◇材料からソフトウェア、コンピューティングなど様々な領域の第一線の先端技術者が在籍しており互いに刺激し合える環境です。 ◇日本・米国・中国・欧州に研究開発拠点を持ち、同じプロジェクトに海外研究員が入ることもありグローバルに協業・活躍可能です。 ◇博士号取得支援制度、海外大学に1年派遣する制度があります。

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo

■職務内容： 全社横断のIT統括組織であるグローバルICT本部にて、DXの推進・データ解析等を担う【DX推進部 DX企画課】の一員として下記業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データサイエンティストとしてのデータ解析 ・工場や業務部門のデータからAIモデルを構築、ソリューションを現場に導入 ※例：工場の作業動画を解析／農業や水環境のデータ解析 【仕事の進め方】 ・各個人ごとに取り組むAIテーマを担当 ・推進上の課題についてはチームで話し合いグループで解決 ※圃場、畑、工場など現場へ赴くこともあります ■働き方： 部署の平均残業時間は10時間/月 程度です ■募集背景： 事業部門の業務に寄り添い業務、ソリューションにAIモデルを開発・提供することを目指しています。 体制強化のため、データサイエンティストの増員募集です。 ■ポジションのやりがいや魅力： ・農業に関するデータ、水に関するデータなどから社会課題の解決の提案をすることが可能。 ・工場におけるデータから、スマートファクトリーの姿を描くことが可能。 ・その他、需要予測、リスク予測等へのデータ活用推進等にも携わることが可能。 ■キャリアパス： データサイエンティストとしてのキャリアパスのほか、中長期ではDX企画・データ活用企画人財等へのキャリアパスが考えられます。

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダーである当社において、DSP／DMPで生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担って頂きます。 ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備、開発 ・Apache Hadoopやその他オープンソースソフトウェアの調査、活用、運用 ・データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット ※データ規模…8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方：チケット駆動による機動的な開発進行や、Pull Requestベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）等でプロジェクトを進めていきます。また、数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます。 ※開発環境…Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo ■当社の魅力、カルチャー ・技術的な難易度が高くチャレンジングな環境…月間数千億の広告リクエストを捌くための超高速なサーバサイド処理技術に留まらず、大規模なユーザの行動ログデータの分散処理や機械学習の分析技術、使いやすさを追求するユーザーインターフェースの開発など、他では味わえないような多岐に渡る技術で構成されています。 ・テクノロジーへの理解ある経営陣…当社は複数のテクノロジー企業において経営者や投資家として、そしてソフトウェア開発者として経験を積んだメンバーにより構成されております。プロダクト開発の主役がエンジニアであり続ける為に、常に最新の技術に触れ、アイデアを持ち続けるための制度を用意しています。

【変更の範囲：無】 □■急成長中のサービス・組織の中で裁量を持ってデータ分析基盤関連業務に携われる／0→1フェーズを経験できる／フレックス／福利厚生充実■□ ■募集背景： 現在当社では、広告運用をインハウス化し、スピード感を持ってジンジャーサービスをより多くのお客様に価値を届けるため、マーケティングを強化しています。私たちが狙う市場に対して、ハイスピードで様々な手法で仕掛け続けるために、【データエンジニアポジション】を募集します。 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 【今後行っていく予定の業務内容】 ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング ■チームについて（チームマネージャーより） データエンジニアとして、増え続けるデータを管理し、価値を引き出すための様々な活動の推進が最大のミッションです。 急成長中のサービス、組織の中では取り巻くデータの総量も爆発的に増え、それらをきちんとした資産とするにはより高度なエンジニアリングと徹底したデータマネジメントが必要不可欠です。 事業を最大効率でグロースさせるためのデータ分析基盤の構築、データマネジメントの推進に一緒に取り組んでいただける仲間をお待ちしております！ ■当ポジションの魅力： 昨今、事業を取り巻くデータは加速度的に増え、データをコントロールするデータエンジニアリングに関連するスキルは日に日に価値を増しています。 今回募集させていただくポジションでは、急成長中のサービス、組織の中で裁量を持ってデータ分析基盤に関わる業務に携わっていただくことが出来ます。 当社ではすでにデータ分析基盤はあるものの、メタデータの管理やSSOTの確立、そのためのdbtの活用はまだまだ進んでいないため、今後これらのデータマネジメント推進を目的とした様々な活動の0→1フェーズをご経験いただけます。

