【フルリモート可】リードシステム開発エンジニア◇グロース上場／幅広い業界にカスタムAIを提供株式会社Ｌａｂｏｒｏ．ＡＩ

仕事内容

■概要： PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち上げます。本開発のエンジニアリングを主導しながら、チームの立ち上げをリードするプレイイングマネージャーを募集します。 具体的には、当社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム／サービス開発を推進して頂きます。また、弊社の機械学習エンジニアに対するシステム開発面での指導や育成、新たな開発エンジニアの採用、チームビルディングも担っていただきます。 ■職務内容： ・機械学習を用いたシステム／サービス開発の主導的立場での参画 ・機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援 ・システム開発エンジニアチームの立ち上げ・採用・育成 ■ポジションの魅力： ・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われます。 ・AIでイノベーションを起こすことに携われます。 ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われます。 ・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できます。 ・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われます。 ・様々なクラウドサービスを使った開発に携われます。 ■募集背景： 当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方： ・プロジェクトマネジメント経験 ・可用性、コスト最適性、セキュリティを担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 ・経験が浅いエンジニアへの半年以上の育成経験 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／銀座駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 顧客先（埼玉県） 住所：埼玉県 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 850万円〜1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：708,333円〜850,000円 ＜月給＞ 708,333円〜850,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※上記年収はスキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。 ■昇給：年1回 ■賞与：年2回　※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:45〜18:30

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ 補足事項なし

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇4日〜20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 ■年末年始休暇、慶弔休暇 ■有給休暇：試用期間中は4日／試用期間終了後は4月1日（15日〜）を基準に入社月により按分

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ 補足事項なし ＜その他補足＞ ■定期健康診断 ■リモート手当/月1万円（条件あり） ■リモート環境構築費/3万円（初回のみ） ■セミナー参加費補助 ■書籍購入補助 ■ノートPC（Macbook Pro) ■フリードリンク ■月2回親睦ランチ会補助 ■社内部活動 ■関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス ■副業可（事前申請要）

応募条件

応募資格

・Java、PHP、Go、Python、Rustなどを用いた3年以上のバックエンド開発経験 ・クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）を活用したシステム開発経験 ・インフラ（オンプレ・クラウド不問）の設計／構築経験 ・RDB設計／構築スキル ・教師あり学習と教師なし学習の違いがわかるレベルの基本的な機械学習の知識 ・システムの要件定義から、設計・実装・テスト・運用までの一貫した経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したチーム開発経験 ※その他職務内容欄に記載しています ＜語学力＞ 必要条件：英語中級 ＜語学補足＞ ＜必須＞英語論文が読めるレベルの英語力