【東京／茨城】在宅可◇データサイエンティスト（産業向け開発プロセス革新）◇HITACHIグループ株式会社日立ハイテク

仕事内容

【設立73年・東証プライム上場の日立製作所グループ／フレックス／土日祝休み】 ■業務内容： 全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 先端デジタル技術センタにて、データサイエンス業務をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築 ・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案 ※対象製品 血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：Python、C、C++、JavaScript、C# ・フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS ・インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes ・業務ツール：Microsoft Teams、Git ・分析/解析ツール：Grafana、Pentaho ※今後使用する可能性も含め、記載しています。 ■仕事の魅力： ・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。 ・世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。 ・世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。 ■当社について： 当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区虎ノ門1-17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／虎ノ門駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり ＜勤務地詳細2＞ 株式会社日立ハイテク　那珂地区 住所：茨城県ひたちなか市市毛882番地 勤務地最寄駅：JR常磐線／勝田駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 450万円〜850万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ※記載の給与は固定残業代を適用しない等級の賃金となります（残業代は別途支給）＜メンバークラス＞ ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：236,500円〜277,000円 ＜月給＞ 236,500円〜277,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■給与改定：年1回（6月） ■賞与：年2回（6月・12月） ※想定年収は月給＋賞与（諸手当込） ※等級により固定残業代を適用する場合有 基本給：280,500円〜408,000円 固定残業手当：30時間73,000円〜108,500円 上記を超える時間外労働分は追加で支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:50〜17:30

実働標準労働時間

＜その他就業時間補足＞ ※標準労働時間：7時間45分※時間帯は勤務地により異なる ※残業時間　：月平均16時間

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇24日〜（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数127日 創立記念日、年末年始、特別休日、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、ファミリーサポート休暇（出産・育児・介護等)　他 ※有給：初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 家族手当：管理職は支給対象外 住宅手当：適用に条件あり 寮社宅：適用に条件あり 社会保険：社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■グローバル研修（海外研修、グローバルビジネス研修等）、営業教育（マーケティング研修、プレゼンテーション研修等）、技術教育（プログラミング教育、設計工学等） ■自己啓発通信教育　他 ＜その他補足＞ ■諸制度：企業年金制度、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務、出産・育児・介護支援、研修支援、自動車・自転車通勤、博士号取得支援、自己啓発支援他 ■諸手当：通勤手当、家族手当、赴任手当、社員食堂、ライフ・ワークスタイルサポート手当　他 ■諸施設：単身寮・借上社宅完備、住宅融資、保養所　他

応募条件

応募資格

■必須条件： ・Pythonを使用可能で、ディープラーニング、機械学習に関する技術を用いて業務改善を実現した経験をお持ちの方 ・基本情報処理技術者資格をお持ちの方、もしくは相当の知識、業務経験をお持ちの方 ・BI（Business Intelligence）ツールの利用経験をお持ちの方 ■歓迎条件： Project Manager / Project Leader経験をお持ちの方