【パナソニックの幅広い事業領域・やりがいのある多様なデータ／自己成長・技術力研鑽の機会／高い安定性／財務体質も健全】 ■業務内容：パナソニックグループ(国内外)のマーケティング・商品企画・製造現場・サプライチェーン・製品IoTソリューション開発等の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進していただきます。 例）マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営など ■組織構成： データ分析ソリューション事業部には約30名が在籍しており、下記2つの部に分かれております。いずれか適性をみて配属します。 ◇マーケティング経営データ分析部（11名） ：サイト解析等を含めたマーケティング領域と売り上げ予測等含めた経営管理領域のプロジェクトを担当。 ◇IoT・SCMデータ分析部（19名）：クラウドベースのIoT・SCM関連の大規模なビックデータを扱うプロジェクトを担当。 ■同ポジションの魅力： ・B2CからB2B、Web/SNSや機器ログ、くらしや社会に直結した日本国内外の多様なデータの活用テーマに携われる。自分が活躍できる領域を見つけられる。 ・同じパナソニックグループの一員として、事業/データ活用する現場が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境。効果・成果を実感しやすい。 ・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用にも携われる。 ・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に自己成長できる。組織発足後10年間のナレッジも蓄積・活用できる。 ■採用背景/組織の展望：データ活用はパナソニックグループ全体でニーズが高まっており、組織拡大が必須となっております。自社の社員だけでなくビジネスパートナー含めた組織の牽引ができる中核メンバーを募集しています。データや数値の分析だけでなく、ビジネスそのものの課題特定から解決まで、より深く入り込み、パナソニックとその先のお客様に貢献していきたいと考えております。

【デジタルツインの実現で業務プロセス変革/「実機で確認」から「予測で早期決断」へ】 デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 ■詳細： ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価検証 ■やりがい： 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革（L/T短縮、効率化、改善）に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。 ■同社の魅力： 【技術】多くのの完成車メーカーの取引があり、HEV向けリチウムイオン電池では世界No.１のシェアを持っています。車向けのみならず、電力インフラ/環境関連の新規ビジネスや車以外のモビリティ機器等の幅広い事業にチャレンジ中です。 【社風】社員数5000名を超える大企業でありながら設立数年のベンチャー企業のような風土を合わせ持つ会社です。派閥も全くなく、非常にフラットで中途採用者も多いなじみやすい環境です。 【福利厚生】2023年2月より同社独自の人事制度にアップデートしています。給与レンジも見直し、社宅制度も充実、カフェテリアポイント、家族手当等あり。有休取得率も高く在宅・時短勤務なども柔軟にできますのでプライベートとの両立もしやすく、働きやすい環境を整えています。

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆フグロース上場◆ルリモート◆フルフレックス〜 ■業務内容 インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程から、希望によっては実際に手を動かしてデータ解析を行うまで関わることができるポジションです。お客さんと社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 ■本ポジションの魅力 ・データ分析技術の取得だけではなく、その先の現場に、その先の社会に実装することができます。 ・次世代の産業現場を作っていく社会貢献ができます。 ・技術提案、課題設定、要件定義、プロジェクト管理、データ分析まで、先端の業界で幅広く場数を踏むことができます。 ・パッケージ化されたソリューション提案だけでなく、最大限お客様の要望に寄り添ったご提案ができる環境です。 ■手掛けているプロジェクト ・大型貨物船舶の運行計画最適化/管理システム開発（大手石油メーカー、大手船舶会社向け） ・発電計画最適化/管理システム開発（主要電力会社向け） ・高速道路渋滞予測（主要高速道路管理会社向け） 社会インフラの現場は人手不足、属人化など様々な課題を抱えています。 そんなお客様の知りたい分析結果をスピード早くわかりやすい形にして見せること、それにより的確な経営判断ができるようにサポートすること、それがグリッドのプロジェクトです。 ■働き方について ・リモート可（関東県内在住に限る）＆フルフレックスのため、基本的にはメンバー個人の裁量にお任せしています。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼GRID Technology history https://gridpredict.jp/company

