データサイエンティスト（与信領域）◆大規模データ◆数千万円規模の利益改善に繋がるインパクトのある業務ＰａｙＰａｙカード株式会社

仕事内容

〜審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築するポジション〜 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■業務詳細： 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都千代田区紀尾井町1-3 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり ＜勤務地詳細2＞ 福岡本社 住所：福岡県福岡市博多区博多駅前4丁目21-26 博多コネクタ 勤務地最寄駅：JR鹿児島本線線／博多駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 600万円〜1,500万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：6,000,000円〜15,000,000円 ＜月額＞ 500,000円〜1,250,000円（12分割） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、当社規程により決定します。 ■昇給：年2回（4月・10月） ■特別一時金（インセンティブ）：年1回（会社業績および個人貢献度によりを支給） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜17:45

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇1日〜16日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 有給休暇、年末年始休暇、特別休暇、積立年休、課題解決休暇、育児休暇、介護休暇　他 ※土曜、日曜、祝日出勤の場合あり（振替休日取得）

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし 退職金制度：確定拠出年金制度 ＜定年＞ 60歳 再雇用制度あり ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率94%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■入社時研修 ■管理職研修 ■新任管理職研修 ■公募制による各種研修 ■その他業務知識習得研修　他 ■その他社内制度 ■定期的な1on1：社員の成長に合わせた能力開発を支援する制度 ＜その他補足＞ ■ワークスタイル支援金 ■財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形） ■PayPayカード共済 ■PayPayカード健康保険組合（健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助、インフルエンザ予防接種補助　等） ■社員食堂 ■企業内保育園（にんじんまち保育園）の利用（福岡本社のみ／要申請） ■キッズライン（ベビーシッター利用補助） ■資格取得支援制度 ■留学休職制度 ■副業可（要申請）

応募条件

応募資格

■必須条件：以下いずれかのご経験（金融経験×サイエンス力） ・金融業界での機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用した経験 ・コンサルタントとして金融会社の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をした経験 ■歓迎条件： ・プロジェクトマネジメント経験／スキル ・チームでのモデル開発経験 ・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験 ・コンサルティング会社等におけるクライアントのデータ分析／機械学習導入支援