マーケティングの上流から下流までの全領域をカバーする「マーケティング・マネジメントパートナー」である当社にて、データエンジニア／BIエンジニアをお任せします。 ■業務概要： BI（Business Intelligence）ツールのシステム環境構築・運用保守をお任せするポジションです。 ■具体的な仕事内容： ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・DWH／データマート／BI／ダッシュボードの設計〜開発〜運用 ・プログラム開発（新規、追加要望） ・データラングリング、データメンテナンス ・クラウド環境でのインフラ実装やデータベース操作 ・データサイエンティストやアナリストへの技術的サポート ・ビジネスに繋がる技術シーズの発掘（R&Dやサービス創出活動） ■使用技術： ・AWS（Redshift／Lambda／Glue／SageMaker　など） ・GCP（BigQuery／DataFusion／Vertex AI　など） ・Azure（Synapse／DataFactory／AzureML　など） ・BI（Tableau／Power BI／GoogleDataPortal　など） ・SQL／Python／R ・SPSS／SAS／Alteryx／TreasureData ■期待すること： コンサルタントやアナリストが立案・実行する各種プロジェクトについて技術面をリードいただくことを期待しています。 単なる開発・データ処理でなく、クライアント業界や取り扱いデータの性質を熟知した上での価値創造を担うポジションです。 ■得られるもの： ・コンサルタント・アナリストとコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進める経験 ・データ活用に特化した開発経験 ・データ活用に必要な多様なデータソース・分析手法の体系的な知識を身に着けることができる。 ・様々なクラウドサービスやデータ分析サービスを実案件で積極的に使う経験（業務の一環としてスキルアップを推奨、書籍購入や資格試験受験の補助制度あり） ・安心と新しいことへの挑戦が両立できる環境 創立したばかりの新しい組織でありながら、マクロミルグループに所属 ・マーケティングを極めたい人にとって最適な環境

【東証グロース上場／出張訪問買取」×「高単価商材」を軸に急成長中のリユース業界にて確固たる地位を確立／事業開始から8年で年商337億の急成長中／年休128日】 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行っており、今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 ■具体的な業務内容： ・社内プロダクトのデータ分析／活用を推進できるようにデータに関する課題の発見・解決・BigQueryを中心としたDWHの各種データベースとの連携、ETL処理など ・サービスで利用されているデータ基盤の構築および開発 ■プロダクト開発環境： ・インフラ：AWS／GCP ・プロジェクトデザイン：Miro／Figma ・利用言語やフレームワーク：Go／Ruby／Ruby on Rails／Python／Vue.js ・ドキュメント管理：Confluence ／Google Drive ・チケット管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・バージョン管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI／GitHub Actions ・その他：databricks ■ポジションの魅力： ・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます。 ・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できます。 ・分析方法に制限がなく、企画職のような広範な業務を行えます。 ■チームの特徴： ・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います。 ・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です。 ・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです。

■業務内容： 事業部門からの依頼に基づき、要件整理、データ連携（ETL／ELT）、設計開発、データの抽出、ダッシュボードの作成、必要に応じて機械学習モデルの実装と保守をご担当いただきます。 分析結果やダッシュボードは、事業部門のみならず経営層も日々利用するものであるため、データドリブン経営に必須な重要ポジションです。 ＜担当プロジェクト＞ スキルや経験に応じてプロジェクトにアサインします。 ・スマホアプリのユーザ動向分析と機能追加による様々な効果検証 ・当社顧客の属性に応じたLTVの算出と、施策によるLTVへの影響分析 ・Excelなどの手作業集計業務の自動化 ・各種システムからのデータ連携の開発、改善 ＜担当工程＞ ◇データエンジニア ・分析環境へのデータ連携を正確に行うデータパイプラインの構築と保守 ・ユーザからのデータに関する問合せ応答 ・データ分析環境の管理と改善 ◇データアナリスト ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出と、統計データ作成と傾向分析、レポートの作成 ・機械学習モデルの構築、改善、維持保守 ・BIダッシュボードの構築、改善、維持保守 ■キャリアパス例： データアナリストスペシャリスト・機械学習スペシャリスト（MLをビジネスに活用）・データパイプライン品質責任者・最高データ責任者（CDO） ■生かせる技術・スタック： ・クラウド：AWS（EC2、ECS、ELB、Lambda、RDS、DynamoDB、S3、CloudFront等） ・仮想化基盤：Docker ・OS：Amazon Linux、CentOS ・言語：PHP、Java、Python、Dart、SQL ・フレームワーク：Laravel、CakePHP、Spring、Flutter ・ミドルウェア：Apache、nginx、MySQL、PostgreSQL ・プロビジョニング：Terraform、Ansible ・監視：Mackerel、Datadog、PagerDuty ・開発環境：PhpStorm、VSCode、Bitbucket、CircleCI ・コミュニケーションツール：Slack、Backlog ・データ分析環境：Databricks、AWS DMS、Tableau

〜AIプロジェクト拡大中！モダンな技術を養いつつ働き方改革を実現〜 ●売上高67億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績 ●「おもいやりおもしろカンパニー」を掲げエンジニアファースト企業 ●早い段階から上流工程に挑戦×モダンな技術環境のため市場価値アップ ●「リモート可×定着率90%以上×飛び級昇給制度」WLB実現 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 同社はDX推進を進めており、従来のPJTも拡大をしつつ、お客様からの引き合いも高い、AIやクラウドでの分野に関してのプロジェクトを拡大しております。ご入社していただいた方には開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■プロジェクト実績例： AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJTが増えております。 ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 クラウドAIサービスやプラットフォームを利活用し、webシステムやネイティブアプリの開発を行います。 また自社サービス歌声合成AI「Symphoneme」ではAIモデルファイルから作成をしています。 ■研修体制 会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 ・自チームの先輩社員によるOJT教育 ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・社外講師を招いたマネジメント研修 ・社長や役員による経営的な視点育成のためリーダー研修 ・資格取得支援制度(対象資格は140種類以上/一時金・基本給アップ) ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどう関わっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。

佐川急便を中核とするSGホールディングスグループのユーザー系SIer／物流×ITのリーディングカンパニー SGホールディングスグループの情報システムを担う当社において佐川急便/グループ会社の倉庫内業務効率化及び自動化推進のAI-OCRを活用して技術者として一緒に支援いただける方を募集いたします。 ■業務概要：AI-OCRシステム（一般BPOベンダー向け/SGHグループ向け帳票エントリー）に関して、『Biz-AI×OCR』を既に運用しており、アジャイルでの改修リリースはもちろんのこと、顧客からの技術的な問い合わせにも技術チームとして回答いただく業務をお任せいたします。 ■組織構成：8名（平均年齢30歳/コミュニケーションが活発な組織です）※出社頻度：週2回程度です ■入社後：OJTによりキャッチアップいただける環境です。日々夕会を行っており、ミーティング以外でもTeamsを用いて悩み事や仕事の相談を行うなど、適宜コミュニケーションを図っています。 ■将来的なキャリアについて：SGHグループでは現場における作業効率化を図るため、様々なアイデア・システムを導入検討しております。最新のAI案件のシステム企画・開発・運用に携わることになり、AI全般に関する理解が深まると共に、モデル構築・アプリケーション開発スキルが身に付きます。皆さんも一緒に、AI技術を活用したソリューションを企画・設計・提案しグループに貢献しませんか。

■募集背景 弊社ではIPOに向けて事業拡大フェーズを迎えています。さらに、自社プロダクトIoTハード端末「AIBeacon」の開発・製造事業、IoT自動販売機「AIICO」事業、小売店へのメディア開発・運用をおこなう「リテールメディア」事業を通じて、京都から日本全国へ流通革命を起こすべく、より多くのお客様へ自社プロダクトを提供することを目指しています。 こうした目標を実現するために組織が拡大しつつある今、リテールメディアにおいての広告配信後のID-POSを活用した効果分析の案件も増えており、増員強化のためメンバーを募集いたします。 ■業務概要 入社後はデータアナリストとして、大手小売様等の店舗分析、顧客分析を行っていただきます。 クライアントの業種・業態毎に要望が違うため、その要望にそった解析結果の可視化を行うことで課題解決のソリューションとして分析データを提供することが必要とされます。 ■業務詳細： ・データ解析基盤の運用と活用 ・顧客向けデータレポーティング ・データを活用した顧客へのPDCA提案の効果検証 ・顧客商談へ同席してヒアリング等 ■業務の流れ： 営業担当がお客様より要望をいただいたデータを適切な形でお届けするために、スーパーマーケット、ドラッグストア等、小売の購買データ（POS、ID-POS）を活用し分析レポートを提供。 それに基づいた課題解決の提案もしていただきます。 別途社内に解析チームがございますため、営業と解析チームの橋渡し的な役回りを期待しております。 ■ポジションの魅力： リアルとWebを融合した行動解析から人工知能にて対象者の趣味趣向、潜在欲求を把握し、対象者に最も適した情報配信を行うサービスにて独自性の高いサービスとなる為、市場におけるニーズが非常に高く、当然この業務に携わることでデータ分析等のスキルアップに繋がります。業種により抱えている問題は多岐にわたるため、データ解析スキルはもとより、これまでご活躍された業界での経験を活かすことができるポジションです。

【データ処理・分析・活用業務経験のある方歓迎／元Sierの中途入社実績あり／1万人超の大手企業／プライム上場／当社の約7割を占める成長事業／福利厚生充実】 ■業務概要： ・AWS、GCPをはじめとした最新のクラウド技術を駆使し、国内64拠点2万5千席以上のコンタクトセンターを中心とした全社横断のデータ分析基盤のシステム開発、運用保守業務です。 ・コールだけでなく、チャット、VOC、Webアクセス履歴、SNSなど大量で多種多様なデータを組み合わせて、お客様や顧客企業の抱えている問題を解消すると同時に、お客様の新たな感動体験を顧客企業とともに創造していきます。 ・システムを作るだけではなく、データをビジネス価値に変えるプロとして、お客様や顧客企業の立場に立って物事を考え、顧客企業からのご要望やアイデアをまとめ、データ分析に関する知識や技術を用いて具現化していきます。 ■具体的な業務： （1）データ分析基盤設計、開発（データドリブン設計や処理プログラム開発） ・データ分析の目的ヒアリング、抽出データの設計 ・データ抽出、加工、集計 ・データ分析、BIツールを用いたダッシュボード制作 （2）データ分析基盤の運用保守（稼働状況の監視や調査） （3）クラウドサービスの最新技術検証 ■当社について： 事業の原点は、人と技術を「仕組み」で融合し、価値の高いサービスの提供を実現する事です。Technologyはお客様に価値を提供できる全世界の最先端な技術を意味します。「人と技術」を組み合わせて最も適したビジネスプロセスを作り出すという原点を、今も将来も磨き続けます。日本のIT企業の中では最も歴史がある会社のひとつです。「people＆technology」をモットーに「人」と「技術」を融合することにより、社会の進歩に貢献し続けてきました。変わる技術と変わらない人間、その両方を熟知していることが当社の「最大の強み」です。

【職務内容】 ビジネス・テクノロジーコンサルタントを募集している下記ポジションから、選考の中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 ＜DXコンサルタント＞ ・先進テクノロジー、デジタルマーケティング、デザインシンキング、UXなどの知見をベースとしたプロジェクトに参画する ・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革 等）を実現する ＜データ分析・活用コンサルタント＞ ・データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの知見・分析力をベースとしたプロジェクトに参画する ・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進する ・技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードする ＜経営管理コンサルタント＞ ・顧客企業の経営管理やサプライチェーン管理などのマネジメント領域を中心に、お客様業務改革に向けた営業活動、コンサルティング、ソリューション導入、定着化支援と、一気通貫でのサービス提供を行う ・構想策定からERPの導入/更改、教育定着まで支援する（安定稼働後の保守はグループ会社と連携して対応） ＜SCM業務改革・ビジネス創出コンサルタント＞ ・製造業を中心とした顧客企業に対して、先進技術（クラウド、IoT、Blockchainなど）を活用したSCM（生産、物流、調達）領域の業務改革・ソリューション導入・ビジネス創出コンサルティングを行う ・企業間連携プラットフォーム""iQuattro”（アイクワトロ）を軸にして、Smart SCM、Smart Factory、Product as a Serviceといった3つのオファリングを軸にしてコンサルティングからソリューション導入、本番ビジネス化まで含めて推進する ＜共創型新規事業・サービス開発コンサルタント＞ ・顧客との共創型でのイノベーション創出や新規事業・サービス開発のプロジェクトに参画し、伴走型で支援する ・事業開発やデザインアプローチなどの知見をベースに、顧客企業の新規事業・サービス開発を推進・リードする

■業務概要： 法人分野の開発プロジェクトにおける、データサイエンティスト・データエンジニアの集約求人となります。 募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえて、最適なポジションをご提案します。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集です。 ■業務内容／例： （1）お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など ※一例 ・グローバルリテール企業様…膨大な物流量を予測する統計モデルの改善 ・大手ウェルネス企業様…EC、通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画（データサイエンスチーム立ち上げ） （2）最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで ※一例 ・大手Web企業様…GCP（BigQuery等）を活用した複数サービス横断のデータ基盤、パイプラインの開発、運用 ・大手ウェルネス企業様…AWS（Athena、Redshift等）を活用したデータ基盤、パイプラインの開発、運用 ・大手小売企業様…Snowflakeを活用したデータ基盤、パイプラインの開発、運用 ■当ポジションの魅力： ・長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっている状況です。各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。 ・小規模、短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発、運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。 ・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携、協業を通じた知見を得ることができます。 ・入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術修得が必要な場合はスキル修得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。中長期的には、組織マネージメントを行う上位マネージャを目指すだけでなく、特定領域のスペシャリストとして上位キャリアを目指せる制度も整っており、社員一人ひとりにあった多様なキャリアプランを実現することができます。 ・経験者採用で入社いただく方も年々増加傾向にあります。（法人分野の2022年度採用実績：100名以上）

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダーである当社において、DSP／DMPで生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担って頂きます。 ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備、開発 ・Apache Hadoopやその他オープンソースソフトウェアの調査、活用、運用 ・データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット ※データ規模…8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方：チケット駆動による機動的な開発進行や、Pull Requestベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）等でプロジェクトを進めていきます。また、数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます。 ※開発環境…Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo ■当社の魅力、カルチャー ・技術的な難易度が高くチャレンジングな環境…月間数千億の広告リクエストを捌くための超高速なサーバサイド処理技術に留まらず、大規模なユーザの行動ログデータの分散処理や機械学習の分析技術、使いやすさを追求するユーザーインターフェースの開発など、他では味わえないような多岐に渡る技術で構成されています。 ・テクノロジーへの理解ある経営陣…当社は複数のテクノロジー企業において経営者や投資家として、そしてソフトウェア開発者として経験を積んだメンバーにより構成されております。プロダクト開発の主役がエンジニアであり続ける為に、常に最新の技術に触れ、アイデアを持ち続けるための制度を用意しています。

〜Microsoft×Accentureの合弁会社／技術とコンサル両面で顧客を支援〜 ■概要： 日本では前例が少ないデータ・インキュベーションのプロジェクトに携わることや、デジタル・トランスフォメーションを通じ、デザイン・シンキングのスキルを身につけることができる機会があります。 アバナードがユニバーサルに用いる独自の方法論に則り、世界中で導入される最先端のテクノロジー・ソリューションを、日本にローカライズ・導入できるのが他社にはないのが当社の武器です。 人口減少により市場が縮小している我が国において、日本のグローバル企業は世界に舞台を拡大しています。グローバルネットワークとプロジェクト事例が豊富なアバナードの強みを理解するクライアントからの期待に応えることで、自身のスキルと経験値を向上させることが可能です。 ■職務概要： AI & Big Dataアナリティクスソリューションのスペシャリストとしてフロントライン業務におけるコンサルタント業務を要件定義から実装、テスト、導入、保守をご担当いただきます アバナードは、ビジネスコンサルティングとデザインシンキングのアプローチを高度に駆使し、 ・データプラットフォームからビジネス価値を開放、適切に最大化 ・クライアントの財産であるクリティカルなデータを効果的に抽出 ・クライアントのビジネスに変革的な結果をもたらす支援 をミッションとしています。 ■案件の特徴： ・AI&Big Dataアナリティクスソリューションのスペシャリストとしてフロントライン業務の管理と推進、 ・プロジェクトマネージャーとしてスコープ、スケジュール、予算、品質、およびリスクのバランスがとれたサービスの実行 ・BDプロセスにおける関与：提案内容の立証；工数や予算などの概算に基づく実現可能性の判断 ・ステークホルダーとのパートナーシップとビジネス開発イニシアチブを促進（社内外問わず）

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo

リテール金融サービスのデータ分析基盤エンジニアとしてご活躍いただきます。 今後のサービス拡充にあたり、行内外にあるビックデータを利活用するためのデータ分析基盤の導入・運用ができる方を募集します。 ■業務詳細： ・ローソン銀行の口座を持たない一般消費者向けサービスに関わるシステムのデータ分析基盤の導入 ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 ・データ分析基盤に付随する開発・運用業務（一部ベンダーへ依頼する場合は開発管理） ■キャリアパス： ・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能 ・基幹系システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能 ■働く魅力： (1)自社のサービス・システムを、自らのアイデアと共に、裁量をもって開発頂けます。(2)システム開発だけでなく、ビジネス企画部署との協業も行って頂けます。(3)BtoCサービスが多く、また1万台を超えるATMを顧客接点として持ち、自らが開発したサービスを多くの方々にご利用頂けます。(すでに多くの利活用可能なデータが存在しております）(4)経営層までの距離が近く、スピード感を持って仕事を進めて頂けます。(5)プロジェクトマネジメントスキルも身に着けて頂けます。 ■当行について：2018年9月に開業した新しい銀行です。ローソンと同じ企業理念、「私たちは、“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。私たちの強みは、全国13,500を超えるATMのネットワークとそれを利用してくださるお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、ローソングループの店舗やオーナさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、ローソングループのブランド力です。

【社会貢献性が高く、幅広い自治体にIoT×スマートシティの事例あり！/自社プロダクト×salesforce技術/機能別組織で、顧客の課題に全社で向き合う/リモート柔軟・フレックス制度・WeWorkやシェアオフィス活用で働きやすい】 ■業務内容 WEBログ、センシングデータ、業務データなど多様なデータを用いた分析を行い、クライアント企業の業務改善やマーケティング支援を行います。 データ処理はクラウド環境（GCP、AWSなど）でも行い、分析にはPython、SQLなどの言語、場合によってはRも使用します。TableauなどのBIツールを用いた業務支援を行うこともあります。 ■業務詳細 顧客の直面している課題において、データ分析で得られた示唆に基づき戦略・解決策を提案し、クライアントのビジネス課題を解決します。 ・ローカル/ クラウド環境でのデータ処理・加工 ・Pythonを用いた多変量解析（機械学習）とモデル構築 ・KPIダッシュボード（BIツール　※おもにTableau）の要件定義、運用、開発 ＜具体的プロジェクトの一例＞ ・最大手ソーシャルゲームのユーザ行動解析 ・IoTデータ（環境センシングデータ）とウェアラブルデバイス取得の感情データを組み合わせた快適性分析 ・地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析。 ・Tableau導入によるデータ活用支援 ■ポジションの魅力 ・政府機関や地方自治体と進める案件もあり、社会貢献性高いプロジェクトのデータ活用という核に関わることができます。 ・IoTデバイスから取得したデータのエンリッチメントと外販戦略の立案、店頭行動、位置情報等のフィジカルデータのマーケティング活用等、国内では発展が遅れているマーケティング・サイエンスに関する実験的プロジェクトに関われる機会があります。 ■当社の魅力 当社のフィロソフィー「テクノロジーと自由な発想で、持続可能な社会を創る」に基づき、企業や社会のDXとデータ活用を支援・推進しています。文部科学省などの官公庁や大手製造業、エネルギー業界など幅広い顧客を有しています。最近では内閣府主導のスーパーシティー・オープンラボにも選出され、全体設計の立ち位置で参画しています。